第12回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム

The 12th Symposium on Biometrics, Recognition and Authentication

開催プログラム

11月16日(水) 13:30〜18:30

オープニング (2022年 11月 16日 13:30〜 13:45)
座長:高野博史(富山県立大学)
O1 オーラルセッション(1) (2022年 11月 16日 13:45〜 14:30)
座長:奥井宣広(KDDI総合研究所)
O1-1 異常検知手法を用いた聴覚利用型不正行為の検出
○男澤 汰生(成蹊大学),神田 睦生(成蹊大学),小方 博之(成蹊大学)
O1-2 挙動によるなりすまし検知に向けた個人依存性の検討
○鄭 明燮(富士通株式会社),高橋 潤(富士通株式会社),吉武 敏幸(富士通株式会社),清水 雅芳(富士通株式会社),野村 佳秀(富士通株式会社),越前 功(国立情報学研究所)
O1-3 プライバシ保護のためのCNNを用いた顔画像の非識別化に関する検討
○塙 剛生(東北大学),河合 洋弥(東北大学),伊藤 康一(東北大学),青木 孝文(東北大学)
T1 チュートリアル講演 (2022年 11月 16日 14:50〜 15:50)
座長:佐野恵美子(クボタ)
NECの量子暗号の取り組みと社会実証例の紹介(仮)
越智 貴夫(日本電気株式会社アドバンストネットワーク研究所 量子暗号研究グループ)
O2 オーラルセッション(2) (2022年 11月 16日 16:00〜 16:30)
座長:高野博史(富山県立大学)
O2-1 虹彩認証のためのCNNを用いた焦点制御手法
○佐々木 政人(日本電気株式会社),大網 亮磨(日本電気株式会社)
O2-2 深層学習に基づく話者照合システムに対する物真似タレントと一般人による声真似攻撃の分析
○岩野 公司(東京都市大学),五味 真奈美(東京都市大学)
C1 企業講演(1) (2022年 11月 16日 16:30〜 17:00)
高野博史(富山県立大学)
I1 インタラクティブセッション(1) (2022年 11月 16日 17:10〜 18:30)
座長:幸田芳紀(NEC/東北大学)
I1-1 マルチライン光走査と最小値演算を用いた反射光型非接触静脈イメージングシステムの開発
○中澤 壮太(静岡大学),香川 景一郎(静岡大学),小室 孝(埼玉大学),中野 和也(成蹊大学),鈴木 裕之(群馬大学)
I1-2 深層学習を用いたマルチスペクトル虹彩認証のための特徴抽出器の開発
○黒田 凌介(富山県立大学),本田 哲也(富山県立大学),高野 博史(富山県立大学)
I1-3 局所的重み付DTWとFusion Schemeによるオンライン署名照合
○大川 学(警視庁)
I1-4 歩容による一対一認証における適応的判定基準の決定手法に関する一検討
○井元 大輔(科学警察研究所),浅野 雅人(科学警察研究所),本間 正勝(科学警察研究所),黒沢 健至(科学警察研究所)
I1-5 固視の特徴を用いた個人認証に関する研究
○中村 壮(東京都立大学),ヤェム ヴィボル(東京都立大学),西内 信之(東京都立大学)
I1-6 虹彩認証のためのCNNを用いた焦点制御手法
○佐々木 政人(日本電気株式会社),大網 亮磨(日本電気株式会社)
I1-7 Person Authentication Using Brain Waves Evoked by Individual-related and Imperceptible Visual Stimuli
Rahman Md Atikur(鳥取大学),○中西 功(鳥取大学)
I1-8 DeDiM: de-identification using a diffusion model
○内田 秀継(富士通株式会社),安部 登樹(富士通株式会社),山田 茂史(富士通株式会社)
I1-9 波形特徴と時系列勾配方向特徴に対するスコアレベル融合による瞬き個人認証法
○梅谷 和人(富山県立大学),高野 渓介(富山県立大学),高野 博史(富山県立大学)
I1-10 まばたきによって生じる電圧を用いた認証方式の提案
○飯島 涼(早稲田大学),竹久 達也(NICT),大木 哲史(静岡大学),森 達哉(早稲田大学)
I1-11 多人数の同時顔認証に基づく入退場管理システムのゲートレス化に関する検討
○上村 純一(NEC),工藤 雄太(NEC),森下 雄介(NEC)
I1-12 A Fair Model is Not Fair in a Biased Environment
○佐藤 佑哉(静岡大学),前田 壮志(静岡大学),赤阪 夢久(静岡大学),西垣 正勝(静岡大学),大木 哲史(静岡大学)

