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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CQ, ICM, NS, NV
(併催)
2018-11-16
12:20
石川 金沢工業大学 扇が丘キャンパス ワークフローエンジンを用いたインシデント切り分け自動化
瓦井太雄吉田直樹阪市大)・中山裕貴林 經正ボスコ・テクノロジーズ)・阿多信吾阪市大ICM2018-34
近年の情報インフラの普及と大規模化に伴い,ネットワークを含む情報システムの構造複雑化による運 用管理者の負担増加が深刻な... [more] ICM2018-34
pp.57-62
SR, RCS
(併催)
(第二種研究会)
2018-10-30
15:30
海外 Mandarin Hotel, Bangkok, Thailand [招待講演]Multi-Access Edge Computing in 5G Networks and Beyond: A Survey
Quoc-Viet PhamChangwon National Univ.)・Won-Joo HwangInje Univ.
Driven by the emergence of new compute-intensive application... [more]
CQ 2018-08-24
15:15
滋賀 立命館大学びわこ・くさつキャンパス モバイルネットワークのQoE面的可視化技術の検討
恵木則次池上大介岡本 淳NTT)・菖蒲谷鷹広慶大CQ2018-62
本稿では,モバイルネットワークを経由するサービスの提供状態をユーザ体感品質(QoE:Quality of Experie... [more] CQ2018-62
pp.95-99
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
DC
(併催) [詳細]
2018-07-30
11:15
熊本 熊本市国際交流会館 Analysis of commercial cloud workload and study on how to apply cache methods
Kazuichi OeKazutaka OgiharaFLABO)・Takeo HondaFSTCPSY2018-14
 [more] CPSY2018-14
pp.7-12
CQ 2018-07-20
13:50
宮城 東北大学 Traffic Matrix Prediction based on Bidirectional Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory
Van An LePhi Le NguyenSokendai(The Graduate University for Advanced Studies))・Yusheng JiNIICQ2018-40
Accurate prediction of the future network traffic plays an i... [more] CQ2018-40
pp.51-56
ASN, NS, RCS, SR, RCC
(併催)
2018-07-13
10:20
北海道 函館アリーナ 位置情報を用いた異種無線融合システムのネットワーク選択手法 ~ トラヒックリレーによる大容量データ伝送遅延時間の評価 ~
小野謙人小野貴博秋元浩平亀田 卓末松憲治東北大SR2018-52
急増するトラヒック要求に対応する手段として,従来のマクロセルに大容量通信可能なスモールセルを組み合わせて用いる異種無線融... [more] SR2018-52
pp.145-150
MoNA, IPSJ-DPS, IPSJ-MBL, IPSJ-ITS
(連催)
2018-05-25
15:40
沖縄 イーフ情報プラザ Software-Defined Network for Smart City
Tetsuro UedaAkira IdoueEiji UtsunomiyaKDDI ResearchMoNA2018-3
 [more] MoNA2018-3
pp.255-260
CQ, CS
(併催)
2018-04-20
10:45
広島 広島工業大学 通信履歴の可視化によるネットワーク選択行動の変容
新井田 統福元徳広KDDI総合研究所CQ2018-10
スマートホンやタブレットPCなどの普及により急激なトラヒック量の増加が引き起こされ,通信事業者にとってネットワーク品質の... [more] CQ2018-10
pp.53-58
PN 2018-03-06
14:15
鹿児島 南種子町商工会館 HOLST:超高速光スイッチによる時分割多重を用いたデータセンターネットワークにおける光回線共有ラック群の導出
廣野将行山下 玲岡本 聡山中直明慶大PN2017-111
近年急激に増加しているデータセンター内の消費電力を削減する手段として,我々はデータセンターネットワーク向け超高速レイヤ1... [more] PN2017-111
pp.131-136
NS, IN
(併催)
2018-03-02
09:00
宮崎 フェニックス・シーガイア・リゾート 位置依存形P2Pネットワークを用いた近距離協調データオフロード手法
浅野一真新井聡史芝浦工大)・山崎 託早大)・下村勇介三好 匠芝浦工大NS2017-191
LTE(Long term evolution)などの高速な移動体通信網の発達やスマートフォンなどの普及により,ユーザは... [more] NS2017-191
