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課題・参加方法
運営体制
ITU AI/ML in 5G Challenge 2025
Managed by IEICE RISING
課題・参加方法
2025年の課題は終了しました。ご参加、ありがとうございました。
結果は、
ITU Problem Statementページ
の「Results」タブから閲覧可能です。
上位3チームがプレゼンを行う、
TTC Workshop
(2025/12/5 16:00JST)、
ITU Finale
(2025/12/15 17:00JST/09:00CET)
へも参加いただければ幸いです。
課題
名称
Estimation of Site specific radio propagation loss with minimal information
少ないデータに基づく、Site specificな電波伝搬損失の推定
ITU 課題 Webサイト
https://challenge.aiforgood.itu.int/match/matchitem/112
参加方法
参加登録、応募はITU課題Websiteでアカウントを作成して行ってください。
登録完了後にデータセット等がダウンロード可能になります。(内容は以下のリンクと同じです)
登録完了までに数日要しますので、応募を予定されている方は早めの登録をお勧めします。
説明文書・データセット・質問
説明文書(
英語版
、 日本語版[
Web
/
PDF
])、
データセット
はそれぞれのリンクからダウンロード or 閲覧ください。
2025/8/20に説明文書を更新しています
2025/8/22 21:40JSTにデータセットを更新
しました。
OBJファイルの中身に誤りがありました。申し訳ありませんが、再度の取得をお願いします。
本VersionではOBJファイルとCSVファイルの座標系は同じなことを確認済みです。
なお、OBJファイルの地図範囲は、電波伝搬範囲より広くなっています。
Submissionについては、説明文書を参照ください。
Referenceとなる参考文献の解説は英語版、もしくは日本語PDF文書のみに含まれています。
質問については、2025/10/17までに
フォーム
からお知らせください。
インセンティブ
KDDI総合研究所から、入賞者に総額で3,000CHF(スイスフラン)の賞金が授与されます。
TTCから、入賞者に賞状と副賞(1万円)が授与されます。
ITU AI/ML in 5G Challenge Webinar
Webinarの開催は終了しました。ご参加、ありがとうございました。
Webinarでは説明文書を用いた内容説明、QAセッションがあります。
内容は動画で視聴が可能です。
動画
日本語
https://www.youtube.com/live/0N8sdlsjvio?si=ZNHIwuZt6yggMAuH
英語
https://www.youtube.com/live/KpShwLygvug?si=fk7A-uIFZTdQmebC
日時
日本語: 2025/8/21(木) 16:00JST/9:00CEST
英語(English): 2025/8/21(Thu) 17:00JST/10:00CEST
詳細
Title
Estimation of Site specific radio propagation loss with minimal information
少ないデータに基づくSite specificな電波伝搬損失の推定
Moderator
English: Vishnu Ram OV and Jiaying Meng(ITU)
日本語: 小野 翔多(東京大学)
Speakers
English: Kazuki Takezawa (KDDI Research Inc.)
日本語: 竹澤 和輝(KDDI総合研究所)
スケジュール
2025/8/21:ITU Webinar(日本語、英語) ※ 上の「Webinar」参照。
2025/10/8: チーム・ユーザ登録期限
2025/10/17: 質問締切
2025/11/1: 応募締切
2025/11/24: 結果発表
2025/12/5: 入賞者(上位3チーム)による
TTC Workshop
講演 (16:00JST、英語)
2025/12/15: 入賞者による
ITU Finale
講演 (17:00JST/09:00CET、英語)
運営体制
RISING研究会が運営を行い、KDDI総合研究所が課題提供を行っています。
また、XGモバイル推進フォーラム(XGMF)、及び一般社団法人情報通信技術委員会(TTC)から後援をいただいております。
RISING研究会: 小野 翔多(東京大学)、塚辺 有哉(東京大学)、新保 宏之(KDDI総合研究所)
KDDI総合研究所: 新保 宏之 、長尾 竜也、竹澤 和輝
運営
課題提供
後援