お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2020年10月開催~)
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情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 竹内 一郎 (名工大)
副委員長 杉山 将 (東大), 津田 宏治 (東大)
幹事 神嶌 敏弘 (産総研), 岩田 具治 (NTT)
幹事補佐 中村 篤祥 (北大), 大羽 成征 (京大)

日時 2020年10月20日(火) 10:00 - 16:55
2020年10月21日(水) 09:00 - 16:55
2020年10月22日(木) 09:00 - 15:40
議題 機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般 
会場名 オンライン開催 
会場世話人
連絡先
九大 畑埜 晃平
著作権に
ついて
以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費(IBISML研究会)についてはこちらをご覧ください.

10月20日(火) 午前  機械学習一般(1)
10:00 - 11:40
(1) 10:00-10:25 アスタリスク型フィルタリングを用いた表形式データを対象とする深層学習 IBISML2020-8 蔵内雄貴瀧本祥章山本修平瀬古俊一戸田浩之NTT
(2) 10:25-10:50 集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知 IBISML2020-9 佐藤一輝神戸大)・中田智史地球快適化インスティテュート)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大
(3) 10:50-11:15 タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用 IBISML2020-10 川真田 智ブリヂストン)・松井知子統計数理研)・西田三博真砂 剛ブリヂストン
(4) 11:15-11:40 21世紀の人類は偽科学を見破るか ~ 言語情報の前方誤り訂正の試み ~ IBISML2020-11 得丸久文著述業
10月20日(火) 午後  ロバスト機械学習
13:15 - 16:55
  13:15-13:20 企画説明 ( 5分 )
(5) 13:20-14:00 [招待講演]不確実性下での機械学習手法:ロバスト機械学習法の紹介 IBISML2020-12 杉山 将理研/東大
(6) 14:00-14:40 [招待講演]ロバストな推定を導くダイバージェンス IBISML2020-13 藤澤洋徳統計数理研
(7) 14:40-15:20 [招待講演]不確実性下での最適化手法 ~ ロバスト最適化法の紹介 ~ IBISML2020-14 武田朗子東大/理研
  15:20-15:35 休憩 ( 15分 )
(8) 15:35-16:15 [招待講演]ロバスト機械学習へのソフトウェア工学からのアプローチ IBISML2020-15 石川冬樹NII
(9) 16:15-16:55 [招待講演]階層型深層学習モデルによるロボットの動作学習ー異なる環境変化への動的適応ー IBISML2020-16 尾形哲也早大/産総研
  16:55-17:00 まとめ ( 5分 )
10月21日(水) 午前  確率ロボティクスにおける機械学習
09:00 - 11:50
  09:00-09:05 企画説明 ( 5分 )
(10) 09:05-09:45 [招待講演]マルチモーダルカテゴリゼーション ~ロボットによる概念の獲得~ IBISML2020-17 長井隆行阪大
(11) 09:45-10:25 [招待講演]確率的生成モデルによる記号創発システムの表現 IBISML2020-18 谷口忠大立命館大
(12) 10:25-11:05 [招待講演]ガウス過程に基づく実社会ロボットラーニング IBISML2020-19 松原崇充奈良先端大
(13) 11:05-11:45 [招待講演]NNによってモデル化された運動学・動力学に基づくロボット制御 IBISML2020-20 池本周平九工大
  11:45-11:50 まとめ ( 5分 )
10月21日(水) 午後  ダイナミクスと機械学習の接点
13:15 - 16:55
  13:15-13:20 企画説明 ( 5分 )
(14) 13:20-14:00 [招待講演]システム制御理論における機械学習 IBISML2020-21 加嶋健司京大
(15) 14:00-14:40 [招待講演]物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識 IBISML2020-22 田中剛平東大
(16) 14:40-15:20 [招待講演]* IBISML2020-23
  15:20-15:35 休憩 ( 15分 )
(17) 15:35-16:15 [招待講演]深層学習を微分方程式で記述する IBISML2020-24 園田 翔理研
(18) 16:15-16:55 [招待講演]非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 IBISML2020-25 河原吉伸九大/理研
10月22日(木) 午前  機械学習の有意性,説明性,安全性
09:00 - 12:40
  09:00-09:05 企画説明 ( 5分 )
(19) 09:05-09:45 [招待講演]マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用 IBISML2020-26 寺田吉壱阪大
(20) 09:45-10:25 [招待講演]パラメトリック計画法による選択的推論とその応用 IBISML2020-27 竹内一郎名工大/理研
(21) 10:25-11:05 [招待講演]統計的に有意な相互作用探索 IBISML2020-28 杉山麿人NII
  11:05-11:15 休憩 ( 10分 )
(22) 11:15-11:55 [招待講演]"機械学習の説明"の信頼性 IBISML2020-29 原 聡阪大
(23) 11:55-12:35 [招待講演]深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて 佐久間 淳筑波大/理研
  12:35-12:40 まとめ ( 5分 )
10月22日(木) 午後  機械学習一般(2)
14:00 - 15:40
(24) 14:00-14:25 An Extended LiNGAM minimizing Mutual Information and its Application to Ordering Discrete Variables IBISML2020-30 Joe Suzuki・○Yusuke InaokaOU
(25) 14:25-14:50 Feedback Vertex Setを用いたネットワーク頑健性の向上 IBISML2020-31 中条雅貴林 幸雄北陸先端大
(26) 14:50-15:15 深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制 IBISML2020-32 宗政友洋筑波大)・福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研
(27) 15:15-15:40 凸クラスタリングのための近接勾配法 IBISML2020-33 新村亮介鈴木 讓阪大

講演時間
一般講演発表 20 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
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問合先  


Last modified: 2020-11-06 16:06:03


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