一般向け講習会
| 【主 催】 | 情報処理学会中国支部 |
|---|---|
| 【共催学会】 |
電子情報通信学会中国支部 電気学会中国支部 映像情報メディア学会中国支部 電気設備学会中国支部 照明学会中国支部 計測自動制御学会中国支部 |
| 【日 時】 | 2025年12月22日(月) 15:00～16:30 |
| 【会 場】 |
広島YMCA国際文化センター本館404号室（広島県広島市中区八丁堀7-11） およびオンライン開催（Zoom） |
| 【演 題】 | 『AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性』 |
| 【概 要】 | LLMに代表される大規模なAI基盤モデルの学習には、数百から数万基の高性能GPU、高帯域・低遅延のネットワークや分散ストレージを統合した高性能計算基盤（AIスパコン）が不可欠である。AIスパコンでは、ハードウェアの故障・劣化やソフトウェア設定の不備により、学習ジョブの停止や性能劣化、非効率な実行が引き起こされるが、数多くの異種デバイスが協調して動作することから、原因やボトルネックの特定はときに困難である。そのため、システム内部の観測性向上やテレメトリーデータを機械学習で分析する手法が近年研究されている。本講演では、AIモデル学習のワークロード、AIスパコンの計算機アーキテクチャ、信頼性の基本概念と最新の研究動向を解説する。さらに、さくらインターネットが提供するAIスパコンサービス「さくらONE」を事例に、MLPerfベンチマークによる性能計測と可観測性向上の取り組みを紹介する。 |
| 【講 師】 | 坪内 佑樹 氏（さくらインターネット株式会社 さくらインターネット研究所 上級研究員） |
| 【参 加 費】 | 無料 (現地/オンライン共に事前申込が必要です。) |
| 【事前申込】 | 必要 ※人数に上限があります。先着順です。 |
| 【申込方法】 |
以下のアドレスよりお申込みください： https://forms.gle/ATquTJRtCY9tPLK27 |
| 【申込締切】 | 12月19日（金） |
| 【詳細URL】 | https://www.ipsj-chugoku.jp/kouenkai/2025-20251222.html |
| 【問合先】 |
一般社団法人 情報処理学会 中国支部 Web: https://www.ipsj-chugoku.jp E-mail: ipsj.chugoku@gmail.com |