講演名 2021-01-27
機械学習システムの品質評価テストベッドの開発
成田 顕一郎(産総研), 秋田 修孝(産総研), 岩瀬 優太(産総研), 仲 強(産総研), 金 京淑(産総研), 妹尾 義樹(産総研), 大岩 寛(産総研),
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抄録(和) 実社会でAI を安心して広く活用するためには、信頼できるAI を実現するための品質マネジメントが不可欠である。しかし、大規模なデータに基づく機械学習を用いたAI は、従来のシステム品質マネジメントのルールや、評価指標、評価方法などだけでは、その品質を管理・保証することが難しい。2020 年に公開された機械学習品質マネジメントガイドラインでは、機械学習を利用したAI における品質の分類と達成目標を示し、AI の品質マネジメントに関する取り組みや検査項目を網羅的にまとめているが、それらを適用できる品質評価環境はまだ確立されていない。本稿ではこのガイドラインに沿って品質指標の測定・検査・改善を支援するツール群と、その作業全体を統括管理できる作業環境を提供する機械学習システムの品質評価テストベッドを紹介する。
抄録(英)
キーワード(和) 人工知能 / 機械学習 / AI品質 / AIテスト
キーワード(英)
資料番号 MSS2020-39,SS2020-24
発行日 2021-01-19 (MSS, SS)

研究会情報
研究会 MSS / SS
開催期間 2021/1/26(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 髙井 重昌(阪大) / 小林 隆志(東工大)
委員長氏名(英) Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 尾崎 敦夫(阪工大) / 岡野 浩三(信州大)
副委員長氏名(英) Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.) / Kozo Okano(Shinshu Univ.)
幹事氏名(和) 金澤 尚史(摂南大) / 小林 孝一(北大) / 島 和之(広島市大) / 林 晋平(東工大)
幹事氏名(英) Takahumi Kanazawa(Setsunan Univ.) / Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 林 直樹(阪大) / 小形 真平(信州大)
幹事補佐氏名(英) Naoki Hayashi(Osaka Univ.) / Shinpei Ogata(Shinshu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on Software Science
本文の言語 JPN
タイトル(和) 機械学習システムの品質評価テストベッドの開発
サブタイトル(和)
タイトル(英) Development of quality evaluation testbed for machine learning system
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人工知能
キーワード(2)(和/英) 機械学習
キーワード(3)(和/英) AI品質
キーワード(4)(和/英) AIテスト
第 1 著者 氏名(和/英) 成田 顕一郎 / Kenichirou Narita
第 1 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 秋田 修孝 / Michitaka Akita
第 2 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 3 著者 氏名(和/英) 岩瀬 優太 / Yuuta Iwase
第 3 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 4 著者 氏名(和/英) 仲 強 / Qiang Zhong
第 4 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 5 著者 氏名(和/英) 金 京淑 / Kyoung-Sook Kim
第 5 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 6 著者 氏名(和/英) 妹尾 義樹 / Yoshiki Seo
第 6 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 7 著者 氏名(和/英) 大岩 寛 / Yutaka Oiwa
第 7 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
発表年月日 2021-01-27
資料番号 MSS2020-39,SS2020-24
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) MSS-342,SS-343
ページ範囲 pp.60-65(MSS), pp.60-65(SS),
ページ数 6
発行日 2021-01-19 (MSS, SS)