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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RCS | 2021-06-24 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | リカレントニューラルネットワークを用いたGNSSによる位置推定に関する一検討 ○西岡航平・衣斐信介（同志社大）・高橋拓海（阪大）・岩井誠人（同志社大）  RCS2021-53 |
GNSS (Global Navigation Satellite System) による位置推定法の一つに非線形連立方... [more] | RCS2021-53 pp.145-150 |
| WIT, HI-SIGACI (連催) |
2020-12-10 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | デジタル画像を用いた高齢者の姿勢測定法の一般化に関する一考察 ○肥田光正（九工大）・今岡真和・中村美砂・中尾英俊・今井亮太・田崎史江・南 成吾（河リハ大）・北川広大・岡松将吾（九工大）・大西忠輔（城西国際大）・和田親宗（九工大） WIT2020-17 |
本研究では，専門家や高価な機器を必要としない高齢者の円背姿勢計測法を開発することを目指している．これまで我々は，デジタル... [more] | WIT2020-17 pp.1-4 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 13:00 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
最適な確率分布が一意でないときのベイズ学習曲線 ○永安修也・渡辺澄夫（東工大） NC2019-94 |
ベイズ推測は広く用いられている統計的手法である. その汎化損失や自由エネルギーの漸近挙動は汎化損失を最小にする最適なパラ... [more] | NC2019-94 pp.107-112 |
| IBISML | 2019-03-06 10:30 |
東京 | 理研AIP | ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） IBISML2018-111 |
一般的に大きすぎる学習モデルは訓練データに過学習するが,驚くべきことに活性化関数にReLU関数を持つニューラルネットワー... [more] | IBISML2018-111 pp.45-50 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-23 16:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析 ○市場知樹・丹野智博・堀江和正・井澤 淳・染野翔一・森田昌彦（筑波大） NC2017-9 |
大域的な汎化が可能な従来のニューラルネットワーク(NN)で追加学習を行うと，学習済みの入出力関係が壊れるという問題がある... [more] | NC2017-9 pp.27-32 |
| AI | 2015-12-19 10:30 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | ブートストラップ法を用いたAlternating Decision Forestsの適応的な汎化性能向上法 ○三沢翔太郎・三川健太・後藤正幸（早大） AI2015-49 |
本研究では，データのカテゴリ予測を行うための手法として決定木のアンサンブル手法の一つであるAlternating Dec... [more] | AI2015-49 pp.137-142 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-15 09:00 |
三重 | 三重大学 | SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討 ～ 汎化能力を低下させる教師入力の検出法 ～ ○豊田拓也・北川陽一郎・高瀬治彦・川中普晴・鶴岡信治（三重大） SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 |
近年，時系列信号を処理する人工ニューラルネットワークとして，スパイキングニューラルネットワークが注目を集めている．本稿で... [more] | SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 pp.65-70 |
| EMM | 2013-05-24 14:00 |
高知 | 高知城ホール | A Recommendation System for Anonymous Fingerprinting of Text Posted on Social Networks ○HoangQuoc Nguyen-Son（SOKENDAI）・Hiroshi Yoshiura（Univ. of Electro-Comm.）・Noboru Sonehara・Isao Echizen（NII） EMM2013-6 |
[more] | EMM2013-6 pp.31-36 |
| SS | 2013-01-11 10:15 |
沖縄 | 沖縄県石垣市民会館 | デザインパターン検出ツールを用いた汎化関係の追加に基づくパターン適用可能箇所検出手法 ○山崎康生・高田喜朗（高知工科大） |
オブジェクト指向で製作されたソースコードにおいてデザインパターンを取り入れたリファクタリングを適用することは, ソースコ... [more] | SS2012-55 pp.55-60 |
| DC | 2011-10-20 13:30 |
東京 | 機械振興会館 | 多値システムのための近傍値誤り制御符号 ○小滝翔平・北神正人（千葉大） DC2011-23 |
フラッシュメモリや変調システムなどにおいて，情報の単位として二値以上を扱う多値システムが利用されている．この多値システム... [more] | DC2011-23 pp.19-24 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2011-06-24 14:15 |
沖縄 | 琉球大学 50周年記念館 | 選択的不感化ニューラルネットの2変数関数の近似能力 ○野中和明・田中文英・森田昌彦（筑波大） NC2011-14 |
選択的不感化ニューラルネット（SDNN）は，先行研究において関数近似器として高い性能を有することが示されていたが，その詳... [more] | NC2011-14 pp.113-118 |
| NC | 2010-01-18 15:30 |
北海道 | 北海道大学、百年記念会館 | 好奇心を持つ学習機械 ～ 変動環境下での逐次学習とモデル選択 ～ ○山内康一郎（中部大） NC2009-75 |
機械学習における追記学習では，逐次的に新しいサンプルの学習と運用とを交互 に行う．このように運用と学習とが交互に行われ... [more] |
NC2009-75 pp.25-30 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-12 13:25 |
東京 | 玉川大学 | 共変量シフトと追記学習 ○山内康一郎（北大） NC2008-142 |
機械学習における追記学習では，逐次的に新しいサンプルの学習と運用とを交互 に行う． このように運用と学習とが交互に行... [more] |
NC2008-142 pp.231-236 |
| NC | 2009-01-19 13:55 |
北海道 | 北海道大学 | 変分ベイズ学習におけるハイパーパラメータの汎化誤差への影響について ○大山慎史・渡辺澄夫（東工大） NC2008-87 |
隠れ変数とパラメータの同時確率分布を平均場近似する学習方法を変分ベイズ学習法という。混合正規分布のように指数型分布族の混... [more] | NC2008-87 pp.31-36 |
| NC, NLP (共催) |
2008-06-27 15:10 |
沖縄 | 琉球大学 | 実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワークの学習アルゴリズムについて ○明渡 優・中野秀洋・宮内 新（武蔵工大） NC2008-26 |
本論文では，実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワーク（BNN）の学習アルゴリズムを提案する. このアルゴリズムで... [more] | NC2008-26 pp.75-78 |
| NC, NLP (共催) |
2008-06-27 15:35 |
沖縄 | 琉球大学 | バイナリニューラルネットワークのGAに基づく幾何学的学習法とその汎化能力について ○嶋田修平・中野秀洋・宮内 新（武蔵工大） NC2008-27 |
本稿ではバイナリニューラルネットワーク（ＢＮＮ）のＧＡに基づく幾何学的学習法について議論する。 ＢＮＮを多クラス分類問... [more] |
NC2008-27 pp.79-84 |
| NC | 2006-06-16 10:10 |
沖縄 | OIST | HRGA/Pを用いたBaggingのデータ分類法とその応用 ○章 宏・石川眞澄（九工大） |
本稿では，高い汎化性能の分類モデルを推定するために，アンサンブル学習のBaggingにおける分類ルールを推定する機械学習... [more] | NC2006-25 pp.19-24 |
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