- 2023/9/1 SBRA2022は終了しました．SBRA2023のホームページはこちら
- 2022/11/22 優秀発表賞・学生発表賞・インタラクティブ発表賞受賞者を公開しました．本ページ下部よりご確認ください．
- 2022/11/17 SBRA2022は無事終了致しました．ご発表，ご参加頂きました皆様に心より御礼申し上げます．
- 2022/11/15 当日参加の注意事項について更新いたしました。ご一読の上ご来場頂けますようよろしくお願い申し上げます。
- 2022/11/9 発表について情報を追加しました
- 2022/11/7 プログラムを公開しました
- 2022/11/4 参加登録を11/17まで延長しました．当日の参加も可能としましたので皆様どうぞご検討ください．
- 2022/10/14 参加登録サイトをオープンしました
- 2022/10/14 発表申込締切を10/28に、原稿投稿締切を11/4に延長しました
- 2022/10/01 スポンサー募集を締め切りました。ご応募頂きました企業の皆様誠にありがとうございました。
- 2022/09/16 発表申込・論文投稿ページをオープンしました
- 2022/04/03 スポンサー募集情報を掲載しました．
- 2022/03/25 ホームページを立ち上げました．
第12回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム
概要
日時：2022年11月16日（水）〜17日（木）
会場：富山国際会議場
開催形態
現地開催
締切
- 発表申込締切：2022年10月14日（金）2022年10月28日（金）←延長しました！
- 原稿投稿締切：2022年10月28日（金）2022年11月4日（金）←延長しました！
- 参加申込締切：2022年11月4日（金）2022年11月17日（木）←延長しました！
参加登録料
一般：15,000円 学生：5,000円
参加登録サイトからの申込が必須となりますのでご注意ください
※参加費には休憩時間の飲食代を含みます
問い合わせ先
biox-sbra2022@mail.ieice.org
主催
一般社団法人 電子情報通信学会 バイオメトリクス研究専門委員会（BioX）
スポンサー
Platinum Sponsor
Silver Sponsor
本年度のSBRAでは優秀発表賞，学生発表賞および2件のインタラクティブ発表賞が選出されました． おめでとうございます．
優秀発表賞
深層学習に基づく話者照合システムに対する物真似タレントと一般人による声真似攻撃の分析
○岩野 公司（東京都市大学），五味 真奈美（東京都市大学）
学生発表賞
プライバシ保護のためのCNNを用いた顔画像の非識別化に関する検討
○塙 剛生（東北大学），河合 洋弥（東北大学），伊藤 康一（東北大学），青木 孝文（東北大学）
インタラクティブ発表賞
マルチライン光走査と最小値演算を用いた反射光型非接触静脈イメージングシステムの開発
○中澤 壮太（静岡大学），香川 景一郎（静岡大学），小室 孝（埼玉大学），中野 和也（成蹊大学），鈴木 裕之（群馬大学）
特徴量変換器を用いたテンプレート復元攻撃の提案
○赤阪 夢久（静岡大学），佐藤 佑哉（静岡大学），前田 壮志（静岡大学），西垣 正勝（静岡大学），大木 哲史（静岡大学）
非集中化を目的としたアイデンティティ技術の関連動向
鈴木 茂哉 慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科 特任教授
近年、非集中型システムが注目を浴びている。活用されるアイデンティティ技術として、Decentralized Identifiers (DID) や、Verifiable Credentails (VC) があげられる。この非集中型へのシフトは、ユーザがプラットフォーム事業者などの各サービスに依存する一方、外部からの検証可能性が低い点に課題があることも一因であろう。この課題に取り組むべく「Trusted Web推進協議会」が発足し継続的に活動が行われている。本講演ではTrusted Webに関わるとともにDIDやVCの標準化に携わる講演者により、関連動向について紹介する。
Web3時代のデジタルアイデンティティ
〜分散型・自己主権型アイデンティティの動向と課題、バイオメトリクスへの期待〜
高橋 健太 株式会社日立製作所
NECの量子暗号の取り組みと社会実証例の紹介(仮）
越智 貴夫（おち たかお） 日本電気株式会社アドバンストネットワーク研究所 量子暗号研究グループ
量子コンピュータの研究開発は目覚ましく、自動運転、気象予報や新薬開発などさまざまな分野での実用化が現実のものになると期待されている。一方で、既存の暗号技術（RSAなどの一部の公開鍵暗号方式）の危殆化への懸念が大きくなってきており、その対抗技術としての「耐量子暗号」や「量子暗号」が注目されている。本講演では、量子力学の理論をもとにした暗号技術である「量子暗号」に着目し、その研究開発動向とNECの取り組みについて解説する。また、社会実装の一例として行った顔認証システムへの応用検証について紹介する。
バイオメトリクスの研究開発と個人情報保護法（仮題）
個人情報保護法の改正と研究への影響
■講師1 日置 巴美 三浦法律事務所 パートナー／弁護士
技術の進展やサービスの複雑化に伴って、データ利活用の態様は変容してきた。個人情報保護法はその変容を捉え、令和２年、令和３年と続けて大きな改正を行った。最大の変化は、個人情報保護法、行政機関個人情報保護法及び独立行政法人等個人情報保護法の３法統合と地方公共団体の共通ルールを規定するとともに、個人情報保護委員会に所管を一元化したことであるが、医療分野・学術分野の規制の民間部門との原則統一と学術研究例外の見直しがなされたことや、個人関連情報の取扱い制限、仮名加工情報制度の創設と匿名加工情報制度の見直しなど、データを利活用する上で知っておくべき改正事項は多い。本講演では、学術研究や技術開発に関連する事項を中心に、個人情報保護法の改正ポイントと留意点を説明する。
バイオメトリクス領域における機械学習技術を用いた研究開発の留意点～個人情報保護法・契約・知財を中心に～
■講師2 柿沼 太一 STORIA法律事務所代表パートナー
バイオメトリクス領域における機械学習技術を用いた研究開発では、①学習用データである生体情報の収集や利用に関する法規制（主として個人情報保護法制）をどうクリアするのか、②学習用データそのものや、研究成果であるデータセットや学習済みモデルに関する知財として何が発生するのか、③学習用データや研究成果を提供したり提供を受けたりする際に、どのように契約条件をデザインするのか、などのポイントが問題となります。これらのポイントについて、具体的事例を元に、できるだけ現場に即したお話しをする予定です。