pp.135-140
NS, IN
(併催)
2018-03-02
09:00
宮崎 フェニックス・シーガイア・リゾート パレート最適制御に基づく進化的ネットワーク省電力化手法
秋下耀介大下裕一村田正幸阪大IN2017-113
近年,ネットワークにおける消費電力の増加は大きな課題となっており,不要なネットワークの機器やサーバをスリープさせ,ネット... [more] IN2017-113
pp.141-146
ICTSSL, CAS
(共催)
2018-01-26
14:35
東京 機械振興会館 被災者生活再建支援にかかる業務量シミュレーションツールのプロトタイプ開発 ~ 2007年中越沖地震と2016年熊本地震を事例として ~
井ノ口宗成静岡大)・田村圭子新潟大)・清水啓佑静岡大CAS2017-130 ICTSSL2017-57
災害発生後の社会において、大きく被災した被災者は自身の生活再建を進めなければならない。これに対して、行政では様々な支援を... [more] CAS2017-130 ICTSSL2017-57
pp.103-106
LOIS, ICM
(共催)
2018-01-18
14:40
熊本 崇城大学 池田キャンパス [特別講演]AIのネットワーク適用と運用自動化の標準化動向 ~ TMForum/ITU-T/ETSI等におけるAI標準化の動き ~
岩崎順子NECICM2017-40 LOIS2017-56
高速大容量・多様なデータを扱う5GやIoT時代において、オペレーション自動化は必須要件と考えられ、標準化団体やフォーラム... [more] ICM2017-40 LOIS2017-56
pp.43-48
IA, IN
(併催)
2017-12-15
16:10
広島 広島市立大学 CNNによる効率的なセンサデータ収集手法に関する一考察
沈 志舒横田健治田上敦士KDDI総合研究所)・東野輝夫阪大IN2017-65
大規模なIoT環境の構築に伴い,センサデータをクラウドへ収集する際のトラフィック量の爆発的な増加が課題となっている. 本... [more] IN2017-65
pp.115-120
SANE 2017-11-23
14:40
海外 マレーシア(ボルネオ島) ニューラルネットワークとパラメトリック推定法を用いた単一ドップラーライダのための高精度風ベクトル推定法
松尾太郎孫 光鎬桐本哲郎電通大SANE2017-68
Doppler light detection and ranging (LIDAR) systems measure ... [more] SANE2017-68
pp.27-31
PN 2017-11-15
13:35
東京 工学院大学 エラスティック光ネットワーク上のエニーキャスト通信のためのRSA問題に対するグリーディーアルゴリズムの比較
宮川穏貴渡部洋介・○繁野麻衣子筑波大)・石井紀代産総研)・竹房あつ子NII)・吉瀬章子筑波大PN2017-28
エラスティック光ネットワークでは,通信需要を伝送するときに経路の決定及び周波数スロットの割当(Routing and S... [more] PN2017-28
pp.1-8
MI, MICT
(共催)
2017-11-06
10:00
香川 サンポートホール高松 胸部X線画像を用いた畳み込みニューラルネットワークによる肋骨2D-3D位置合わせの初期化
椛島基嵩日朝祐太大竹義人奈良先端大)・田中利恵真田 茂金沢大)・佐藤嘉伸奈良先端大MICT2017-27 MI2017-49
2D-3D位置合わせの全自動化において,初期姿勢の推定および位置合わせの失敗検出の自動化が問題となる.
そこで,我々は... [more]
MICT2017-27 MI2017-49
pp.5-8
MI, MICT
(共催)
2017-11-06
10:40
香川 サンポートホール高松 腹部CT像からの3D Fully Convolutional Networkによる多臓器抽出におけるDice損失関数の影響の調査
申 忱Holger R. Roth小田紘久小田昌宏林 雄一郎名大)・三澤一成愛知県がんセンター中央病院)・森 健策名大MICT2017-29 MI2017-51
深層学習は,医用画像からの領域抽出における近年の重要な進化を生み出してきた.中でも3D Fully Convolutio... [more] MICT2017-29 MI2017-51
pp.15-20
PRMU 2017-10-13
09:15
熊本 熊本大学 深層学習における低精度演算を用いた高速化及びアクセラレーターの性能評価
長沼大樹関谷 翠大沢和樹大友広幸桑村裕二横田理央東工大PRMU2017-81
近年の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の傾向として,より多層な構造を持っており,
性能を向上させている一方で学... [more]
PRMU2017-81
pp.101-107
ICTSSL, IN
(併催)
2017-10-10
13:25
静岡 静岡県 地震防災センター「ないふるホール」 被災者生活再建支援にかかる業務量の基礎分析 ~ 2016年熊本地震を事例として ~
清水啓佑井ノ口宗成静岡大)・田村圭子新潟大ICTSSL2017-30
近年、我が国では様々な自然災害が発生している。一度、大きく被災すると、被災地では被災者の生活再建支援に向けて、様々な支援... [more] ICTSSL2017-30
pp.5-10
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