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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
16:25
ONLINE オンライン開催 階層型特徴抽出を行う動的強化学習ネットワーク
小松泰士山内ゆかり日大NC2020-62
近年,画像認識分野において成功を収めている畳み込みニューラルネットワークでは,階層構造による畳み込みによって脳の単純型細... [more] NC2020-62
pp.112-116
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-18
13:50
ONLINE オンライン開催 FDG-PET/CT画像を用いたattention mechanismに基づく乳癌の腋窩リンパ節転移の検出
李 宗曜藤後 廉平田健司北大)・北島一宏兵庫医科大)・竹中淳規北大)・三好康雄兵庫医科大)・工藤與亮小川貴弘長谷山美紀北大
Determination of axillary nodal status is significant to tre... [more]
CAS, ICTSSL
(共催)
2021-01-28
10:15
ONLINE オンライン開催 Fluxを用いた道路標識識別方法の構築について
常 家航小澤和也磯貝海斗岡崎秀晃湘南工科大CAS2020-40 ICTSSL2020-25
本報告では,Fluxを用いた交通標識の認識をニューラルネットワークの構築方法について検討する.最初に,畳み込みニューラル... [more] CAS2020-40 ICTSSL2020-25
pp.11-13
CPSY, RECONF, VLD
(共催)
IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM
(共催)
(連催) [詳細]
2021-01-25
15:15
ONLINE オンライン開催 解像度に基づくスケールが可能なCNNアクセラレータのFPGA実現に関して
佐山功起神宮司明良曽我尚人中原啓貴東工大VLD2020-49 CPSY2020-32 RECONF2020-68
近年,コンピュータビジョンの分野では,CNNが様々なタスクに利用されており,優れた性能を発揮している.しかし,その畳み込... [more] VLD2020-49 CPSY2020-32 RECONF2020-68
pp.58-62
MBE, NC
(併催)
2020-12-18
14:50
ONLINE オンライン開催 CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討
泉 那樹尼崎太樹石田 桂木山真人熊本大NC2020-28
本論文では,海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] NC2020-28
pp.1-6
DC 2020-12-11
13:40
兵庫 洲本市文化体育館 (淡路島)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Study of Deep Learning based Object Detection for Automatic Train Operation in Railways
Shiva Krishna MaheshuniUTokyo)・Shimura TakahiroYabuki KoheiHasegawa TakumiKyosan Electric Mfg)・Takeshi MizumaUTokyoDC2020-61
 [more] DC2020-61
pp.12-17
DC 2020-12-11
14:20
兵庫 洲本市文化体育館 (淡路島)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
運行実績データを用いた畳み込みニューラルネットワークによる列車の駅発生遅延予測
髙橋 司福田卓海高橋 聖日大)・中村英夫東大DC2020-63
首都圏の鉄道はラッシュ時に高い混雑率で運行している.混雑が引き起こす問題として遅延があり,遅延緩和に対する研究や対策が行... [more] DC2020-63
pp.23-26
SIS 2020-12-01
15:15
ONLINE オンライン開催 ランダム値インパルス性雑音除去のために雑音検出と除去を行う畳み込みニューラルネットワークの提案
福田有輝也九工大)・久保田良輔宇部高専)・田向 権九工大SIS2020-34
ディジタル画像を伝送する際に,ランダム値インパルス性雑音(Random-Valued Impulse Noise: RV... [more] SIS2020-34
pp.35-40
PRMU 2020-10-09
11:00
ONLINE オンライン開催 CNNを用いたfunctional MRI画像解析におけるデータ前処理の検討
細井雄太新潟大)・林 隆史日大PRMU2020-22
functional MRI(fMRI)は1990年代に登場して以来, 医学や神経科学から心理学, 言語学など様々な分野... [more] PRMU2020-22
pp.20-25
PRMU 2020-10-09
15:40
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]正則化プーリング
緒續隆人早志英朗Zheng Yuchen内田誠一九大PRMU2020-31
