| 大会名称 |
|---|
| 2017年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2017S |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| AS-1 |
| セッション名 |
| 誤りを許容する演算方式に基づく回路とシステム |
| 講演日 |
| 2017/9/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| 1号館 12D |
| 講演番号 |
| AS-1-4 |
| タイトル |
| ストカスティック演算に基づく 省面積・省エネルギー脳型 LSI 実現 |
| 著者名 |
| 鬼沢直哉, 松宮一道, ○羽生貴弘, |
| キーワード |
| 確率的演算, 集積回路, 視覚情報処理 |
| 抄録 |
| 近年，ディープラーニングをはじめとする「脳型コンピュータ」の研究が盛んに行われている一方で，人間の脳と比較して消費電力が膨大になってしまうことが知られている．筆者らはこれまで，従来のニューロンベースによるアプローチとは異なる，機能モジュールベースによる省エネルギー脳型LSI（Brainware LSI（BLSI））の実現に向けた研究を行っており，特にハードウェア実現においては，確率的演算であるストカスティック演算を活用することで，脳型LSIの省面積・省エネルギー化を実現してきた．本稿では，脳型LSIの実現例の一つとして，脳の第一次視覚野（V1）の近似モデルであるガボールフィルタのLSIについて紹介する． |
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