講演会
| 【主 催】 | 情報処理学会中国支部 |
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| 【共 催】 |
電気学会中国支部 電子情報通信学会中国支部 映像情報メディア学会中国支部 照明学会中国支部 電気設備学会中国支部 計測自動制御学会中国支部 HiBiS AI・IoT研究部会 日本経営システム学会イノベーション指向データ分析研究部会 産業数理研究所Calc |
| 【日 時】 | 2022年3月2日（水）13:00-15:00 |
| 【会 場】 | 広島工業大学五日市キャンパス新4号館418号室及びオンライン
(広島市佐伯区三宅2－1－1) ※コロナの状況や，講師の先生のご都合によっては，オンラインのみになる可能性があります |
| 【演 題】 | 『機械学習による異常検知と回転機器の欠陥検出への応用』 |
| 【概 要】 | 本講演では機械学習による異常検知の基本やPythonによる実装例を分かりやすく解説します。 異常検知の基本については、古典的なホテリング理論に基づく異常検知から始め、そして機械学習による代表的な異常検知手法としてOne-class Support Vector Machine、Local Outlier Factor、Isolation Forestを取り上げます。 さらに、回転機器の振動データを対象とした異常検知に関する講演者の具体的な研究事例紹介、そして関連するコード解説も行います。機械学習による異常検知について、 これから本格的な勉強もしくは導入を始める前に概要と雰囲気を掴むには最適です。 |
| 【講 師】 | 福井健一先生 (大阪大学大学院産業科学研究所) |
| 【定 員】 | 現地40名，オンライン100名 |
| 【参加料】 | 無料 |
| 【事前申込】 | 必要．2月25日（金）までに，Googleフォームにご入力ください． https://forms.gle/yUfdniP737Bsmd198 |
| 【問合せ先】 | 松本 慎平 (広島工業大学) Tel: 082-921-6924 E-mail：s.matsumoto.gk[at]cc.it-hiroshima.ac.jp |