電子情報通信学会技術研究報告

Online edition: ISSN 2432-6380

Volume 119, Number 193

医用画像

開催日 2019-09-04 - 2019-09-05 / 発行日 2019-08-28

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目次

MI2019-31
正例自動サンプリングPositive Unlabeled-Learningを用いた光超音波画像における体毛領域認識
○吉川 亮・備瀬竜馬(九大)
pp. 3 - 7

MI2019-32
マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類
○安部健太郎・早志英朗・備瀬竜馬(九大)・河村卓二・碕山直邦・田中聖人(京都第二赤十字病院)・内田誠一(九大)
pp. 9 - 13

MI2019-33
[ショートペーパー]3時相腹部造影CT画像を用いた大腸がんにおけるリンパ節の定量評価
○西本 廉・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登(徳島大)・飯沼 元(国立がん研究センター中央病院)
pp. 15 - 18

MI2019-34
ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類
○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡(名工大)・中黒匡人・高野 桂・中村栄男(名大医学部附属病院)・本谷秀堅(名工大)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構)
pp. 19 - 24

MI2019-35
CycleGANを用いた単純X線画像からの下肢筋骨格領域抽出の初期検討
○中西直樹・日朝祐太・大竹義人(奈良先端大)・高尾正樹・菅野伸彦(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)
pp. 25 - 30

MI2019-36
モデルベース位置合わせによる動物気胸肺の変形解析
○小林晃太郎・中尾 恵(京大)・徳野純子・陳 豊史・伊達洋至(京大医学部附属病院)・松田哲也(京大)
pp. 31 - 36

MI2019-37
加重方程式に基づく大規模顔認識系における統計処理の利用について
○尺長 健(岡山大)
pp. 37 - 42

MI2019-38
高さの制約による連続した人物シルエット映像のフレーム補間手法の開発 ~ 低フレームレート条件における歩容解析への適用 ~
○井元大輔・黒沢健至・本間正勝・横田 亮・平林学人・羽合佳範(科警研)
pp. 43 - 48

MI2019-39
[ショートペーパー]CNNによる群集画像中の人数とその分布の推定
○大場大輔(九大)・大西正輝(産総研)
pp. 49 - 52

MI2019-40
[ショートペーパー]内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化
○備瀬竜馬・安部健太郎・早志英朗(九大)・田中聖人(京都第二赤十字病院)・内田誠一(九大)
pp. 53 - 56

MI2019-41
[ショートペーパー]時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識
○西村和也・林田純弥・備瀬竜馬(九大)
pp. 57 - 61

MI2019-42
CycleGANを用いたCT画像における金属アーチファクト低減法
○中尾 恵(京大)・今西勁峰(イーグロース)・上田順宏(奈良県立医科大)・今井裕一郎(音羽病院)・桐田忠昭(奈良県立医科大)・松田哲也(京大)
pp. 63 - 68

MI2019-43
[ショートペーパー]Deep Image Priorを利用した非負行列分解に基づくダイナミックPET画像再構成
○下村智茂・河合和也(名工大)・坂田宗之(東京都健康長寿医療センター)・木村裕一(近畿大)・横田達也・本谷秀堅(名工大)
pp. 69 - 70

MI2019-44
CNNを用いた物体認識における誤認識の原因を可視化する一手法
○久保田智規(富士通研)・村田康之(富士通ソフトウェアテクノロジーズ)・上原義文・中川 章(富士通研)
pp. 99 - 104

MI2019-45
眼底画像の異常判別と疾患分類を両立する階層分類手法
○加藤雄大・綾塚祐二・雅樂隆基(クレスコ)・桑山創一郎・臼井英晶・加藤亜紀・小椋祐一郎・安川 力(名古屋市大)
pp. 105 - 108

MI2019-46
モデル選択によるニューラルネットワークの簡易的ドメイン適応
○澤田あずさ・柴田剛志・谷内田尚司(NEC)
pp. 109 - 113

MI2019-47
教師なし特徴表現学習に基づくアクティブラーニング
○塚谷俊介・村崎和彦・安藤慎吾・島村 潤(NTT)
pp. 115 - 119

MI2019-48
Analysis and Feature Selection of CNN Features -- Recognition of Neoplasia by using Endocytoscopic Images --
○Hayato Itoh(Nagoya Univ.)・Yuichi Mori・Masashi Misawa(Showa Univ.)・Masahiro Oda(Nagoya Univ.)・Shin-Ei Kudo(Showa Univ.)・Kensaku Mori(Nagoya Univ.)
pp. 129 - 134

MI2019-49
深層畳み込みニューラルネットを用いた内視鏡画像診断支援における混合ドメイン学習
○河内祐太(筑波大/産総研)・野里博和・村川正宏・坂無英徳(産総研)
pp. 135 - 138

注: 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.


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