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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ICTSSL, CAS (共催) |
2022-01-21 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 競馬の予測AIについて ○小川ひとみ・小澤和也・岡崎秀晃（湘南工科大）  CAS2021-69 ICTSSL2021-46 |
[more] | CAS2021-69 ICTSSL2021-46 pp.72-73 |
| CAS, CS (共催) |
2021-03-01 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | LabVIEW FPGAを用いたニューラルネットワークの実装について ○岡崎秀晃・小澤和也・磯貝海斗（湘南工科大） CAS2020-73 CS2020-80 |
[more] | CAS2020-73 CS2020-80 pp.7-10 |
| CAS, CS (共催) |
2021-03-02 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 効果的なニューラルコンピューティングのためのマルチロータの状態方程式の構成方法に関する検討 ○磯貝海斗・小澤和也・洪 沫勇・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-77 CS2020-84 |
本報告では，Long Short-Term Memory (LSTM) ネットワークによるマルチロータの飛行の振る舞いの... [more] | CAS2020-77 CS2020-84 pp.29-34 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-28 09:15 |
ONLINE | オンライン開催 | LSTMのための非線形バイポーラトランジスタの微分方程式について ○王 成・洪 沫勇・何 志輝・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-37 ICTSSL2020-22 |
本報告では, LSTMのための非線形NPNバイポーラトランジスタ微分方程式について報告する． まず，非線形NPNバイポ... [more] |
CAS2020-37 ICTSSL2020-22 pp.1-3 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-28 09:35 |
ONLINE | オンライン開催 | Juliaを用いたLSTMニューラルネットワークによる音楽生成について ○小林崇晃・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-38 ICTSSL2020-23 |
Fluxを使用した音楽生成の長短期記憶ニューラルネットワーク（LSTM）を、構築する方法について説明する。 [more] | CAS2020-38 ICTSSL2020-23 pp.4-6 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-28 09:55 |
ONLINE | オンライン開催 | LSTMのための非線形FETトランジスタの微分方程式と数値近似について ○何 志輝・王 成・洪 沫勇・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-39 ICTSSL2020-24 |
本報告では, 長短期記憶（LSTM）ニューラルネットワーク用の非線形電界効果トランジスタの微分方程式と数値近似を構築する... [more] | CAS2020-39 ICTSSL2020-24 pp.7-10 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-28 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | Fluxを用いた道路標識識別方法の構築について ○常 家航・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-40 ICTSSL2020-25 |
本報告では，Fluxを用いた交通標識の認識をニューラルネットワークの構築方法について検討する．最初に，畳み込みニューラル... [more] | CAS2020-40 ICTSSL2020-25 pp.11-13 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-29 09:10 |
ONLINE | オンライン開催 | NNを使った株価予測のデータセットの作成方法について ○金田楓也・加藤滉輔・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-56 ICTSSL2020-41 |
本報告では, NNを使った株価予測のデータセットの作成方法について検討する. 最初にLSTMニューラルネットワークにつ... [more] |
CAS2020-56 ICTSSL2020-41 pp.97-100 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-29 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | LSTMニューラルネットワークを用いた株価予測方法の検討 ○加藤滉輔・金田楓也・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-57 ICTSSL2020-42 |
本稿では，Fluxを用いた株価予測のためのLong Short-Term Memory Neural Network (... [more] | CAS2020-57 ICTSSL2020-42 pp.101-103 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-29 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | LSTM NNによるマルチロータの状態方程式の数値的近似解について ○洪 沫勇・何 志輝・王 成・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-58 ICTSSL2020-43 |
本報告では，LSTMを マルチロータの動的振る舞いを推測することに適用する．LSTMニューラルネットワークを用いたマル... [more] |
