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情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 鹿島 久嗣 (京大)
副委員長 杉山 将 (東大), 津田 宏治 (東大)
幹事 竹内 一郎 (名工大), 神嶌 敏弘 (産総研)
幹事補佐 岩田 具治 (NTT), 大羽 成征 (京大)

日時 2019年 3月 5日(火) 13:30 - 17:30
2019年 3月 6日(水) 10:00 - 14:30
議題 機械学習一般 
会場名 理化学研究所革新知能統合研究センター 
住所 〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
交通案内 地下鉄日本橋駅直結
https://aip.riken.jp/access/?lang=ja
会場世話人
連絡先
津田 宏治
03-6225-2373
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費(IBISML研究会)についてはこちらをご覧ください.

3月5日(火) 午後  機械学習理論
座長: 津田 宏治
13:30 - 16:30
(1) 13:30-14:00 A connection between Kida's optimal signal approximation and the signal classification by maximizing margin Takuro KidaTokyo Tech. Prof.EM)・Yuichi KidaOhu Univ.
(2) 14:00-14:30 残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計 長瀬准平石渡哲哉芝浦工大
(3) 14:30-15:00 強化学習におけるVariational Information Maximizing Explorationに基づく状態探索の効率化 土井一輝大川慧悟岐阜大)・志賀元紀岐阜大/JST/理研
  15:00-15:15 休憩 ( 15分 )
(4) 15:15-16:15 招待講演
丸山 宏 (Preferred Networks)
「機械学習工学への誘い」
  16:15-16:30 休憩 ( 15分 )
3月5日(火) 午後  機械学習応用
座長: 津田 宏治
16:30 - 17:30
(5) 16:30-17:00 Set Transformerによるファッションコーディネート選択 中村拓磨・○斎藤侑輝ZOZO研
(6) 17:00-17:30 コネクテッドカーサービスに対する虚偽情報混入攻撃の強化学習による自動生成の検討 彈 雄一郎長谷川慶太原田貴史鷲尾知暁大嶋嘉人NTT
3月6日(水) 午前  機械学習理論
座長: 津田 宏治
10:00 - 13:00
(7) 10:00-10:30 Batch-normalizationがResNetのフィッシャー情報行列に与える影響の理論解析
[変更あり]
古庄泰隆池田和司奈良先端大
(8) 10:30-11:00 ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析 古庄泰隆池田和司奈良先端大
(9) 11:00-11:30 Shapelet-based Multiple-Instance Learning Daiki SuehiroKohei HatanoKyushu Univ./RIKEN AIP)・Eiji TakimotoKyushu Univ.)・Shuji YamamotoKenichi BannaiKeio Univ./RIKEN AIP)・Akiko TakedaThe Univ. of Tokyo/RIKEN AIP
(10) 11:30-12:00 カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル 山崎遼也田中利幸京大
  12:00-13:00 昼食 ( 60分 )
3月6日(水) 午後  機械学習 理論と応用
座長: 津田 宏治
13:00 - 14:30
(11) 13:00-13:30 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元 北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大
[変更あり]
(12) 13:30-14:00 領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用 森 健竹内純一川喜田雅則九大
(13) 14:00-14:30 囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価 清水達哉葉山雄太中村あすか前川仁孝千葉工大

講演時間
一般講演発表 25 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
IBISML 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)   [今後の予定はこちら]
問合先  


Last modified: 2019-01-28 11:16:50


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