講演名 2021-02-12
学内情報のナレッジグラフの洗練による欠損推定の考察
塚越 雄登(電通大/産総研), 江上 周作(産総研/電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大),
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抄録(和) 大学キャンパス内の課題は多岐にわたるが,特にキャンパス内の移動手段として多く利用される自転車に関しては,飽和した駐輪自転車が災害時の避難を妨害するなどとして,指摘されている.任意の時間帯や場所における台数を把握することで駐輪の適切な制御を行うことができれば,日頃から防災・減災に繋げることができる.一方で,自転車台数は多様な要因によって決定するため,学内の様々なデータを組み合わせることで,未観測な台数を効率的に推定することが望ましい.本研究では,大学キャンパスを対象とし,学内で収集される様々なデータを,ナレッジグラフとして結合するために,既存のスキーマを洗練した新たなオントロジーを設計した.設計したオントロジーに基づいたナレッジグラフに対して,ベクトル空間埋め込みによる欠損推定手法を適用し,自転車台数推定を行った.さらに,ナレッジグラフの洗練前後で推定精度の評価を行い,その効果と実用性を考察した.
抄録(英)
キーワード(和) ナレッジグラフ / オントロジー / 欠損推定 / Translation-based モデル
キーワード(英)
資料番号 AI2020-38
発行日 2021-02-05 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2021/2/12(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 「データ市場特集VII:生活防災とコミュニティ・デザイン」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 福田 直樹(静岡大)
委員長氏名(英) Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.)
副委員長氏名(和) 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研)
副委員長氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST)
幹事氏名(和) 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大)
幹事氏名(英) Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 学内情報のナレッジグラフの洗練による欠損推定の考察
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ナレッジグラフ
キーワード(2)(和/英) オントロジー
キーワード(3)(和/英) 欠損推定
キーワード(4)(和/英) Translation-based モデル
第 1 著者 氏名(和/英) 塚越 雄登 / Yuto Tsukagoshi
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学/産業技術総合研究所(略称:電通大/産総研)
The University of Electro-Communications/The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:UEC/AIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 江上 周作 / Shusaku Egami
第 2 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所/電気通信大学(略称:産総研/電通大)
The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology/The University of Electro-Communications(略称:AIST/UEC)
第 3 著者 氏名(和/英) 清 雄一 / Yuichi Sei
第 3 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 4 著者 氏名(和/英) 田原 康之 / Yasuyuki Tahara
第 4 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 5 著者 氏名(和/英) 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga
第 5 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
発表年月日 2021-02-12
資料番号 AI2020-38
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) AI-362
ページ範囲 pp.85-90(AI),
ページ数 6
発行日 2021-02-05 (AI)