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情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 福水 健次 (統計数理研)
副委員長 杉山 将 (東大), 鹿島 久嗣 (京大)
幹事 竹内 一郎 (名工大), 津田 宏治 (東大)
幹事補佐 岩田 具治 (NTT), 神嶌 敏弘 (産総研)

日時 2018年 3月 5日(月) 13:00 - 17:50
2018年 3月 6日(火) 10:00 - 14:25
[変更あり]
議題 統計数理・機械学習・データマイニング・一般 
会場名 九州大学西新プラザ 大会議室 
住所 〒814-0002 福岡市早良区西新2-16-23
交通案内 http://nishijinplaza.kyushu-u.ac.jp/access.html
会場世話人
連絡先
九州大学 畑埜晃平
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費についてはこちらをご覧ください.参加費のお支払いが必要な研究会は,IBISML研究会です.

3月5日(月) 午後  学習理論
座長: 畑埜晃平
13:00 - 14:40
(1) 13:00-13:25 混合ポアソン分布の実対数閾値とベイズ汎化誤差について 佐藤件一郎渡辺澄夫東工大
(2) 13:25-13:50 最頻値線形回帰の情報幾何 三戸圭史筑波大)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大)・日野英逸筑波大
(3) 13:50-14:15 複数の距離計量を用いたk近傍推定のための距離学習 關 翼人村田 昇早大
(4) 14:15-14:40 Exponential Family of Markov Kernels and Asymptotic Exponential Family of Markov Sources Jun'ichi TakeuchiKyushu Univ.)・Hiroshi NagaokaUniv. of Electro-Communications
  14:40-14:55 休憩 ( 15分 )
3月5日(月) 午後  招待講演
座長: 畑埜晃平
14:55 - 15:55
(5) 14:55-15:55 熊谷亘(理研AIP)「連続多腕バンディット問題とその周辺」
[変更あり]
  15:55-16:10 休憩 ( 15分 )
3月5日(月) 午後  モデリングと機械学習
座長: 畑埜晃平
16:10 - 17:50
(6) 16:10-16:35 ブートストラップ分布に基づく外れ値検定 渡邊隼人早大)・○日野英逸筑波大/理研)・赤穂昭太郎産総研)・村田 昇早大
(7) 16:35-17:00 Classification of Intra-Week and Intra-Day Walking Patterns and Their Effect on Body-Composition Changes Using A Hierarchical Model
[変更あり]
Shunichi NomuraISM)・Michiko WatanabeYuko OgumaKeio Univ.
(8) 17:00-17:25 異種データ活用のための変換複合行列分解 土屋 平早大)・岩田具治NTT)・小川哲司早大
(9) 17:25-17:50 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 浅葉 海齋藤翔太堀井俊佑松嶋敏泰早大
3月6日(火) 午前  最適化と学習理論
座長: 畑埜晃平
10:00 - 11:40
(10) 10:00-10:25 セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習 加藤宏樹・○花田博幸名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構
(11) 10:25-10:50 Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 高田浩彰東大)・美添一樹理研)・石井大輔福井大)・津田宏治東大
(12) 10:50-11:15 学習係数の解析による特異ベイズ情報量基準の改良 鈴木沙也加椎名颯太・○青柳美輝日大
(13) 11:15-11:40 系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ 烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研
  11:40-13:10 昼食(各自) ( 90分 )
3月6日(火) 午後  深層学習 [変更あり]
座長: 畑埜晃平
13:10 - 14:25
(14) 13:10-13:35 Sonar2image: 敵対的生成モデルを用いた養殖魚暗視システム 辛 剣徳寺山 慧水野勝紀津田宏治東大
(15)
[変更あり]
13:35-14:00
[変更あり]
高速デシメーションアルゴリズムの開発 ~ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ~
[変更あり]
元木大介渡部昌平二国徹郎東京理科大
[変更あり]
(16)
[変更あり]
14:00-14:25
[変更あり]
複素ニューラルネットワークにおけるデータの対称性を用いた自然勾配法 椋野純一松井 一豊田工大

講演時間
一般講演発表 20 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
IBISML 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)   [今後の予定はこちら]
問合先  


Last modified: 2018-02-13 15:19:22


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