 [more] PRMU2020-31
pp.84-89
MI 2020-09-03
13:10
ONLINE オンライン開催 [招待講演]画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究
横田達也名工大MI2020-27
本招待講演では,近年さまざまな画像処理の課題において顕著な成果を上げている畳み込みニューラルネットワークについて議論しよ... [more] MI2020-27
pp.43-44
MI 2020-09-03
14:55
ONLINE オンライン開催 畳み込みニューラルネットワークを用いたアルツハイマー病識別の高精度化
遠藤大樹伊藤康一青木孝文東北大MI2020-31
アルツハイマー病 (Alzheimer's disease: AD) は,進行性の脳疾患であり,正常加齢と異なるパターン... [more] MI2020-31
pp.63-67
PRMU 2020-09-02
15:30
ONLINE オンライン開催 畳み込みニューラルネットワークを用いたカメラモデル分類におけるJPEG圧縮の影響の評価及び解析
内田麻衣富岡洋一会津大PRMU2020-13
違法アップロードや盗撮などの犯罪を防ぐために,カメラのパターンノイズを用いてディジタル画像を撮影したカメラを特定する手法... [more] PRMU2020-13
pp.35-40
PRMU 2020-09-02
15:45
ONLINE オンライン開催 Generative Adversarial Networksの共同学習
塚原拓也平川 翼山下隆義藤吉弘亘中部大PRMU2020-14
Generative Adversarial Networks(GANs)は生成モデルおよび識別モデルを敵対的に学習させ... [more] PRMU2020-14
pp.41-46
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2020-06-04
14:00
ONLINE オンライン開催 An experimental comparison of CNN- and CRNN-CTC for automatic phrase speech recognition systems using a children's speech database
Yunzhe WangYu TianHokkaido Univ.)・Yoshikazu MiyanagaCIST)・Hiroshi TsutsuiHokkaido Univ.SIS2020-9
 [more] SIS2020-9
pp.49-54
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-28
10:50
ONLINE オンライン開催 [特別講演]畳み込みネットワークによる高次元信号復元と異分野融合への展開 ~ スパースモデリングと畳み込み辞書学習 ~
村松正吾新潟大
本講演では,画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元処理について概説する.計測技術の発展と共に多様かつ膨大な物理デー... [more]
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-17
09:45
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出 ~ 教示法によるルール抽出 ~
佐藤優也月本 洋東京電機大PRMU2019-89
以前畳み込みニューラルネットワークから論理式を抽出をする手法(近似法:分解法の一種)を報告したが,そのネットワークの全結... [more] PRMU2019-89
pp.121-126
EMCJ, MICT
(併催)
2020-03-13
11:00
東京 機械振興会館 地下3階-2
(開催中止,技報発行あり)
WBANの信号強度を用いた畳み込みニューラルネットワークによる人体動作分類
佐野晋太郎青柳貴洋東工大MICT2019-53
本報告では,WBAN (Wireless Body Area Network)の信号強度を用いた畳み込みニューラルネット... [more] MICT2019-53
pp.5-9
MSS, NLP
(併催)
2020-03-09
15:45
愛知 やすらぎの宿 蒲郡荘
(開催中止,技報発行あり)
Co-teachingを用いて学習した2つの畳み込みニューラルネットワークの相補的役割
佐村俊和多田村克己山口大NLP2019-123
深層学習は大量のラベル付けデータを必要とするが,そのラベル付けのコスト低減として,誤ったラベル付け(ラベルノイズ)を許容... [more] NLP2019-123
pp.61-64
AI, IPSJ-ICS, JSAI-SAI, JSAI-DOCMAS, JSAI-KBS
(併催)
2020-03-08
18:00
北海道 ルスツリゾートホテル 多次元時系列変数マルチチャネル変換画像分類における深層学習の適用
蛭田興明高屋英知慶大)・伊藤千輝荒牧大樹ネットワンシステムズ)・稲垣隆雄トヨタ)・山岸典生トヨタ自動車)・栗原 聡慶大AI2019-55
Society5.0やサイバーフィジカルシステムの社会実装を進めるためには,現実世界の様々な情報をセンシングすることが必... [more] AI2019-55
pp.7-12
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