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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-21
09:25
ONLINE オンライン開催 熱電池を接続したDC-DCコンバータの動作検証
穂積大樹牧野 新近藤千尋岡山理科大)・内野翔太阿南高専)・高坂拓司中京大)・青木諭志麻原寛之岡山理科大NLP2021-70 MICT2021-45 MBE2021-31
本研究は,電源に熱電池を接続した電力変換回路の動作検証を行うことを主目的とする.まず,回路モデルを示す.次に,インダクタ... [more] NLP2021-70 MICT2021-45 MBE2021-31
pp.5-8
NLP 2021-12-17
13:55
大分 J:COM ホルトホール大分 相互結合した心臓ペースメーカ細胞の解析 ~ Naチャネルに注目して ~
後田尚紀土居伸二京大NLP2021-50
心臓の収縮弛緩運動は洞房結節細胞で生成される電気信号(活動電位)によって制御されている.活動電位は生命活動の維持に重要な... [more] NLP2021-50
pp.32-37
NLP 2021-12-17
14:55
大分 J:COM ホルトホール大分 数値微分を利用したPSOによる離散力学系の分岐点探索
川下貴士松下春奈香川大)・黒川弘章東京工科大)・高坂拓司中京大NLP2021-52
力学系において分岐現象を解析することは非常に重要であり,勾配情報と厳密な初期値設定が不要である粒子群最適化(PSO)によ... [more] NLP2021-52
pp.44-47
NLP 2021-12-17
15:20
大分 J:COM ホルトホール大分 改良型入れ子構造型粒子群最適化による分岐点導出法の2次元離散力学系への適用
平山鷹哉松下春奈香川大)・黒川弘章東京工科大)・高坂拓司中京大NLP2021-53
入れ子構造型粒子群最適化(NLPSO)による分岐点導出法には,探索範囲に周期の異なる様々な分岐点が混在する場合において,... [more] NLP2021-53
pp.48-51
NLP 2021-12-17
16:20
大分 J:COM ホルトホール大分 [招待講演]分岐問題計算再考
上田哲史徳島大NLP2021-55
Python で分岐問題計算ツールを開発している.FORTRAN 由来の信頼性の高い関数が利用でき,変分方程式の表現も簡... [more] NLP2021-55
p.56
NLP 2021-12-18
09:50
大分 J:COM ホルトホール大分 熱電池を有する電流制御昇圧型DC-DCコンバータの1次元モデルの提案と解析
内野翔太阿南高専)・高坂拓司中京大)・青木諭志麻原寛之岡山理科大NLP2021-56
電流制御型DC-DCコンバータは,しばしば,解析を簡単化するためにコンバータの出力電圧を一定の値に固定して解析が行われて... [more] NLP2021-56
pp.57-60
NLP, CCS
(共催)
2021-06-11
13:30
ONLINE オンライン開催 差分進化による離散力学系における分岐点探索の性能調査
安達 良松下春奈香川大)・黒川弘章東京工科大)・高坂拓司中京大NLP2021-6 CCS2021-6
力学系において分岐現象の解析は非常に重要であり,様々な分岐点導出法が提案されている.その中でも勾配情報を用いない分岐点導... [more] NLP2021-6 CCS2021-6
pp.24-27
RECONF 2021-06-09
13:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]シミュレーテッド分岐アルゴリズムのFPGAアクセラレータによるリアルタイムシステムにおける大規模組合せ最適化
辰村光介東芝RECONF2021-11
組合せ最適化は,計算機科学におけるNP困難問題として知られる一方,経済的に重要な問題である.多くの実用の組合せ最適化がイ... [more] RECONF2021-11
pp.56-61
NC, NLP
(併催)
2021-01-22
12:05
ONLINE オンライン開催 太陽電池を接続した電流制御型DC-DCコンバータにみられる低周波振動の発生メカニズム
内野翔太岡山理科大)・高坂拓司中京大)・青木諭志麻原寛之岡山理科大NLP2020-51
太陽電池を有するDC-DCコンバータにみられる非線形現象を解析した先行研究は多く散見されるが,それらのほとんどは,太陽電... [more] NLP2020-51
pp.58-63
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-30
09:00
ONLINE オンライン開催 簡素な特徴量に基づくデジタルロジスティックマップの解析
木嶋佑堅澤野悠哉齋藤利通法政大CAS2020-11 NLP2020-32
