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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCS | 2021-01-24 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 大学生のTwitter使用と友人関係満足度の関係 ～ 複数アカウントの使用に着目して ～ ○添田拓海・叶 少瑜（筑波大）  HCS2020-58 |
本研究は大学生の個人特性・Twitter使用と友人関係満足度の関係が複数アカウントの使用によって異なるのかを明らかにする... [more] | HCS2020-58 pp.33-38 |
| HCS | 2021-01-24 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 大学生のCOVID-19に対する認識，関連行動と主観的幸福感との関係 ～ Twitter，LINEとInstagramの使用を比較して ～ ○西堀涼香・叶 少瑜（筑波大） HCS2020-64 |
本研究では，COVID-19に対する危機感が低いとされている若年層を対象に，健康危機意識や情緒不安傾向等の個人特性ととも... [more] | HCS2020-64 pp.67-72 |
| ICM, LOIS (共催) |
2021-01-21 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 都道府県知事のアカウントより投稿された新型コロナウイルス感染症に関するツイートの分析 ○岡崎充志・内田 理・宇津圭祐（東海大） ICM2020-38 LOIS2020-26 |
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の拡大が全世界に大きな影響を与えている．感染症対策においては，状況の変化に即... [more] | ICM2020-38 LOIS2020-26 pp.21-26 |
| ICM, LOIS (共催) |
2021-01-21 14:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 新型コロナウイルス感染症に関するハッシュタグが付与されたツイートの分析 ○山城詠生・内田 理・宇津圭祐（東海大） ICM2020-39 LOIS2020-27 |
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行により，ソーシャルメディアのひとつであるTwitterに感染症に関連す... [more] | ICM2020-39 LOIS2020-27 pp.27-32 |
| IN | 2021-01-18 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 機械学習を用いたSNS上の偽情報判別手法に関する研究 ○森 幹太・長岡健一（石川高専） IN2020-43 |
SNS（Social Networking Service）の普及により，利用者が信頼性の高い情報と低い情報を取捨選択し... [more] | IN2020-43 pp.13-17 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2020-12-22 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Wikipediaのカテゴリとエンティティベクトルを用いたTwitterユーザの言及分野の抽出 ○中谷将佳史・湯本高行・礒川悌次郎・上浦尚武（兵庫県立大） DE2020-24 |
代表的なSNSの一つであるTwitterには，情報発信元のユーザをよく知らないまま，情報を鵜呑みにして拡散してしまうなど... [more] | DE2020-24 pp.42-47 |
| IN, ICTSSL, NWS (連催) ※学会内は併催 |
2020-10-22 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 令和2年7月豪雨時のツイート分析と可視化 ○山田実俊・宇津圭祐・内田 理・長 幸平（東海大） ICTSSL2020-18 |
大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには，迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが，そのような観点から... [more] | ICTSSL2020-18 pp.27-32 |
| MVE | 2020-09-09 11:10 |
ONLINE | オンライン開催（国士舘大学から変更） | ツイッターにおける商業施設のフォロワーの特徴解析 ○山田万太郎・汪 雪テイ・山崎俊彦（東大） MVE2020-13 |
本研究では，Twitterのデータを用いて商業施設の特徴解析を行う．具体的には，商業施設が運営する公式アカウントのフォロ... [more] | MVE2020-13 pp.15-20 |
| HCS | 2020-08-22 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Twitter研究におけるユーザリスト生成スキームの提案 ～ 大規模な検証用データの作成法 ～ ○岡田佑一・米澤朋子（関西大） HCS2020-30 |
Twitter を利用した研究において仮説に対する検証用データのためのユーザリストを作成する際，フォロー関係やツイート内... [more] | HCS2020-30 pp.53-58 |
| ICTSSL | 2020-05-29 13:55 |
新潟 | 新潟メディアシップ （開催中止，技報発行あり） |
災害時に投稿されたツイート内容と関連する添付画像の可視化 ○山田実俊・宇津圭祐・内田 理（東海大） ICTSSL2020-5 |