11月17日(木) 10:15〜17:30

O3 オーラルセッション(3) (2022年 11月 17日 10:15〜 11:00)
座長:大木哲史(静岡大学)
O3-1 深層学習を用いた浴槽内心電図による個人識別
○小倉 光貴(富山大学),赤堀 正輝(富山大学),本谷 優成(富山大学),清水 勇稀(富山大学),金 主賢(富山大学),中島 一樹(富山大学)
O3-2 画像呈示により生じる視線特徴を用いた個人認証法
○山上 礼夢(富山県立大学),田川 風音(富山県立大学),高野 博史(富山県立大学)
O3-3 平均シルエットを用いた自転車乗車人物認証
○巻島 英二朗(成蹊大学),新村 文郷(成蹊大学),村松 大吾(成蹊大学)
C2 企業講演(2) (2022年 11月 17日 11:00〜 11:30)
座長:大木哲史(静岡大学)
I2 インタラクティブセッション(2) (2022年 11月 17日 13:15〜 14:35)
座長:鈴木裕之(群馬大学)
I2-1 スマートデバイス上の顔画像を用いた継続認証におけるなりすましの脅威に関する一検討
○木下 集人(北九州市立大学),渡邊 友花(北九州市立大学),山崎 恭(北九州市立大学)
I2-2 スマートフォン上の継続認証における生体モダリティの選択手法
○渡邊 友花(北九州市立大学),山崎 恭(北九州市立大学)
I2-3 画像呈示により生じる視線特徴を用いた個人認証法
○山上 礼夢(富山県立大学),田川 風音(富山県立大学),高野 博史(富山県立大学)
I2-4 個人認証向け連合学習におけるプライバシ保護に関する検討
○加賀 陽介(株式会社日立製作所),鈴木 優聖(株式会社日立製作所),藤尾 正和(株式会社日立製作所),中村 渉(株式会社日立製作所),安村 慶子(株式会社日立製作所),高橋 健太(株式会社日立製作所)
I2-5 平均シルエットを用いた自転車乗車人物認証
○巻島 英二朗(成蹊大学),新村 文郷(成蹊大学),村松 大吾(成蹊大学)
I2-6 Fingerphoto Recognition Using Cross-Reference-Matching Multi-Layer Features
○Nakazaki Keiichiro(Hitachi, Ltd.),Miura Naoto(Hitachi, Ltd.),Matsuda Yusuke(Hitachi, Ltd.),Nagasaka Akio(Hitachi, Ltd.)
I2-7 マルチモーダル移動人物認証のためのデータベースの構築
○新村 文郷(成蹊大学),巻島 英二朗(成蹊大学),村松 大吾(成蹊大学)
I2-8 撮影角度抑制学習を用いた歩容に基づく年齢推定
山野 広大(大阪大学),○村松 大吾(成蹊大学),武村 紀子(大阪大学),八木 康史(大阪大学)
I2-9 会話音声認識のための話者ダイアライゼーションによる認識区間検出の評価
○郭 れい(日本電気株式会社),山本 仁(日本電気株式会社)
I2-10 温度画像を用いた顔認識システムと外部要因が及ぼす影響に関する考察
○鵜飼 大介(愛知県立大学),村上 和人(愛知県立大学)
I2-11 PPGセンサに対する反射型偽容積脈波提示攻撃の評価
○竹久 達也(国立研究開発法人情報通信研究機構/株式会社ニッシン),丑丸 逸人(国立研究開発法人情報通信研究機構/株式会社サイバーディフェンス研究所),牧田 大佑(国立研究開発法人情報通信研究機構),有末 大(国立研究開発法人情報通信研究機構),三村 聡志(国立研究開発法人情報通信研究機構/GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社),飯島 涼(早稲田大学),伊沢 亮一(国立研究開発法人情報通信研究機構),井上 大介(国立研究開発法人情報通信研究機構)
I2-12 特徴量変換器を用いたテンプレート復元攻撃の提案
○赤阪 夢久(静岡大学),佐藤 佑哉(静岡大学),前田 壮志(静岡大学),西垣 正勝(静岡大学),大木 哲史(静岡大学)
T2 招待講演 (2022年 11月 17日 14:35〜 15:35)
座長:幸田芳紀(NEC/東北大学)
Web3時代のデジタルアイデンティティ〜分散型・自己主権型アイデンティティの動向と課題、バイオメトリクスへの期待〜
高橋 健太(株式会社日立製作所)
P1 パネルディスカッション (2022年 11月 17日 15:45〜 17:15)
座長:村松大吾(成蹊大学)
個人情報保護法の改正と研究への影響
講師1 日置 巴美(三浦法律事務所 パートナー/弁護士)
バイオメトリクス領域における機械学習技術を用いた研究開発の留意点~個人情報保護法・契約・知財を中心に~
講師2 柿沼 太一(STORIA法律事務所代表パートナー)
G2 クロージング (2022年 11月 17日 17:15〜 17:30)
座長:鈴木裕之(群馬大学)