ロジスティックマップを点の集合上で離散化することで,デジタルロジスティックマップ(DLM)が得ら
れる.DLM はカオ... [more]
CAS2020-11 NLP2020-32
pp.1-4
MSS, NLP
(併催)
2020-03-09
10:50
愛知 やすらぎの宿 蒲郡荘
(開催中止,技報発行あり)
解糖系を含む膵β細胞モデルのベクトル場の遅速分解と分岐解析に基づく解析 ~ 外部入力と血糖値の影響に注目して ~
杉浦知基土居伸二京大NLP2019-117
血糖値調節には膵$beta$細胞が分泌するインスリンが関わっており,インスリン分泌には膵$beta$細胞の電気活動 (活... [more] NLP2019-117
pp.25-30
ICTSSL, CAS
(共催)
2020-01-31
16:30
東京 機械振興会館 ダイオードを含む拡張BVP発振器にみられるMMOsとMMO加算現象
永田裕太明大)・岡崎秀晃湘南工科大)・稲葉直彦明大)・高坂拓司中京大)・坪根 正長岡技科大)・清水邦康千葉工大)・遠藤哲郎明大CAS2019-95 ICTSSL2019-64
本研究では,ダイオードを含む拡張BVP発振器を提案し,そのダイオードを理想的なスイッチとみなすことにより,ポアンカレ写像... [more] CAS2019-95 ICTSSL2019-64
pp.157-162
QIT
(第二種研究会)
2019-11-18
11:00
東京 学習院大学 [招待講演]シミュレーテッド分岐アルゴリズム ~ 古典断熱過程に基づく組合せ最適化 ~
後藤隼人東芝
最近我々は、分岐現象を示す古典ハミルトン力学系の数値シミュレーションに基づく組合せ最適化アルゴリズムを提案した。我々はこ... [more]
NLP 2019-05-10
15:20
大分 J:COM ホルトホール大分 重畳リカレンスプロットを用いたニューロンへの共通入力再構成に関する一検討
野村亮太・○池口 徹東京理科大NLP2019-6
複数の力学系の出力から作成したリカレンスプロットを用いて共通入力を再構成する手法が提案されている.また,この手法を拡張し... [more] NLP2019-6
pp.29-34
CAS, ICTSSL
(共催)
2019-01-24
16:15
東京 機械振興会館 入れ子のMMOs Part II
稲葉直彦明大)・高坂拓司中京大)・遠藤哲郎明大CAS2018-127 ICTSSL2018-46
mixed-mode振動(MMOs)を発生する強制BVP発振器の入れ子のMMOsの構造について解析する.singly n... [more] CAS2018-127 ICTSSL2018-46
pp.53-58
NLP, NC
(併催)
2019-01-23
09:50
北海道 北海道大学 百年記念会館 Hodgkin-Huxley型ヒト心房筋細胞モデルの解析 ~ イオン濃度変数の扱いに注目して ~
猪師陸太郎土居伸二京大NLP2018-97
心臓の洞房結節で生成される電気信号(活動電位)は,心房筋や心室筋細胞に伝搬し,心臓の拍動を制御する.
活動電位は我々の... [more]
NLP2018-97
pp.5-10
CCS 2018-11-22
14:55
兵庫 神戸大学 区分定数神経細胞モデルのバースト現象の解析
松田千明京都産大)・鳥飼弘幸法政大CCS2018-37
本稿では、改良された区分定数ニューロンモデルについて考察する.ニューロンモデルのバースト振動の 発生のメカニズムとして、... [more] CCS2018-37
pp.23-27
CCS 2018-11-22
16:00
兵庫 神戸大学 [招待講演]複雑ネットワークの動的頑強性
田中剛平東大CCS2018-39
実世界には,複雑なネットワークを構成するシステムが多数存在する.例えば,通信網や電力網のような工学的ネットワーク,神経回... [more] CCS2018-39
pp.33-38
CAS, NLP
(共催)
2018-10-19
15:10
宮城 東北大学 入れ子のMMOs
稲葉直彦明大)・高坂拓司中京大)・遠藤哲郎明大CAS2018-59 NLP2018-94
本研究では、mixed-mode振動(MMOs)を発生する強制BVP発振器を解析する。MMO加算現象はMMOsを発生する... [more] CAS2018-59 NLP2018-94
pp.121-126
NLP 2018-08-08
13:45
香川 香川大学 幸町キャンパス 船舶転覆問題にみられる分岐現象
美井野 優上田哲史川上 博徳島大)・牧 敦夫梅田直哉阪大NLP2018-55
船舶の運動安定性の分野においては,船舶転覆問題を議論するために軟化型 Duffing 方程式が用いられる. しかしなか... [more] NLP2018-55
pp.15-19
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