| 講演名 | 2017-12-17 [サーベイ論文] 畳み込みニューラルネットワークの研究動向 内田 祐介(DeNA), 山下 隆義(中部大), |
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| 抄録(和) | 2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降，画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった．ILSVRCでは毎年のように新たなCNNのモデルが提案され，一貫して認識精度の向上に寄与してきた．CNNは画像分類だけではなく，セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてきている．本稿では，AlexNet以降の代表的なCNNの変遷を振り返るとともに，近年提案されている様々なCNNの改良手法についてサーベイを行い，それらを幾つかのアプローチに分類し，解説する．更に，代表的なモデルについて複数のデータセットを用いて学習および網羅的な精度評価を行い，各モデルの精度および学習時間の傾向について議論を行う． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 畳み込みニューラルネットワーク / deep learning / 画像認識 / サーベイ |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2017-105 |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2017/12/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUグランドチャレンジとコンピュータービジョン勉強会 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | [サーベイ論文] 畳み込みニューラルネットワークの研究動向 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク |
| キーワード(2)（和/英） | deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 |
| キーワード(4)（和/英） | サーベイ |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内田 祐介 / Yusuke Uchida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社ディー・エヌ・エー(略称：DeNA) DeNA Co., Ltd.(略称：DeNA) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山下 隆義 / Takayoshi Yamashita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-12-17 |
| 資料番号 | PRMU2017-105 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-362 |
| ページ範囲 | pp.25-38(PRMU), |
| ページ数 | 14 |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) |