RISING 7月研究会（NS/SeMI研究会 併催）
プログラム
詳細につきましてはこちら をご覧ください。
自己組織化マップと蟻コロニー最適化に基づくICNルーティングアルゴリズム
赤羽根 凜・瀬名波拓巳・○朝香卓也（都立大）
ユーザ環境適応型コンテンツ配信に向けたセマンティック通信の適用性検証
○谷口雄大（九工大）・妙中雄三（奈良先端大）・塚本和也（九工大）
パーソナライズ情報サービスのためのスケーラブルな情報資源ネットワーク
○山下剛志・金子晋丈（慶大）
エージェントシミュレーションによる学内GPU共有へのユーザー参加行動の評価
○櫻井翔琉・源内裕貴・大下裕一・下西英之（阪大）
非線形振動子を用いた自律分散型衝突回避手法の動作安定化および実機実証
○久保田華奈・小島 大（東京理科大）・安田裕之（千葉工大）・金 成主（SOBIN研）・磯谷亮介・吉田宜史（セイコーフューチャークリエーション）・中里 仁（東京理科大）・新井麻希（芝浦工大）・長谷川幹雄（東京理科大）
無線給電ドローンのための制御バリア関数を用いた給電位置の自律探索
○芹澤和伸・橋本和宗・池本隼也（阪大）・岸田昌子（筑波大）・髙井重昌（阪大）
無線LANセンシングにおけるOTA参照による遅延・ドップラー特性推定
○山本高至・椎野源一朗（京都工繊大）
スコア関数が拓く無線物理層の設計・制御・推論 ～ 相互情報量勾配からデジタルホメオスタシスへ ～
○和田山 正（名工大）
土管から自律神経へ ～ 生成AI時代のネットワーク研究アジェンダ ～
○栄藤 稔（阪大）
- RISING 7月研究会は一般講演を受け付けておりません。
- RISING 参加者が併催元の「ネットワークシステム研究会 (NS)」「センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会 (SeMI)」に参加・聴講される場合は、各研究会の参加費（または年間登録）が別途必要となります。
AI-based Networking ジュニアチャレンジ (RISING2026)
参加申込は9月25日(金)をもって締め切りました。多数のお申込みありがとうございました。
超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会（RISING2026）では、ジュニア会員世代向けの企画への参加者を募集しております。この企画では、過去に実施された国際電気通信連合 (ITU) 主催の「ITU AI/ML in 5G Challenge」における日本開催テーマを通して、AI/機械学習(ML)の通信・ネットワーク分野への応用に関する研究技術を学ぶことができる内容となっています。
AI/ML、通信・ネットワークの初心者でも、本チャレンジを通じてAI/MLの応用を体験できます。また、オンラインでの参加となりますので、気軽にご参加ください。皆様からの積極的な参加をお待ちしています。
- ジュニア会員世代：「高専生（専攻科1年生以下）と大学生（学部3年生以下）」
- 1〜2名のチームで参加可能です。
※ジュニア会員は入会費・年会費が無料です。この機会に入会案内 もご検討ください。
参加方法と登録に関する注意事項
※参加申込の受付は終了しました。（受付期間中は、下記のGoogleフォームより参加者ごとに登録いただいていました。）
- 複数のチームとして参加される場合も、必ず参加者ごとに登録をお願いします。
- 登録時の入力項目「氏名」と「チーム名」において、全く同じ「チーム名」を入力した参加者を同一チームとして判断します。
- チーム名はアルファベットの大文字・小文字、スペースの有無などを含めて、メンバー間で完全に一致するようご注意ください。
- 後ほど事務局よりチームメンバー等の確認を行いますので、万が一チーム名を書き間違えた場合も、再登録や個別の連絡は不要です。
- 締切は9月25日(金)ですが、申し込み完了直後からすぐに課題に取り組んでいただいて問題ありません。
チャレンジ内容
本チャレンジは、周囲の無線送信機から得られるRSS（受信信号強度）情報に基づいて、受信機の位置を高精度に推定できるAI/MLベースの測位アルゴリズム／手法を開発することを目的とします。データセットには高さ情報が含まれており、目標は対象の3次元位置を推定することです。開発する測位アルゴリズム／手法は、以下の情報を用いて受信機の位置を推定する必要があります。
- 位置が事前に既知である送信機から得られるRSS情報
- 周辺建物に関する情報
- タイムスタンプおよびSSID付きで測定されたRSSI
- 送信機の時系列GPSデータ（緯度・経度）
- チャネル設定
- 測定エリアの地図情報
- 各無線通信リンクにおけるLoS/NLoS条件を分析するための情報
過去の参加チームの開発プログラム（GitHubリポジトリで公開）を中心に、課題内容の理解を深めるとともに、改良案の検討に取り組んでいただきます。
全体スケジュール
- 和泉 諭 氏 （仙台高等専門学校）
- 稲毛 契 氏 （東京都立産業技術高等専門学校）
- 大山 哲平 氏 （大分工業高等専門学校）
電子情報通信学会 若手会員活性化WG
本企画に関するお問い合わせ
電子情報通信学会RISING研究会 AI-based Networkingジュニアチャレンジ担当
重要日程・締切
発表形式
研究成果を発表して頂くポスターセッションを実施します。
- 投稿原稿：電子情報通信学会研究会原稿の表紙1ページのみ（タイトル/著者情報/アブストラクト/キーワードのみ）
- 既発表の内容や Work-in-Progress の内容も歓迎いたします。
- ボードのサイズは 1200 [mm]（縦）✕ 900 [mm]（横） です。A0縦サイズを想定して資料の準備をお願いします。
招待講演
デジタル社会の成長を支えるインフラ構築に向けて
デジタル社会のさまざまな社会活動が多くのシステムに支えられている。現在、AIの高性能化および普及とともに数多く建設されようとしているデータセンターもその一つである。そして、それを支えるデジタルインフラとして、ネットワークはもちろん、改めて電力の重要性が再認識されている。ここでは、デジタル社会の成長を支えるインフラとその構築について一緒に見ていきたい。
セマンティック情報処理が拓くPhysical AI時代の通信
～自律分散AIエージェントによる複数ロボット協調シミュレーション～
AI間協調ミッションの実現に向けて、物理シミュレータ(NVIDIA Isaac Sim)を活用した複数ロボット・分散知能の連携シミュレーション環境の構築について紹介する。仮想空間上に複数ロボットおよび分散知能を展開し、センシング、意図理解、通信、制御を連携させることで、協調ミッションに必要な技術要素を統合的に検証することを目指している。構築した物理シミュレーション環境の概要を示すとともに、複数ロボットの協調動作に必要となる技術要素や課題を整理し、本環境を用いた技術検証やデモンストレーションへの活用可能性について述べる。
Physical AIは通信ネットワークをどう変えるのか？～光・モバイル技術の新たな役割と挑戦～
Physical AIの進展に伴い、AI処理、データセンタ、ロボット、エッジ環境を一体的に接続する通信基盤の重要性が高まっている。本講演では、Physical AIの実現に向けて求められる通信ネットワークの要件と課題を整理し、計算資源とネットワーク資源を統合的に活用する新たなアーキテクチャについて考察する。また、富士通および1Finityの取り組みを題材として、光ネットワーク技術が単なる伝送基盤を超えてAIインフラの構成要素となる可能性を議論し、今後の研究開発の方向性を展望する。
企業紹介・交流セッション 12月1日開催
RISING関連企業・研究所の紹介と、社員・研究員との交流が行えるセッションです。
各社の業務内容等の説明を受けたり直接質問を行うことができます。RISINGメンバーとの交流を通じて、研究の進め方はもちろん、社会人ドクター、共同研究、キャリアパスなどについて幅広く意見交換が可能です。学生（特に博士課程の学生）の参加も大歓迎です。
各社から会社概要や取り組みについてご説明いただきます。
各社がブースを設置し、現場の研究者と個別に質疑応答・交流が可能です。
発表申込
申込サイト：研究会発表申込システム（ページトップの「申込受付中」ボタンよりアクセスいただけます）
- 「講演の分類」は、[ポスター講演]を選んでください。
- 発表申込とは別途参加申込（参加費支払い）が必要となります。下記「参加申込」をご確認ください。
参加申込
早期申込締切：11月10日(火)
★ ポスター発表申込に加えて，参加申込も必要となりますので，ご注意ください．
優秀ポスター発表賞
プログラム
現在、詳細プログラムは準備中です。公開まで今しばらくお待ちください。
開催に関するお問い合わせ
募集内容、プログラム、およびオンライン参加・現地会場に関するご不明点などがございましたら、下記RISING幹事団メールアドレスまで直接お問い合わせください。