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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMCJ, MICT (併催) |
2020-03-13 11:00 |
東京 | 機械振興会館 地下3階-2 （開催中止，技報発行あり） |
WBANの信号強度を用いた畳み込みニューラルネットワークによる人体動作分類 ○佐野晋太郎・青柳貴洋（東工大）  MICT2019-53 |
本報告では，WBAN (Wireless Body Area Network)の信号強度を用いた畳み込みニューラルネット... [more] | MICT2019-53 pp.5-9 |
| AI, IPSJ-ICS, JSAI-SAI, JSAI-DOCMAS, JSAI-KBS (併催) |
2020-03-08 18:00 |
北海道 | ルスツリゾートホテル | 多次元時系列変数マルチチャネル変換画像分類における深層学習の適用 ○蛭田興明・高屋英知（慶大）・伊藤千輝・荒牧大樹（ネットワンシステムズ）・稲垣隆雄（トヨタ）・山岸典生（トヨタ自動車）・栗原 聡（慶大） AI2019-55 |
Society5.0やサイバーフィジカルシステムの社会実装を進めるためには，現実世界の様々な情報をセンシングすることが必... [more] | AI2019-55 pp.7-12 |
| DC | 2020-02-26 10:25 |
東京 | 機械振興会館 | 畳み込みニューラルネットワークを活用したLSIテスト不良予測 ○岡 龍之介・大竹哲史（大分大）・熊木光一（ルネサス エレクトロニクス） DC2019-87 |
近年，LSI は高集積化技術の発展や低価格化を要因として信頼性を保証するテストに関するコストが増大している．これまでに，... [more] | DC2019-87 pp.7-12 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 16:55 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 畳み込みニューラルネットワークの判断根拠を可視化する手法の評価 ○森 澪希・田中宏喜（京都産大） MBE2019-59 NC2019-50 |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の判断根拠を可視化する手法は数多く提案されているが，それが正しく機能していること... [more] | MBE2019-59 NC2019-50 pp.85-88 |
| NS, ICM, CQ, NV (併催) |
2019-11-21 10:20 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第2キャンパス | ディープ畳み込みニューラルネットワークに基づくLANの異常分類のためのビジュアル解析ツール ○孫 昱偉・落合秀也・江崎 浩（東大） NS2019-121 |
最近、ローカルエリアネットワーク(LAN)で検知されているネットワークへの攻撃が急増している。 今まで、LAN の... [more] | NS2019-121 pp.7-12 |
| EMM | 2019-03-13 15:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ポスター講演］映像改ざん検出における時空間特徴量の検証 ○大城将健（阪大）・河野和宏（関西大）・馬場口 登（阪大） EMM2018-104 |
画像・映像の編集技術の進展に伴い，専門的な知識を有さない一般人でも容易な映像編集が可能となっている．そのため，映像の正真... [more] | EMM2018-104 pp.67-72 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-20 13:30 |
北海道 | 北海道大学 | 畳み込みニューラルネットワークによる多値記録ホログラムメモリー再生信号の復調手法の検討 ○片野祐太郎・室井哲彦・木下延博・石井紀彦（NHK） |
大容量，高転送速度，長期保存性という特徴を持つホログラムメモリーは，次世代のアーカイブ用光記録メディアとして期待されてい... [more] | |
| EMM | 2019-01-11 09:55 |
宮城 | 東北大学 電気通信研究所 | Study on Digital Audio Watermarking Method Based on Singular Spectrum Analysis with Automatic Parameter Estimation Using a Convolutional Neural Network ○Kasorn Galajit（JAIST）・Jessada Karnjana（NECTEC）・Pakinee Aimmanee（SIIT）・Masashi Unoki（JAIST） EMM2018-86 |
[more] | EMM2018-86 pp.25-30 |
| SIS | 2018-12-07 09:30 |
山口 | 萩市民館 | 畳み込みニューラルネットワークに基づくスイッチ型雑音除去フィルタとそのランダム値インパルス性雑音への適用 ○福田有輝也・久保田良輔（宇部高専） SIS2018-29 |
本報告では，カラー画像に重畳したランダム値インパルス性雑音を除去することを目的として，畳み込みニューラルネットワーク(C... [more] | SIS2018-29 pp.41-46 |
| IE | 2018-06-29 10:20 |
沖縄 | 沖縄セルラー電話 | 残差学習に基づくディープネットワークを用いた画像の雨すじ除去 ○松井拓郎・池原雅章・藤沢貴典（慶大） IE2018-23 |
屋外で使われるカメラは天候の影響を受けてしまう．本論文では，単一画像から雨すじを除去する問題について扱う．雨すじ除去の先... [more] | IE2018-23 pp.13-18 |
| NLP | 2018-04-27 15:35 |
