テーマ:「Linked Data，Linked Services」および一般 発表募集 bookmark
電子情報通信学会「人工知能と知識処理」(AI)研究会
電子情報通信学会「サービスコンピューティング」(SC)研究会 共催
人工知能学会「セマンティックWebとオントロジー」(SWO)研究会 連続開催
◆日 程： 2014年8月20日(水)
◆会 場： 国立情報学研究所
http://www.nii.ac.jp/about/access/
◆参加費： 無料（事前申込みなし．直接，会場にお越し下さい）
但し，信学会予稿集は別途有料となります．
◆原稿〆切：
・信学会の〆切は開催日の約３週間前（予稿集に掲載）
・AI学会の〆切は開催日の約１週間前（Web公開のみ）
◆サイト：
信学会 AI研 http://www.ieice.org/iss/ai/jpn/
信学会 SC研 http://sig-sc.org/
AI学会 SWO研 http://sigswo.org/
◆テーマ：「Linked Data，Linked Services」および一般
近年，Web上でデータを共有・リンクすることで，世界規模のデータベースを構築する技術，Linked Open Data (LOD)が注目を集めています．国内でも一昨年，産官学共同でオープンデータ利活用促進を目指し「オープンデータ流通推進コンソーシアム」が立ち上げられ，現在，各自治体や学術情報系，生命科学分野など多様な方面においてデータのオープン化，およびその活用サービスに関する取り組みが進められています．
こうした背景を受け，上記目的に向けた技術やノウハウの共有・深耕を目的に，AI全般，サービスコンピューティング，オントロジー・セマンティクス各分野における理論的，社会学的アプローチとそのコンシューマ向けからビジネス向けの応用に関する研究会を開催します．
皆様のご参加をお待ちしております．
プログラム bookmark
◇13:00 - 13:05 オープニング 松原 繁夫 (京大)
◇13:05 - 13:55 【招待講演】
「しゃべってコンシェルの知識Q&A機能」
NTTドコモ 研究開発センター サービス＆ソリューション開発部 主査
内田 渉 様
概 要：
NTTドコモが提供する音声エージェントサービス「しゃべってコンシェル」では、ユーザの自然な音声発話による質問に回答する知識Q&A機能が提供されている。本講演では知識Q&A機能の概要ならびに、発話の内容を解析し質問に対する回答そのものを提示する質問応答技術について紹介する。
また、サービス公開後の各種フィードバックに基づく機能開発についても紹介し、機能開発やデータ準備において得られた課題認識について述べる。
（休憩5分）
◇14:00 - 16:05 【AI/SC セッション】（発表各２５分）座長：川村 隆浩（東芝）
14:00 - 14:25
クラウドソーシングを用いたレガシーオープンデータの機械可読化
○小山 聡（北大），馬場 雪乃，大向 一輝（NII），鹿島 久嗣（京大）
概 要：
多くの国々においてオープンデータの取組みが進んでおり、様々な統計データが行政等によって公開されている。しかしこれらのデータは画像やpdfの形式で与えられるものが少なくなく、分析やサービスの開発などでの再利用を妨げている。そこで、クラウドソーシングを用いて、画像として与えられたレガシーな統計データを機械可読な表形式に変換する枠組みを提案する。その際、作業者に表だけを作成させるのではなく、画像をスプレッドシート上でグラフとして視覚的に再現させるタスク設計を行った。このタスク設計により、データの誤りに気付き易くなる効果に加えて、再現されたグラフオブジェクトのプロパティとして項目名や系列といったデータの構造を容易に取り出し、作業結果の統合や品質管理に利用することが可能となる。国土交通省が公開している観光白書を対象に評価実験を行い、提案手法の有効性を検証した。
14:25 - 14:50
複数モデルの組み合わせによる仮想化システムの性能評価
○木村 大地，沼田 絵梨子，細野 繁（NEC）
概 要：
複数の仮想マシン(VM)による物理リソース共有が及ぼす影響と、VMの組み合わせ方による影響を同時に考慮した、仮想化システム性能評価手法を提案する。ホワイトボックス(WB)的手法では前者の影響が、ブラックボックス(BB)的手法では後者の影響が考慮できない。各VMをWB的、物理リソースをBB的にモデル化することで、前述の問題を解決した性能評価ができたことを実験で示し、複数のモデルを用いる有効性を明らかにする。
14:50 - 15:15
サービスコンピューティングアプリケーション開発のための画像ファイル操作コンポーネントの整備
○須永 宏，細川 眞由子（阪工大）
概 要：
Webやスマートフォンアプリケーションを構築するに当たっては画像ファイルを扱うことが通常であり，これを容易に扱えるようにしておけば，アプリケーション開発の効率化が図れる．よって，本報告では，この目的の実現を図る体系化を進める．
15:15 - 15:40
LODを用いたテンソル分解手法
○中辻 真（NTT）
概 要：
本稿は,テンソル分解の精度を向上させるために,オブジェクトの背景にあるセマンティクスをテンソル分解に用いる試みを述べる．そして，人間の行動予測問題に適用する．
15:40 - 16:05
LOD検索の高速化のための機構を備えたSPARQLエンドポイントにおけるクエリ実行性能の解析
