2019年 総合大会

講演番号 題目/著者
D-2-1視覚と運動感覚の統合モデルを用いたロボットハンドの到達把持運動計画

◎松田　基,  福村直博,  

D-2-10多値の値に依存しないパラメータの自動調整が可能なカオス複素連想メモリ

後藤博瑛,  橋村憲人,  吉田智仁,  ○岩淵翔太,  長名優子,  

D-2-11負の報酬を獲得する状況を重視した畳み込みニューラルネットワークを用いたProfit Sharing

○志村成章,  長名優子,  

D-2-12畳み込みニューラルネットワークを用いたProfit Sharingの学習能力の検討

○櫨場一貴,  長名優子,  

D-2-13畳み込みニューラルネットワークを用いたタッチを考慮したキャラクターイラストの検索

○松井大樹,  長名優子,  

D-2-14畳み込みニューラルネットワークを用いたタッチの類似性を考慮したイラスト検索　ー色の出現頻度に着目した精度の向上－

○水野　大,  長名優子,  

D-2-15表情認識における深層畳み込みニューラルネットワークの軽量化

○王　亜楠,  呉　剣明,  帆足啓一郎,  

D-2-2人工小脳モデルによる前庭動眼反射におけるゴルジ細胞の役割評価

◎松田大河,  稲垣圭一郎,  

D-2-3スパイキングニューラルネットワークの教師あり学習法の検討

○山田詩門,  劉　載勲,  橋本昌宜,  

D-2-4相関のある記憶パターンを学習したAmit型連想記憶モデルの想起特性

◎高野修平,  木本智幸,  

D-2-5顔や舌画像と脈拍を用いたストレス度推測モデルの構築

◎佐藤直也,  戴　瑩,  

D-2-6CNNを用いた手書き文字画像から人の性格を推測するシステム

◎志賀正樹,  戴　瑩,  

D-2-7CNNを用いた路面ひび割れ検出モデルのロバスト性向上に関する研究

◎松岡勇弥,  戴　瑩,  

D-2-8畳み込みニューラルネットワークの階層的判別器構築によるパラメータ数の削減

◎平田大貴,  高橋規一,  

D-2-9画像データを観測として用いるロボットの強化学習

○白倉嵩史,  長名優子,