| 大会名称 |
|---|
| 2018年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018-09-12 |
| セッション番号 |
| 2d |
| セッション名 |
| 系列データと空間データ |
| 講演日 |
| 2018/09/19 |
| 講演場所(会議室等) |
| D棟D21 |
| 講演番号 |
| D-004 |
| タイトル |
| テンソル分解を用いた避難移動軌跡データの分析 |
| 著者名 |
| 河井悠佑, 石川佳治, 杉浦健人, |
| キーワード |
| データマイニング, 避難シミュレーション, 時空間データ, 移動軌跡データ |
| 抄録 |
| 近年，情報技術の発達や災害対策に対する意識の高まりから，避難シミュレーションが多数行われている．こうした避難シミュレーションから生成されたデータを活用することで，適切な防災計画や避難計画を策定する必要がある．しかし，計算機の性能向上によって詳細かつ膨大なデータが生成されるため，そのままの形で把握することは難しい． そこで本研究では，テンソル分解に着目し，潜在的なパターンも含めて必要な情報を獲得することを目的とする．避難に関する移動軌跡データに加えて，建物や道路の災害状況を表すデータを用いて，複数のテンソルと行列を作成し，テンソル分解の精度を向上を目指す． |
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