(1) |
11:00-11:10 |
オープニング |
3月16日(金) 午前 発表セッション(1) 座長: 石川 冬樹 11:10 - 12:00 |
(2) |
11:10-11:35 |
確率的位置情報算出アルゴリズムにおける実環境を考慮したシミュレーションによる特性評価 |
○田畑亮馬・佐伯幸郎・中村匡秀(神戸大) |
(3) |
11:35-12:00 |
Node.jsによるドローン制御と画像認識方式 |
○根来雅人・須永 宏・西口敏司(阪工大) |
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12:00-13:00 |
休憩 ( 60分 ) |
3月16日(金) 午後 チュートリアル 13:00 - 15:50 |
(4) |
13:00-15:30 |
チュートリアル: Toward Semantic Deep Learning Service - Automating Deep Learning Generation (白寅天, 会津大)
- Trend in AI for 4th Industrial Revolution
- Problem of Developing AI for 4th Industrial Revolution
- Issues for Advanced AI Development
- Four Typical Deep Learning (DL) Architectures and Detailed Code Explanation : MPN, CNN, RNN, RIL
- Two Important Technologies for Beyond Deep Learning
- General Framework for AI (DL) Development
- Ontology and Rule for DL Service Development
- Vision for Composition of DL Services |
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15:30-15:50 |
休憩 ( 20分 ) |
3月16日(金) 午後 発表セッション(2) 座長: 須永 宏 15:50 - 17:05 |
(5) |
15:50-16:15 |
Constraint-aware Workflow for Automation of Big Data Analytics based on GraphPlan |
○Akila Siriweera・Incheon Paik(Univ. of Aizu) |
(6) |
16:15-16:40 |
イベント駆動型IoTアプリケーションにおける自己適応のためのアーキテクチャ |
○石川冬樹(NII) |
(7) |
16:40-17:05 |
グラフ信号処理を用いた位置情報に基づく商業施設Webページの活動分析 |
○加藤義大・櫻田 健・河口信夫(名大) |