○山形 祐史，福田 直樹（静岡大）
概 要：
SPARQLクエリを用いた推論付きLOD検索は，計算の複雑性の高さなどの課題がある．クエリによってはエンドポイントへの負荷が高まり，検索結果を得るまでに多くの時間を必要とする場合があり，効率的なクエリへの変換が必要とされる．本研究ではオントロジーに基づく推論を利用したLOD検索に伴うエンドポイントへの負荷を軽減するクエリ最適化における性能の解析について述べる．
（休憩10分）
◇16:15 - 18:30 【SWO セッション】座長：大向 一輝（NII）
16:15 - 16:50 SIG-SWO-A1401-01（３５分発表）
Linked Open Data のためのSPARQLクエリ共有システムの提案
○濱崎 雅弘，後藤 真孝（産総研）
概 要：
本論文では，Linked Open Data (LOD) のためのSPARQLクエリ共有システムを提案する．LODは様々な応用が期待されるが，膨大かつ多様なデータセットであるため，適切なクエリを作成するのは容易ではない．提案システムは，SPARQLクエリを共有し検索・推薦可能にすることで，一部の熟練ユーザが作成したSPARQLクエリの多くのユーザが利活用できるようにする．
16:50 - 17:15 SIG-SWO-A1401-02（２５分発表）
データ市場のための概要記述とLinked Data
劉 暢，大澤 幸生，○野神 航一（東大）
概 要：
データの概要記述を用いた、データ活用シナリオを創造するワークショップ技法により、公開非公開を問わず有用なデータが共有・取引されるデータ市場の創出を目指す。本稿では、非公開データの概要記述を介してデータをRDFで結び付ける仕組みを提案する。
17:15 - 17:50 SIG-SWO-A1401-03（３５分発表）
Tangled String: データジャケットを用いたイノベーションゲームからのデータ可視化手法創成
大澤 幸生，○平岡 美那子，野神 航一，劉 暢，早矢仕 晃章（東大）
概 要：
データジャケットを用いたイノベーションゲーム（IMDJ）は、最低限のメタデータ情報のみを公開してデータ間の関係を可視化し、これを元にデータの組み合わせ・分析案を提案し、評価し合うゲーム形式のワークショップである。その中で得られた提案と要求を背景にデータ分析・可視化を行う手法が生まれたプ
ロセスについて、可視化手法Tangled Stringを例にとって論じる。
17:50 - 18:15 SIG-SWO-A1401-04（２５分発表）
生命科学系公開データベースを対象としたクローリングワークフローの提案
○大波 純一（JST），杉崎 太一朗，牧口 大旭（MKI），宮崎 敦子，三橋 信孝，畠中 秀樹（JST），川本 祥子（DBCLS），高木 利久（JST，東大，遺伝研）
概 要：
生命科学データベース横断検索では、主に日本国内の生命科学系分野の公開データベースを網羅的に収集している。データベースを対象としたクローリングでは、Googleでもヒットしないディープウェブの範囲を発見するための工夫や、利用者に意味のあるデータの選定、運用側の法的判断が必要となる。本プロジェクトで考案されたワークフローと実施結果について紹介する。
18:15 - 18:30 SIG-SWO-A1401-05（１５分発表）
RDF化したMeSHとライフサイエンス辞書を利用した生命科学概念に基づく日本語レビュー記事の絞り込み検索
○山本 泰智（DBCLS）
概 要：
ライフサイエンス統合データベースセンター(DBCLS)ではこれまでにライフサイエンス辞書(LSD)をRDF化すると共にDBpediaへのリンクを日英それぞれ構築し、リンクトデータを構築してきた。一方でDBCLSでは、NatureやScience 、Cellなどの生命科学分野においてトップジャーナルといわれる学術誌に掲載された、日本人が著者である論文を対象として、著者本人による日本語のレビュー記事を掲載する新着論文レビューを発行している。今般、当該レビュー記事の文章構造を既存語彙を用いてRDF化するとともに、記事中に書かれているLSD見出し語を機械的に抽出してリンクトデータを構築した。本データの利用例としてMeSHツリー構造に基づく特定の語彙が多く使われる記事を検索するシステムを紹介する。
◇18:30 - 18:35 クロージング 細野 繁 (NEC)，市瀬 龍太郎 (NII)
◆問合せ先：
大向 一輝（NII） i2k[at]nii.ac.jp
川村 隆浩（東芝）takahiron.kawamura[at]toshiba.co.jp
共催 bookmark
人工知能と知識処理研究会 (http://www.ieice.org/iss/ai/jpn/)
委員長：松原 繁夫 (京大)，副委員長：菅原 俊治 (早大)，峯 恒憲 (九大)
幹 事：片上 大輔 (東京工芸大)，服部 宏充 (立命館大学)
サービスコンピューティング研究会（http://sig-sc.org/）
委員長：細野 繁 (NEC)，副委員長：Incheon Paik (会津大)
幹 事：田仲 正弘 (NICT)，井垣 宏 (阪大)
セマンティックWebとオントロジー研究会(http://sigswo.org/)
主 査：市瀬 龍太郎 (NII) ，主幹事：古崎 晃司 (阪大)
幹 事：大向 一輝 (NII)，長野 伸一 (東芝)