研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
PC-DARTSで得られるアーキテクチャにおける解像度とデータセットの違いの影響についての分析 ○原 快成(長岡技科大/産総研)・逸見一喜(筑波大/産総研)・大西正輝(産総研/筑波大) PRMU2023-57 |
深層学習において画像の解像度が識別精度や汎化性能に影響を及ぼすことは知られているが,解像度がネットワークアーキテクチャに... [more] |
PRMU2023-57 pp.35-40 |
EMM |
2024-03-02 16:20 |
海外 |
1日目:済州テクノパーク 2日目:済州経済通商振興院 |
[フェロー記念講演]連想記憶モデルの電子透かしモデルへの応用 ○川村正樹(山口大) EMM2023-93 |
我々は連想電子透かし法と呼ばれる連想記憶モデルを基にしたゼロ電子透かし法を拡張した手法を提案し た。提案手法は相互想起モ... [more] |
EMM2023-93 pp.23-27 |
AI |
2024-03-01 13:40 |
愛知 |
名古屋工業大学 2号館C棟2F 0221教室 |
複数倉庫-複数旅行商人問題へのグラフニューラルネットワークと強化学習の適用 ○キム ドンヨプ・松井俊浩(名工大) AI2023-39 |
本研究では,複数倉庫・複数旅行商人問題(MD-MTSP)に対する新たな解法として,グラフニューラルネットワーク(GNN)... [more] |
AI2023-39 pp.13-18 |
AI |
2024-03-01 14:40 |
愛知 |
名古屋工業大学 2号館C棟2F 0221教室 |
Heterogeneous Graph Attention Networksによるダイアログからの要望スパン抽出 ○水本直希・藤田桂英(東京農工大) AI2023-41 |
近年,商品への問い合わせや質問をチャットボットによって応対を自動化するシステムが多く見られる.
従来では対話履歴からユ... [more] |
AI2023-41 pp.25-30 |
DC |
2024-02-28 13:40 |
東京 |
機械振興会館 |
深層強化学習によるマルチサイクルBIST向けテストポイント選定法 ○塩谷晃平・西川竜矢・魏 少奇・王 森レイ・甲斐 博・樋上喜信・高橋 寛(愛媛大) DC2023-98 |
マルチサイクルBISTは,スキャンパターンごとに複数回のキャプチャを実行するテスト方式であり、インシステムテストにおける... [more] |
DC2023-98 pp.23-28 |
EID, ITE-IDY, IEE-EDD (連催) SID-JC, IEIJ-SSL (共催) (連催) [詳細] |
2024-01-25 13:15 |
京都 |
龍谷大学響都ホール校友会館 + オンライン開催 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ポスター講演]メモリスタを用いたシナプス素子によるニューロンの膜電位変化の再現 ○谷内田健太・阿部祥也・澤井一輝(龍谷大)・松田時宜(近大/龍谷大)・河西秀典(龍谷大)・木村 睦(龍谷大/奈良先端大) EID2023-4 |
メモリスタと高抵抗SiO2を統合した薄膜ニューロモルフィックデバイスを用いてニューロンの膜電位の変化の再現を試みた.メモ... [more] |
EID2023-4 pp.9-12 |
PRMU, MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-01-26 15:46 |
神奈川 |
慶應義塾大学 日吉キャンパス(来往舎) |
エンドツーエンド運転モデルの説明性向上のための事前学習に関する予備研究 ○チョウ チンガイ・出口大輔・陳 嘉雷・村瀬 洋(名大) PRMU2023-48 |
In the realm of autonomous driving, end-to-end models (E2EDM... [more] |
PRMU2023-48 pp.46-49 |
ICTSSL, CAS (共催) |
2024-01-25 11:45 |
神奈川 |
東海大学(湘南キャンパス) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
転移学習とファインチューニングの比較 ○大畑俊介・岡崎秀晃(湘南工科大) CAS2023-88 ICTSSL2023-41 |
本報告では,画像認識の方法について検討する. 最初に転移学習を使った画像認識とファインチューニングを使った画像認識の実験... [more] |
CAS2023-88 ICTSSL2023-41 pp.31-33 |
MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-24 10:00 |
徳島 |
鳴門教育大学 |
セルラーニューラルネットワークを予測器として用いた高階調画像の階層型可逆符号化 ○串 星哉・中島和輝・戸田英治(中京大)・大竹 敢(玉川大)・青森 久(中京大) NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を画像の予測器として利用した階層型可逆符号化方式の研究を展開している.本方... [more] |
NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 pp.12-15 |
MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 09:00 |
徳島 |
鳴門教育大学 |
潜在変数空間におけるメトリクスと画像分類精度の関連性 ○若狭春輝・神野健哉(東京都市大) NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45 |
近年,画像分類において畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)に基づくモデルは高い性能を示しているが,一般的な Sof... [more] |
NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45 pp.78-81 |
MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 11:50 |
徳島 |
鳴門教育大学 |
シナプススケーリング則の最適化,モジュラスパイキングニューラルネットワークへの適用とその影響の解析 ○新川拓海・加藤秀行(大分大)・石川慶孝(公立はこだて未来大)・住 拓磨・山本英明(東北大)・香取勇一(公立はこだて未来大) NLP2023-107 MICT2023-62 MBE2023-53 |
本研究では,培養神経回路網を用い,脳の情報処理機構解明に向けた理論研究を進めるため,生体の神経系で観測されるシナプススケ... [more] |
NLP2023-107 MICT2023-62 MBE2023-53 pp.110-113 |
SCE |
2024-01-23 13:35 |
東京 |
機械振興会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]Research on Novel Binary Neural Processing Elements Using Single Flux Quantum Circuits ○Zeyu Han・Zongyuan Li・Yamanashi Yuki・Yoshikawa Nobuyuki(Yokohama National Univ.) SCE2023-23 |
[more] |
SCE2023-23 pp.1-6 |
SeMI |
2024-01-18 13:30 |
山梨 |
楽気ハウス 甲斐路 |
Enhancing Human Skeleton Estimation with Multi-Frame mmWave Radar Point Cloud-based Method ○Xintong Shi・Tomoaki Ohtsuki(Keio Univ.) SeMI2023-52 |
[more] |
SeMI2023-52 pp.18-21 |
SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-18 16:45 |
宮城 |
東北大学 青葉記念会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
セルレンジ拡張におけるNeural Networkを用いるオフセット最適化に関する特性評価 ○佐藤光斗・日下祐喜・三木信彦(香川大) IT2023-47 SIP2023-80 RCS2023-222 |
世界中で第五世代移動通信システム (5G) の商用サービスが開始され,急速に普及が進んでいる.5G では,基地局密度の増... [more] |
IT2023-47 SIP2023-80 RCS2023-222 pp.88-92 |
IBISML |
2023-12-20 15:20 |
東京 |
国立情報学研究所 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Stabilization and Acceleration of Stochastic Gradient Descent Based on Eigenvalue Decomposition of the Fisher Information Matrix ○Masazumi Iida・Yoshinari Takeishi(Kyushu Univ.)・Siyang Wang(Umea Univ.)・Jun'ichi Takeuchi(Kyushu Univ.) IBISML2023-32 |
[more] |
IBISML2023-32 pp.13-17 |
IBISML |
2023-12-21 10:55 |
東京 |
国立情報学研究所 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して ○佐藤滉起・アンドラーデ ダニエル(広島大) IBISML2023-36 |
ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)は, 予測結果の不確実性に対処する一方で, 計算コストが高いという欠点がある.... [more] |
IBISML2023-36 pp.37-41 |
QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ポスター講演]過剰パラメタ領域における量子ニューラルネットワークの収束性についての解析 ○田中海渡(慶大)・山本直樹(KQCC) |
量子ニューラルネットワーク(QNN)は量子・古典ハイブリッドアルゴリズムの1つであり、現状の誤り訂正機能を持たない、中規... [more] |
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QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ポスター講演]量子アニーリングを用いたニューラルネットワーク学習におけるデータ分散型機械学習手法の提案 ○中西康輔(京大) |
ニューラルネットワークの学習を量子アニーリングを用いて行う手法(CQNN)が先行研究で提案されている.この手法は低消費電... [more] |
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NLP |
2023-11-28 10:00 |
沖縄 |
名護市産業支援センター |
連想メモリのS-P表への応用 ○清原一馬・齋藤利通(法政大) NLP2023-59 |
本論文では, 連想メモリに基づく
2値データのクラスタリングを行った.
連想メモリは, 結合行列とシ... [more] |
NLP2023-59 pp.1-6 |
NLP |
2023-11-28 13:50 |
沖縄 |
名護市産業支援センター |
CNNの潜在変数の分布に関する考察 ○代 美月・神野健哉(東京都市大) NLP2023-65 |
ニューラルネットワークの出力決定メカニズムがどのように機能しているのかを完全に理解することは, 重要な問題である.本稿で... [more] |
NLP2023-65 pp.31-34 |