1月9日(木) 午後 機械学習
13:00 - 14:40 |
| (1) |
13:00-13:25 |
混合多項分布のベイズ汎化誤差の漸近挙動 |
○渡邉 匠・渡辺澄夫（東工大） |
| (2) |
13:25-13:50 |
Swish関数を用いた階層型神経回路網の実対数閾値 |
○田中来輝・渡辺澄夫（東工大） |
| (3) |
13:50-14:15 |
情報幾何に基づくガウス過程事後分布集合の次元削減法 |
○石橋英朗（九工大）・赤穂昭太郎（産総研/理研） |
| (4) |
14:15-14:40 |
一部が変化するデータの統計的学習理論 |
○片岡諭史（東工大） |
1月9日(木) 午後 機械学習
14:55 - 17:35 |
| (5) |
14:55-15:20 |
Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems |
○Ryoma Sato・Makoto Yamada・Hisashi Kashima（Kyoto Univ.） |
| (6) |
15:20-15:45 |
Robust recovery of highly corrupted low-rank matrix via augmented Lagrangian multiplier |
○Tuersunjiang Yimamu・Toshio Eisaka（Kitami Inst. of Tech.） |
| (7) |
15:45-16:10 |
Item-multisetカーネルに対するスパースなランダム特徴 |
○新 恭兵（北大）・小山 聡（北大/理研）・栗原正仁（北大） |
| |
16:10-16:20 |
休憩 （ 10分 ） |
| (8) |
16:20-16:45 |
学習容量による物理モデルの有効自由度評価 |
○本武陽一（統計数理研）・永田賢二（物質・材料研究機構） |
| (9) |
16:45-17:10 |
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法の一細胞RNA-seq解析への応用 |
○田口善弘（中大） |
| (10) |
17:10-17:35 |
動画から抽出した動きの情報に基づく汎用人工知能の実現方式 |
○小池賢一 |
1月10日(金) 午前 機械学習
11:00 - 11:50 |
| (11) |
11:00-11:25 |
Siamese Networkによる筆記画像と動的情報を用いたハイブリッド認証モデル |
○林 大介・川又泰介・加納 徹・赤倉貴子（東京理科大） |
| (12) |
11:25-11:50 |
深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化 |
○有竹俊光（早大）・日野英逸（統計数理研）・並木繁行・浅沼大祐・廣瀬謙造（東大）・村田 昇（早大） |
1月10日(金) 午後 機械学習
13:15 - 14:30 |
| (13) |
13:15-13:40 |
部分空間の幾何学構造の時間変動に基づく変化検知の提案 |
○金盛ほなみ・枌 尚弥・福井和広（筑波大） |
| (14) |
13:40-14:05 |
局所的変分法による非補償型時系列IRT |
○玉野浩嗣（NEC/総研大）・持橋大地（統計数理研） |
| (15) |
14:05-14:30 |
強化学習を用いた複数データ選択のための能動学習 |
○田口優介（筑波大）・日野英逸（統計数理研）・亀山啓輔（筑波大） |