| 大会名称 |
|---|
| 2017年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2017S |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| B-15 |
| セッション名 |
| モバイルネットワークとアプリケーション |
| 講演日 |
| 2017/9/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 1号館 13N |
| 講演番号 |
| B-15-4 |
| タイトル |
| 車車間ミリ波通信における空間情報を用いた受信電力推定 |
| 著者名 |
| ◎田谷昭仁, 西尾理志, 守倉正博, 山本高至, |
| キーワード |
| 車車間通信, V2V, ミリ波, 機械学習 |
| 抄録 |
| 自動運転の高度化のためには車両がセンシングしたデータを車両間で共有することが不可欠である．そのためには，ミリ波帯を使った高速な車車間通信が重要となる．しかし，ミリ波帯の電波伝搬は周囲の環境に影響を受けやすく，通信品質の予測が困難である．本稿では機械学習手法の一つである畳み込みニューラルネットワークにより，周囲環境からミリ波通信品質の指標として受信電力を推定する方法を提案する．周囲環境のデータはセンシングにより得られた画像を用いる．シミュレーションにより学習の評価を行い，テストデータに対するRMS（Root Mean Squared）誤差が11.35 dBmという結果を得た． |
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