| 講演名 | 1999/11/12 広域分散計算環境上脳磁計(MEG)データ解析システム 伊達 進, 水野(松本) 由子, 田村 進一, 門林 雄基, 下條 真司, |
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| 抄録(和) | 脳磁計(MEG)は,脳機能障害に対する,診断品質・効率を画期的に向上させる可能性を内包している.しかし,その購入・維持費用,計測データの解析の困難性などのために臨床応用にまで至っていない.本研究では,ネットワーク分散による並列処理,1計算資源上での並列処理,すなわち,粗粒度および細粒度の並列化の融合により,全く新しい解析手法を提案する.この手法は,ネットワーク上のスーパーコンピュータの利用を仮定している.新しい解析手法により,最大で16倍の解析時間の短縮に成功した.また,解析結果の可視化にも成功し,広域分散計算環境上での脳磁計データ解析システムの構築への可能性を示した.さらに,本手法は,資源およびユーザーの地理的な分散問題を解決し,遠隔医療への可能性を示すものである. |
| 抄録(英) | Magnetoencephalography has the potential to enhance both quality and efficiency in diagnosis. However, MEG is not often used for clinical purpose because of costs and the difficulty in analyzing the data. In this research, new MEG analysis method using the distribution of load for calculation in network and parallel processing on one computation resource is proposed. The method is based on combination of coarse-grained parallelism and fine-grained parallelism. Using of some supercomputers on network is assumed in the proposed method. The results show that at most 16 times acceleration has been achieved. Analysis results has also been visualized. These results suggest that MEG data analysis system on metacomputing environment would have the ability to solve the problems for epoch-making innovation in brain science and telemedicine. |
| キーワード(和) | 脳磁計 / 粗粒度並列化 / 細粒度並列化 / 広域分散計算 / GLOBUS / MPI |
| キーワード(英) | Magnetoencephalography / coarse-grained parallelism / fine-grained parallelism / metacomputing / GLOBUS / MPI |
| 資料番号 | MI99-42 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 1999/11/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 広域分散計算環境上脳磁計(MEG)データ解析システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | MEG data analysis system on Metacomputing environment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳磁計 / Magnetoencephalography |
| キーワード(2)（和/英） | 粗粒度並列化 / coarse-grained parallelism |
| キーワード(3)（和/英） | 細粒度並列化 / fine-grained parallelism |
| キーワード(4)（和/英） | 広域分散計算 / metacomputing |
| キーワード(5)（和/英） | GLOBUS / GLOBUS |
| キーワード(6)（和/英） | MPI / MPI |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊達 進 / Susumu DATE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科機能画像診断学 Division of Functional Diagnostic Imaging, Osaka University Graduate School of Medicine |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水野(松本) 由子 / Yuko MIZUNO-MATSUMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Department of Neurology, Johns Hopkins University Department of Neurology, Johns Hopkins University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田村 進一 / Shinichi TAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科機能画像診断学 Division of Functional Diagnostic Imaging, Osaka University Graduate School of Medicine |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 門林 雄基 / Youki KADOBAYASHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学大型計算機センター Computation Center Osaka University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 下條 真司 / Shinji SHIMOJO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学大型計算機センター Computation Center Osaka University |
| 発表年月日 | 1999/11/12 |
| 資料番号 | MI99-42 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 427 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |