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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EST | 2022-05-19 15:45 |
東京 | 機械振興会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アレーレーダ画像化と主成分分析による複数人の高精度心拍計測 ○岩田慈樹・阪本卓也（京大）  EST2022-7 |
広い周波数帯域と多数のアレー素子を有するミリ波レーダは高性能化が進み，得られるレーダ画像の分解能は人体の複数部位からの反... [more] | EST2022-7 pp.34-37 |
| EA | 2022-05-13 16:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層ニューラルネットワークに基づくパーミュテーション解決法の基礎的検討 ○蓮池郁也・渡辺瑠伊・北村大地（香川高専） EA2022-13 |
本稿では，優決定条件ブラインド音源分離手法である周波数領域独立成分分析（FDICA）において生じるパーミュテーション問題... [more] | EA2022-13 pp.62-67 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-01 09:20 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］凸最適化に基づく成分分離による頑健なハイパースペクトル異常検出 ○佐藤航洋・小野峻佑（東工大） EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56 |
ハイパースペクトル(HS) 画像の異常検出とは，周辺画素とスペクトル波長が異なる画素を特定する技術である．多くのHS画像... [more] | EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56 pp.44-49 |
| EST | 2022-01-28 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ミリ波アレーレーダによる人体イメージングと位相時系列の主成分分析を併用した非接触心拍計測 ○岩田慈樹・香田隆斗・阪本卓也（京大） EST2021-84 |
本稿では，超広帯域ミリ波アレーレーダによる人体の心拍非接触計測において計測精度を向上させる手法を提案する．提案手法は，レ... [more] | EST2021-84 pp.136-139 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | e(m)-PCAを用いた2クラス分類に向けて ○藤木 淳（福岡大）・赤穂昭太郎（産総研） NC2021-43 |
これまでの多くのデータ分析手法は，測定値そのものをデータとして扱い，そのデータを線形もしくは非線形写像によって高次元ユー... [more] | NC2021-43 pp.55-58 |
| MBE, NC (併催) |
2021-10-29 11:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 常微分方程式に基づくニューラルネットワークの複雑さと精度の数値的研究 ○江刺家 郁・大久保 潤（埼玉大） NC2021-26 |
近年，深層ニューラルネットワークの研究が活発に行なわれている．特に画像認識における性能向上は顕著であり，その一因として残... [more] | NC2021-26 pp.46-50 |
| EST, MW, EMCJ (共催) IEE-EMC (連催) [詳細] |
2021-10-08 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 独立成分分析を用いた複数の電磁雑音波形抽出の検討 ○髙橋直央・石上 忍・川又 憲（東北学院大） EMCJ2021-42 MW2021-54 EST2021-44 |
ドローンなどのような，自身の制御のため5Gなどの移動通信端末を搭載する機器において，機器自身が発生する電磁雑音によって通... [more] | EMCJ2021-42 MW2021-54 EST2021-44 pp.73-77 |
| SIP | 2021-08-24 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］独立低ランク行列分析に基づく音源分離とその発展 ○北村大地（香川高専） SIP2021-32 |
複数の音源が混合した観測信号から，混合前の音源信号を推定する技術を音源分離と呼ぶ．特に，音源やマイクロフォンの空間的配置... [more] | SIP2021-32 pp.19-24 |
| QIT (第二種研究会) |
2021-05-25 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発 ○間島 慶（量研機構）・小出(間島) 真子（NICT）・田桑弘之・樋口真人・須原哲也・八幡憲明（量研機構） |
主成分分析は多変量データから重要な低次元成分を抽出する統計手法である．しかし，主成分分析のアルゴリズムは特異値分解に基づ... [more] | |
| EST | 2021-05-20 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 独立成分分析を用いた関心信号と環境磁気ノイズの分離 ○米垣賢治・柳田朋則・緒方祐史・柿沼文一・君島正幸（アドバンテスト研） EST2021-7 |
近年，磁気計測の需要は生体医療，構造物検査，食品製造，資源探査など多岐にわたっている．しかし，一般的に測定対象がつくる磁... [more] | EST2021-7 pp.32-35 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-04 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | MIMOリモートセンシングシステムのための高階テンソル独立成分分析の提案 ○後藤征士郎・夏秋 領・廣瀬 明（東大） NC2020-54 |
本論文は，分離テンソルの軸カテゴリを有効利用するテンソルICAとして，高階独立成分分析(Higher-Order Ten... [more] | NC2020-54 pp.65-70 |
| IBISML | 2021-03-04 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］因果メカニズム転移による小標本ドメイン適応 ○手嶋毅志（東大） IBISML2020-59 |
ドメイン適応（Domain Adaptation; DA）は，学習データが希少な学習課題において，最終的に推論を行いたい... [more] | IBISML2020-59 p.78 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | OD-ICAを利用した圧縮センシング脳波計測フレームワークにおけるICAアルゴリズムの比較 ○奥村 渡・兼本大輔・毎田 修・廣瀬哲也（阪大） VLD2020-52 CPSY2020-35 RECONF2020-71 |
無線型の脳波計測装置における軽量化及び長時間の測定を可能にするには、脳波計の消費電力削減が必要となる。そこで我々は圧縮セ... [more] | VLD2020-52 CPSY2020-35 RECONF2020-71 pp.75-79 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-25 17:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 圧縮センシングを用いた低消費電力脳波計測フレームワークのサンプリング間隔に関する検討 ○岡部勇樹・兼本大輔（阪大）・望月智弥（山梨大）・毎田 修・廣瀬哲也（阪大） VLD2020-53 CPSY2020-36 RECONF2020-72 |
近年では被験者に不快感の少ない無線脳波測定デバイスに注目が集まっている. そのため, 無線脳波測定デバイスに搭載するバッ... [more] | VLD2020-53 CPSY2020-36 RECONF2020-72 pp.80-84 |
| SeMI | 2021-01-21 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］主成分分析を用いたバックスキャッタ信号位相角の高精度な推定 ～ シミュレーションと実験実証 ～ ○岩崎友哉・三次 仁（慶大） SeMI2020-56 |
バックスキャッタ信号の復調や位置推定に用いるキャリア位相角推定では，これまで線形回帰をベースとした推定量が用いられてきた... [more] | SeMI2020-56 pp.75-83 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2020-12-15 - 2020-12-17 |
ONLINE | オンライン開催 | 初対面の日常会話における高齢女性のパーソナリティと発話応答との関連 ○髙栁直人・楊井一彦・平石牧子（花王）・徳永弘子（東京電機大）・片岡 潔（花王）・武川直樹（東京電機大） |
他者との日常会話は対人関係の構築・維持に重要な役割を担い，日常会話を通じた社会的交流機会の増加は，高齢者の死亡リスクの低... [more] | |
| EA | 2020-12-14 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ライブコンサートでの使用を目的とした音源分離手法 ○山田諒太郎・髙橋弘太（電通大） EA2020-47 |
ライブコンサートではボーカル用のマイクに周囲の楽器音が混ざってしまい，適切なミキシングが困難となる問題が生じる．適切なミ... [more] | EA2020-47 pp.7-12 |
| MW, EST, EMCJ (共催) PEM, IEE-EMC (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2020-10-22 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 独立成分分析を用いた電磁雑音波形抽出の基礎検討 ○髙橋直央・石上 忍・川又 憲（東北学院大） EMCJ2020-28 MW2020-42 EST2020-30 |
ドローン等の次世代自律移動体の安全な運用に際しては，5G (第5世代無線通信システム)の技術が多く用いられている．一方で... [more] | EMCJ2020-28 MW2020-42 EST2020-30 pp.20-24 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2020-07-21 11:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 次世代型自動車内サイン音の構成要素評価 ○神薗善規・尾上孝雄・小林 亙（阪大）・岡本大典 EA2020-13 |
本研究は，次世代の自動車内サイン音による安全で快適な運転環境への寄与を目的とする．これまでの自動車内サイン音は周囲環境で... [more] | EA2020-13 pp.71-78 |
| NLP | 2020-05-15 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | べき乗法と平均合意に基づく主成分分析の分散アルゴリズムの設計 ○大浦夢月・右田剛史・高橋規一（岡山大） NLP2020-4 |
主成分分析は多変量解析の重要な手法の一つであり，統計分析，機械学習，パターン認識，信号処理，通信などの幅広い分野に応用さ... [more] | NLP2020-4 pp.17-22 |
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