Application Inference from Packet Flows
概要
本チャレンジは、暗号化されたモバイル通信のパケットフローから抽出した統計的特徴量を用いて、各通信フローに対応するアプリケーションを推定する AI/ML 課題です。
ペイロード、IP アドレス、DNS 名、TLS SNI、HTTP Host、URL、ドメイン名などの直接的な識別情報を用いず、パケット数、バイト数、パケットサイズ、到着間隔、通信方向、フロー継続時間などの特徴量からアプリケーション分類を行います。
※ 本課題は ITU AI for Good の AI/ML Challenge として公開されています。
課題詳細資料
本課題の背景、評価指標、提出方法などの詳細については、以下の説明ファイルをご確認ください。
スケジュール
インセンティブ
- 賞金 1,000 USD および受賞者への証明書の発行が予定されています.
- 加えて,TTC からの副賞も予定されています.
参加方法
参加登録および応募は、下記の ITU 課題 Web サイト でアカウントを作成して行ってください。登録完了後に、データセット等がダウンロード可能になります。
データセット・公開リポジトリ:
データセットの内容は以下の公開リポジトリにも掲載されています。
https://github.com/FG-AI4H/application-inference-packet-flows-public