大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには，迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが，そのような観点から... [more] | ICTSSL2020-5 pp.25-30 |
| ICTSSL, CAS (共催) |
2020-01-31 12:25 |
東京 | 機械振興会館 | みずれぽ：河川情報共有システム 小杉将史（ヤフー）・○内田 理（東海大） CAS2019-86 ICTSSL2019-55 |
災害時に被害を最小限に食い止めるには，迅速かつ的確な情報の収集と伝達が重要である．そのため，即 時性が高く利用者が多い... [more] |
CAS2019-86 ICTSSL2019-55 pp.121-124 |
| HCS | 2020-01-26 09:50 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 407会議室 (大分県大分市) | 大学生のTwitter使用と心理的幸福感の関係 ○井上陽路・叶 少瑜（筑波大） HCS2019-68 |
本研究では，①Twitter と対面による社会的ネットワークとそれぞれから得られたソーシャルサポートが相手との親密度によ... [more] | HCS2019-68 pp.83-88 |
| ICTSSL, IN (連催) ※学会内は併催 |
2019-10-17 13:00 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza | 災害情報共有システムDITS・DIMSの平時共用システムへの拡張 ○内田 理（東海大）・小杉将史（ヤフー）・山口良二（フューチャーベース）・長 幸平（東海大） ICTSSL2019-21 IN2019-35 |
災害時に被害を最小限に食い止めるには，迅速かつ的確な情報の収集と伝達が重要である．そのため，即時性が高く利用者が多いとい... [more] | ICTSSL2019-21 IN2019-35 pp.29-33 |
| MIKA (第二種研究会) |
2019-10-04 10:15 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］ソーシャルメディアにおけるユーザの影響力と拡散力の特徴分析 ○上原みなみ・津川 翔（筑波大） |
近年、ソーシャルメディア利用者が増加しており、ソーシャルメディアを用いて強い影響力を持つユーザ を発見する研究が活発に行... [more] | |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2019-09-28 09:30 |
東京 | フューチャー株式会社 | twitterテキストマイニングによる懸賞キャンペーン参加者のセンチメント分析 ○山下優樹・吉野鴻介・小松 麟・大知正直・鈴木凱亜・中元雪絵（東大）・榊 剛史（ホットリンク）・浅谷公威・坂田一郎（東大） NLC2019-17 |
近年では、SNS上でも懸賞が盛んに行われている。本稿では、2019年1月上旬にtwitter上で開催された懸賞キャンペー... [more] | NLC2019-17 pp.47-51 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2019-09-28 10:20 |
東京 | フューチャー株式会社 | Twitter上の懸賞企画における捨てアカウントの特徴とそれを使うユーザの動機の考察 ○石井秀昌・中村優太・能代達希・三戸大輝・大知正直・鈴木凱亜・中元雪絵・浅谷公威（東大）・榊 剛史（ホットリンク）・坂田一郎（東大） NLC2019-19 |
2019年1月に、前澤友作氏がTwitter上で懸賞企画「前澤お年玉企画」を実施した。これに関連する697万件の投稿の約... [more] | NLC2019-19 pp.59-64 |
| ICTSSL | 2019-07-16 15:00 |
青森 | 青森県観光物産館アスパム | 災害時ツイートにおける注目地域の分析と可視化 ○山田実俊・宇津圭祐・内田 理・長 幸平（東海大） ICTSSL2019-8 |
大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには，迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが，そのような観点から... [more] | ICTSSL2019-8 pp.1-6 |
| DE | 2019-06-22 15:30 |
東京 | お茶の水女子大学 | ツイートからの反語自動抽出手法の提案 ○鈴木凜次・灘本明代（甲南大） DE2019-13 |
ツイートにはツイートの著者の意見を含むものが多数存在している．一方で，ツイートには様々な疑問文が含まれる．疑問文の中には... [more] | DE2019-13 pp.49-54 |
| NLC, IPSJ-ICS (連催) |
2019-06-21 15:15 |
広島 | 広島経済大学 立町キャンパス | 感情極性に着目したトレンド情報抽出手法の検討 ○武井友香・宮﨑太郎・後藤 淳（NHK） NLC2019-4 |
放送局では，SNS上で話題となっている出来事を番組の題材として取り上げることが多々ある．話題の情報を効率的に見つけるため... [more] | NLC2019-4 pp.23-28 |
| CQ | 2019-05-30 14:00 |
広島 | 広島市立大学 | 隣接ノードの次数分布を利用したTwitterユーザのフォロー志向分析 ○東 優介・高野知佐・前田香織（広島市大） CQ2019-16 |
近年、ネットワーク技術の発展や通信デバイスの普及を背景にSNSが広まっている。特に、Twitterは情報発信や拡散に強い... [more] | CQ2019-16 pp.27-32 |
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