| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| C-8 |
| セッション名 |
| 超伝導エレクトロニクス |
| 講演日 |
| 2021/3/10 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 16 |
| 講演番号 |
| C-8-16 |
| タイトル |
| 超伝導回路によるボルツマンマシンの最尤推定に基づく設計と最適化 |
| 著者名 |
| ◎△三宅航平, 山梨裕希, 吉川信行, |
| キーワード |
| 超伝導, ボルツマンマシン, 機械学習 |
| 抄録 |
| 本研究では，超伝導回路によるボルツマンマシンのハードウェア実装を実現するための，最適化手法について検討した．最適化ではボルツマンマシンの学習則である最尤推定を適用した．ボルツマンマシンを超伝導回路を用いて実現することでより低消費電力での実装が可能であると考えられる． |
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