認知症は、一旦獲得された認知機能が不可逆的に低下していく疾患であるが、現時点では認知症の根本治療薬は存在しない。ひとたび認知症を発症すると認知機能低下を抑制することは困難であると考えられているため、認知症の早期兆候の検出及び認知機能低下の進行予測を行う技術が探索されている。本講演では、脳の核磁気共鳴画像(MRI)を用いた認知症患者に特徴的な脳の構造的特徴の検出方法を紹介する。また、高次元の脳MRIデータに機械学習を応用し、認知症のほぼ半数を占めるアルツハイマー型認知症の診断支援及び進行予測を行う技術開発の現状と、その社会実装に向けた取り組みについても紹介する。
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