熊本 | 熊本大学 | 転移学習による信号系列の分類 ○緒方将人・松岡剛志（九州産大） NLP2018-25 |
本稿では離散信号系列を規則にもとづき画像で記述し、その信号系列を発生する情報源モデルの分類に畳み込みネットワーク... [more] | NLP2018-25 pp.121-126 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-18 11:10 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | 料理画像認識と料理材料推定の同時学習モデル ○伊藤晃洋・山中高夫（上智大） BioX2017-38 PRMU2017-174 |
近年,健康志向の高まりにより食事を記録し健康を管理するアプリケーションが増えてきている.それに伴い,料理画像認識や材料推... [more] | BioX2017-38 PRMU2017-174 pp.13-18 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-18 13:55 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | 畳み込みニューラルネットワークを用いた運動視差による物体形状特徴の抽出 ○邵 成駿・村上 真（東洋大） BioX2017-41 PRMU2017-177 |
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は優れた特徴抽出能力を持っている．本研究では，空間的特徴抽出CNNと時空間的特徴... [more] | BioX2017-41 PRMU2017-177 pp.31-36 |
| SANE | 2018-01-25 14:50 |
長崎 | 長崎県美術館 | Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery ○Hidetoshi Furukawa（Toshiba Infrastructure Systems & Solutions） SANE2017-92 |
合成開口レーダ（SAR）自動目標認識（ATR）の標準アーキテクチャーは，検出，識別及び分類の3つの段階から構成される．近... [more] | SANE2017-92 pp.35-40 |
| MVE | 2017-10-20 11:20 |
北海道 | 北見工業大学 | 畳み込みニューラルネットワークを用いた料理写真の魅力度推定 ○佐藤陽昇（名大）・道満恵介（中京大）・平山高嗣・井手一郎・川西康友・出口大輔・村瀬 洋（名大） MVE2017-32 |
我々は，料理を美味しそうに撮影するための支援技術として，料理が美味しそうに見える度合い「魅力度」を推定する手法を提案して... [more] | MVE2017-32 pp.107-111 |
| PRMU | 2017-10-12 09:30 |
熊本 | 熊本大学 | 低ランクテンソル分解を用いた畳み込みニューラルネットワークの高速化 ○大沢和樹・関谷 翠・長沼大樹・横田理央（東工大） PRMU2017-63 |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像認識では，畳み込み演算が計算時間の大 半を占める.この問題に対処... [more] | PRMU2017-63 pp.1-6 |
| PRMU | 2017-10-13 09:15 |
熊本 | 熊本大学 | 深層学習における低精度演算を用いた高速化及びアクセラレーターの性能評価 ○長沼大樹・関谷 翠・大沢和樹・大友広幸・桑村裕二・横田理央（東工大） PRMU2017-81 |
近年の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の傾向として，より多層な構造を持っており， 性能を向上させている一方で学... [more] |
PRMU2017-81 pp.101-107 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 15:50 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | DCGANを用いた属性を付与した顔画像生成システム ○佐川友里香・萩原将文（慶大） PRMU2017-52 IBISML2017-24 |
本論文では，Deep Convolutional Generative Adversarial Networks(DCG... [more] | PRMU2017-52 IBISML2017-24 pp.107-112 |
| SANE | 2017-08-24 13:50 |
大阪 | 大阪工業大学梅田キャンパス | Deep Learning for Target Classification from SAR Imagery
-- Data Augmentation and Translation Invariance -- ○Hidetoshi Furukawa（Toshiba Infrastructure Systems & Solutions） SANE2017-30 |
本報告では，合成開口レーダ（SAR）画像から自動目標認識（ATR）を行うための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の... [more] | SANE2017-30 pp.13-17 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-23 17:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 畳み込みニューラルネットワークから構成された色覚モデルによる配色の視認性予測 佐々木翔大・○篠沢佳久（慶大） NC2017-11 |
本研究においては，人間の色覚モデルであるMulti-Stage Color Model（MSCモデル）を導入した畳み込み... [more] | NC2017-11 pp.39-44 |
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