CAS2020-58 ICTSSL2020-43 pp.104-106 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2020-11-26 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | べき乗活性化関数を持つ擬残差ニューラルネットワークによる多項式近似について ○小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-31 MSS2020-23 |
ReLUs関数を持つディープニューラルネットワークの一連の成功以来，ReLUs関数やRectified power un... [more] | CAS2020-31 MSS2020-23 pp.68-72 |
| MSS, CAS, SIP, VLD (共催) |
2020-06-18 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | LSTMニューラルネットワークを用いた常微分方程式の数値的近似解について ○小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2020-2 VLD2020-2 SIP2020-18 MSS2020-2 |
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は非線形回路をモデリングする時，非常に良い精度を与えることが示されている．しか... [more] | CAS2020-2 VLD2020-2 SIP2020-18 MSS2020-2 pp.7-9 |
| CAS, MSS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2019-11-28 13:25 |
福岡 | 旧大連航路上屋（北九州門司） | べき乗関数活性化関数を持つニューラルネットワークによる乗算とパラメトリックReLU関数を有するニューラルネットワークの多項式関数包囲 ○小澤和也・磯貝海斗・橘 俊宏・中野秀夫・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2019-49 MSS2019-28 |
ReLUs 関数を持つディープニューラルネットワークの一連の成功以来，ReLUs 数, PReLUs 関数，RePUs ... [more] | CAS2019-49 MSS2019-28 pp.27-32 |
| CAS, CS (共催) |
2019-03-08 10:40 |
神奈川 | 湘南工科大学 | バッテリー駆動型5区分線形抵抗を有する回路について ○岡崎秀晃・小澤和也・磯貝海斗（湘南工科大） CAS2018-139 CS2018-107 |
[more] | CAS2018-139 CS2018-107 pp.5-7 |
| ICD, CPSY, CAS (共催) |
2018-12-23 09:30 |
沖縄 | ホテルアトールエメラルド宮古島 | ［ポスター講演］ディープニューラルネットワークの関数の性質と学習の研究について ○小澤和也・橘 俊宏・中野秀夫・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2018-90 ICD2018-74 CPSY2018-56 |
本報告ではディープニューラルネットワークの関数の性質と学習の研究について論じる. また[1], [2], [3], [4... [more] | CAS2018-90 ICD2018-74 CPSY2018-56 p.59 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2018-11-13 13:00 |
静岡 | 熱海伊豆山温泉 ハートピア熱海 | Parametric ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークの多項式関数包囲を構築する方法 ○岡崎秀晃・小澤和也・磯貝海斗・橘 俊宏・中野秀夫（湘南工科大） CAS2018-71 MSS2018-47 |
[more] | CAS2018-71 MSS2018-47 pp.99-103 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-18 10:25 |
宮城 | 東北大学 | 婚姻の相互作用の数学モデリングについて ○岡崎秀晃・小澤和也・磯貝海斗（湘南工科大） CAS2018-38 NLP2018-73 |
[more] | CAS2018-38 NLP2018-73 pp.7-11 |
| CAS, SIP, MSS, VLD (共催) |
2018-06-14 09:20 |
北海道 | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 | ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークで多項式関数を表現する方法 ○岡崎秀晃・小澤和也・磯貝海斗・橘 俊宏・中野秀夫（湘南工科大） CAS2018-2 VLD2018-5 SIP2018-22 MSS2018-2 |
本報告では, ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによって, 正確に多項式関数をいかに表現するか議論... [more] | CAS2018-2 VLD2018-5 SIP2018-22 MSS2018-2 pp.7-10 |
| CAS, SIP, MSS, VLD (共催) |
2018-06-14 09:40 |
北海道 | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 | ディープニューラルネットワークによる多項式関数の近似について ○小澤和也・橘 俊宏・中野秀夫・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2018-3 VLD2018-6 SIP2018-23 MSS2018-3 |
2変数のフラクタル補間法で使用される多項式関数$a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_1 x_... [more] | CAS2018-3 VLD2018-6 SIP2018-23 MSS2018-3 pp.11-15 |
| ICTSSL, CAS (共催) |
2018-01-25 14:00 |
東京 | 機械振興会館 | 個別の水平と垂直スケーリングファクタを持つ2変数のフラクタル補間曲面について ○小澤和也・山田裕之・中野秀夫・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2017-116 ICTSSL2017-43 |
本報告では個別の水平スケーリングファクタを与えるための基礎的な方法を検討する. また矩形の格子点上の2変数のフラクタル補... [more] | CAS2017-116 ICTSSL2017-43 pp.39-42 |
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