テーマ:「ソフトウェア開発と機械学習および一般」 bookmark

電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会の7月研究会では、「ソフトウェア開発と機械学習」および一般と題して、ソフトウェア開発のための機械学習（機械学習を利用して ソフトウェア開発や開発者のデータを分析する等）及び、機械学習のためのソフトウェア工学（機械学習を行うソフトウェアを開発するための方法論を整備する 等）といった、ソフトウェア開発と機械学習に関する論文を広く募集いたします。

これまでソフトウェア開発のための様々な方法論が提案されているものの、ソフトウェア開発が期限までに終わらない、品質が悪い、ソフトウェア自 体は正しく開発されたのにビジネスに貢献しない、といった事例が現在でも発生しています。ソフトウェア開発を成功させるために、これまで蓄積されてきた開 発に関するデータや、人々の要求に関するデータを機械学習を用いて分析する試みが行われています。たとえば現在多くのオープンソースソフトウェア開発にお いてソースコードやバグ等の情報が公開されており、これらのデータを活用することで、高い品質を実現するための知見を得ることができます。また、IoT技 術等を用いて開発者の人間関係や心理状況を分析し、開発チームの状態を明らかにすることも考えられます。

一方、機械学習を行うソフトウェア開発が近年増加しています。しかし、機械学習ありきで要求が不明確である、品質評価手法が確立されていない、 保守が難しいといった課題が明らかになりつつあります。そのため、機械学習を導入するための方法論や枠組みについての提案がなされています。

このような研究を加速するため、ソフトウェア開発と機械学習を対象とした、様々な取り組みについての発表を募集いたします。たとえば、

  • ソフトウェア開発のための機械学習
    • 自然言語解析技術
    • ソーシャルメディアデータ分析
    • 工数見積り
    • コードクローン検知
    • コーディング支援
    • バグモジュール予測
    • 脆弱性検知
    • コミュニケーション分析
    • ウェアラブルセンサ技術
  • 機械学習のためのソフトウェア工学
    • ゴール指向要求分析
    • 仕様化技術
    • 前処理技術
    • 開発プロセス
    • フレームワーク
    • ハイパーパラメータチューニング
    • 品質評価
    • テスト技法
    • 運用、保守
    • 教育、教材

など、上記に関わらず、ソフトウェア開発や機械学習を意識したものであれば何でも構いません。さらに、本テーマとは別に、人工知能と知識処理一般のご発表も大歓迎ですので奮ってお申し込み下さい。

また、情報交換会を研究会終了後に予定しています。こちらへの参加もどうぞよろしくお願いいたします。

日程と会場 bookmark

日程：2018年7月2日(月)
会場：〒060-0001 札幌市中央区北1条西13丁目
　　　　　　　　　札幌市教育文化会館 3階302　　　　　　　　

申込方法 bookmark

発表のお申込みは以下のURLからお願い致します。
(氏名，所属，論文タイトル，アブストラクト100～200字)

申込締切 bookmark

2018年5月11日 18日(金)

★原稿提出〆切は開催日の約3週間前となります．正確な日付は，お申し込み後に学会事務局より送付される案内メールをご参照下さい．

プログラム bookmark

セッション１ （10：00～11：40） bookmark

  • 10:00 - 10:25
    プロセスマイニングにおけるビジネスプロセスモデルの自動修正に対応したゴールモデルの修正手法
    ○堀田大貴（茨城大）・平山秀昭（目大）・早瀬健夫・田原康之・大須賀昭彦（電通大）
  • 10:25 - 10:50
    複数種類のフェロモンを用いたACOによる制約充足問題の解法
    ○増金拓弥・水野一徳（拓殖大）
  • 10:50 - 11:15
    教師データの揺らぎとモデルの識別性能の変化について
    ○廣川佐千男・岡村耕二（九大）
  • 11:15 - 11:40
    データ処理の違いによるバスの遅延時間予測への影響
    ○山口　翼・アス マンスル・峯　恒憲（九大）

−−−　昼食休憩　（ 80分 ）　−−− bookmark

セッション２ （13：00～14：40） bookmark

  • 13:00 - 13:25
    マルチエージェント継続協調巡回問題における位置情報を利用したふるまいの類似度推定
    ○杉山歩未・セア ヴオチティアン・菅原俊治（早大）
  • 13:25 - 13:50
    店舗間の距離による競合する小売店の価格・在庫戦略への影響
    ○尾形直哉・菅原俊治（早大）
  • 13:50 - 14:15
    Linked Dataを用いたカリキュラムベースの多肢選択式問題自動生成手法の提案
    ○奥原史佳・清　雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大）
  • 14:15 - 14:40
    統計的性質を用いた通販サイトにおけるレビュアーの評価
    ○中藤哲也（九大）

−−−　休憩　（ 20分 ）　−−− bookmark

セッション３ （15：00～20：00） bookmark

  • 15:00 - 15:25
    服飾画像に対する印象語の推定のための畳み込みニューラルネットワーク学習方法の検討
    ○神戸瑞樹・横山想一朗・山下倫央・川村秀憲（北大）
  • 15:25 - 15:50
    深層学習を用いた車内動画の運転手領域に基づく異常行動の検出
    ○木戸口　稜・横山想一郎・山下倫央・川村秀憲（北大）
  • 15:50 - 16:15
    CycleGANによる音声の感情変換
    ○安田研二・折原良平・清　雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大）
  • 16:15 - 16:40
    機械学習を利用した複合現実感システムの開発支援について
    ○大囿忠親・新谷虎松（名工大）

研究会専門委員会（16:40 - 17:30） bookmark

情報交換会（18:00 - 20:00） bookmark

問い合わせ先 bookmark

清　雄一
電気通信大学　大学院情報理工学研究科情報学専攻
E-mail: seiuny　|at| uec.ac.jp