| 講演名 | 2021-01-26 テキスト分類による不具合予測システムの実装と企業環境での評価 水野 修(京都工繊大), 黒田 翔太(京都工繊大), 石原 一宏(バルテス), 山下 大輔(バルテスモバイルテクノロジー), |
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| 抄録(和) | ソフトウェア開発工程において，不具合(バグ)を早期に発見できれば，修正の労力を少なく抑えることができる．そのため，バグ予測についての研究は数多くなされてきた．我々は，そうした研究の1つとしてスパムメールの判別に用いられるベイズ識別を用いたシステムを提案してきた．本論文では，このシステムを用いて，実際の開発に利用できるようなツールに作成することを目的とした．この研究において開発したツール，「CodeLamp」はEclipseプラグインとして利用することができるもので，ソースファイル，及びGitコミット差分について，テキスト分類に基づいたバグ予測を行うことができる．開発したツールをソフトウェア開発現場での実開発の一部に適用し，評価を行った．評価では，開発の版ごとに予測精度が変化する様が確認された．また，導入後に収集されたアンケート調査によって，さらなる改良点が明確になった． |
| 抄録(英) | In the software development, early detection of software defects(bugs) contributes to mitigate the development effort and improvethe quality of software. For this reason, much research has beendone in the prediction of software defects. We proposed an approachfor defect prediction using the Bayesian classification. In thisstudy, we implemented a software system of our approach that can beused in the actual software development. We have applied our tool in a part of the actual developmentproject. Based on the feedback from the developers, we confirmedthat our tool can be used in the development. |
| キーワード(和) | 不具合予測 / ソースコード / テキスト分類 / 実環境評価 |
| キーワード(英) | Defect prediction / Source code / Text classification / Field study |
| 資料番号 | MSS2020-32,SS2020-17 |
| 発行日 | 2021-01-19 (MSS, SS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS / SS |
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| 開催期間 | 2021/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 髙井 重昌(阪大) / 小林 隆志(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 尾崎 敦夫(阪工大) / 岡野 浩三(信州大) |
| 副委員長氏名（英） | Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.) / Kozo Okano(Shinshu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 金澤 尚史(摂南大) / 小林 孝一(北大) / 島 和之(広島市大) / 林 晋平(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Takahumi Kanazawa(Setsunan Univ.) / Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 林 直樹(阪大) / 小形 真平(信州大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoki Hayashi(Osaka Univ.) / Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on Software Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | テキスト分類による不具合予測システムの実装と企業環境での評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Implementation of Text-classification Based Fault-prone Module Detection and Its Application to Industrial Environment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 不具合予測 / Defect prediction |
| キーワード(2)（和/英） | ソースコード / Source code |
| キーワード(3)（和/英） | テキスト分類 / Text classification |
| キーワード(4)（和/英） | 実環境評価 / Field study |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 水野 修 / Osamu Mizuno |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：Kyoto Inst. Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒田 翔太 / Osamu Mizuno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：Kyoto Inst. Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石原 一宏 / Kazuhiro Ishihara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | バルテス株式会社(略称：バルテス) Valtes Co., Ltd.(略称：Valtes) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山下 大輔 / Daisuke Yamashita |
| 第 4 著者 所属（和/英） | バルテスモバイルテクノロジー株式会社(略称：バルテスモバイルテクノロジー) VALTES Mobile Technology CO.,LTD.(略称：Valtes Mobile Tech.) |
| 発表年月日 | 2021-01-26 |
| 資料番号 | MSS2020-32,SS2020-17 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MSS-342,SS-343 |
| ページ範囲 | pp.19-24(MSS), pp.19-24(SS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-19 (MSS, SS) |