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これまで本会が発行してきた中で、印象に残った論文を本会の論文誌に携わる
方々が紹介します。
第一弾は、Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE（NOLTA）論文誌
編集委員会編集委員長 上田 哲史先生のお薦め論文です。
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┃ 私のお薦め論文（第1回目）：NOLTA編集委員長 上田 哲史
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題名：Recent advances in the deep CNN neocognitron
著者名：Kunihiko Fukushima
URL:https://www.jstage.jst.go.jp/article/nolta/10/4/10_304/_pdf/-char/en
分野：画像認識，機械学習
掲載誌名：Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
巻号情報：vol. 10, no. 4, pp. 304-321,2019
お薦め理由：
本論文は，スペインのタラゴナで開催されたNOLTAシンポジウムにおいて，著者の福島邦彦先生が基調講演
された内容を拡張いただいた企画招待論文となっている．現在，画像認識において重要な役割を果たしてい
る畳み込み深層ニューラルネットワーク(CNN)について，著者の提唱したネオコグニトロンは源流となる構造と
なっている．本論文ではネオコグニトロンの動作原理を豊富な幾何学的説明図を用いて解説するとともに，
margined winner-take-all法や内挿ベクトル法といった最深層での新しい学習方法が丁寧に紹介されている．
われわれ非線形技術者にとって，成長を続けるネオコグニトロンを本論文で概観できるとともに，非線形的仕
組みや理論がまだ貢献できるのではないか？という，根拠のないチャレンジの心も掻き立てられる構成である．
是非若い人に読んでその空隙を探していただきたい．
著者紹介：上田 哲史
1990 徳島大・工・電子卒．1992 同大大学院博士前期課程了，2002 徳島大学高度情報化基盤センター准教授．
2009 教授．現在，徳島大学情報センター教授．専門は非線形力学系の解析と応用．
*英語Webinar：https://webinar.ieice.org/summary.php?id=389&expandable=12&code=eng&sel=dl&year=2022
＜掲載された論文誌について＞
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICEは、2010年に創刊されたオープンアクセス誌で、NOLTAソサ
イエティにより発行されています。Nonlinear Theory in Science and Engineering, Mathematical and Nu
merical Methods などの分野を扱っており、年間約60件の論文が掲載されています。今年（2023年）からIm
pact Factorが付与されましたので、ぜひ積極的なご投稿をお願い致します。
●論文誌HP：https://www.jstage.jst.go.jp/browse/nolta/-char/en
●投稿のしおり：https://www.ieice.org/nolta/journal/author.html
●現在投稿募集中の特集号：Special Section on Recent Progress in Nonlinear Theory and Its Applications
https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2024_4EN.pdf
（投稿期日10月10日）
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