Online edition: ISSN 2432-6380
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MI2020-17
ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討
○御手洗 翠・小田紘久・杉野貴明・守谷享泰・伊東隼人・小田昌宏・小宮山琢真・古川和宏・宮原良二・藤城光弘（名大）・森 雅樹（札幌厚生病院）・高畠博嗣（札幌南三条病院）・名取 博（恵和会西岡病院）・森 健策（名大）
pp. 1 - 6
MI2020-18
Bayesian U-netを用いた股関節疾患症例CT画像からの三次元骨形状の抽出
○槇野大樹・大竹義人・上村圭亮（奈良先端大）・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）
pp. 7 - 11
MI2020-19
胸腔鏡画像における教師なし画像変換を用いた肺領域抽出
○新田潤平・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・松田哲也（京大）
pp. 13 - 18
MI2020-20
［ショートペーパー］タッチベースインタラクティブCOVID-19のセグメンテーション、定量評価 および可視化システム
○劉 家慶（立命館大）・健山智子（滋賀大）・岩本祐太郎・陳 延偉（立命館大）
pp. 19 - 21
MI2020-21
［ショートペーパー］［ショートペーパー］多時相腹部造影CT画像を用いた腎腫瘍解析
○中野翔大・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登（徳島大）・池田篤史（筑波大）
pp. 23 - 24
MI2020-22
［ショートペーパー］Prediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma based on radiomics method using MRI
○Weibin Wang（Ritsumeikan Univ.）・Qingqing Chen（Zhejiang Unvi.）・Fang Wang（Zhejiang Unvi）・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Hongjie Hu・Lanfen Lin（Zhejiang Unvi）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.）
pp. 25 - 26
MI2020-23
［ショートペーパー］2段階セグメンテーションネットワークによる心外膜下脂肪組織の定量的解析とそのシステム開発
○永田敬之・岩本祐太郎・Zhao Ziyu（立命館大）・手塚祐司・岡田裕貴・前田清澄・和田厚幸・柏木厚典（草津総合病院）・陳 延偉（立命館大）
pp. 27 - 30
MI2020-24
Preliminary Investigation on Automatic Segmentation of Lower Leg Muscles in CT Images using Bayesian U-Net: Towards Lower Extremity Biomechanical Analysis
-- Bayesian U-Net Based Muscle Segmentation --
○Albrecht Yordanus Erwin Dodu・Mazen Soufi・Yoshito Otake（NAIST）・Takuma Miyamoto・Yasuhito Tanaka（Nara Med. Univ.）・Keisuke Uemura（NAIST）・Masaki Takao・Nobuhiko Sugano（Osaka Univ.）・Yoshinobu Sato（NAIST）
pp. 31 - 33
MI2020-25
［ショートペーパー］Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出
○長谷川 諒・岩本祐太郎（立命館大）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（浙江大）・陳 延偉（立命館大）
pp. 35 - 38
MI2020-26
［ショートペーパー］Coarse-to-Fine Cephalometric Landmark Detection Using a Deep Learning Method
○Yu Song（Ritsumeikan Univ.）・Xu Qiao（SDU.）・Yutaro Iwamoto・Yen-wei Chen（Ritsumeikan Univ.）
pp. 39 - 41
MI2020-27
［招待講演］画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究
○横田達也（名工大）
pp. 43 - 44
MI2020-28
グラフ畳み込みネットワークを用いた単一X-ray画像からの3次元臓器形状の再構成
○Fei Tong・中尾 恵（京大）・武 淑瓊（阪大）・中村光宏・松田哲也（京大）
pp. 45 - 50
MI2020-29
Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案
○羽瀬拓視・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・中村光宏・松田哲也（京大）
pp. 51 - 56
MI2020-30
モデルベース位置合わせによる動物肺気胸変形の不均一性に関する解析
小林晃太郎・○中尾 恵・徳野純子（京大）・芳川豊史（名大）・松田哲也（京大）
pp. 57 - 62
MI2020-31
畳み込みニューラルネットワークを用いたアルツハイマー病識別の高精度化
○遠藤大樹・伊藤康一・青木孝文（東北大）
pp. 63 - 67
MI2020-32
名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理
○大島聡史・小田昌宏・片桐孝洋・森 健策（名大）
pp. 69 - 74
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．