Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380
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IBISML2017-35
［ポスター講演］音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限相関テンソル分解
○吉井和佳（京大/理研）
pp. 1 - 8
IBISML2017-36
［ポスター講演］オンライン型t-SNEによる分布構造変化の抽出
○梶 大介（デンソー）・小林真佐大・渡辺一帆（豊橋技科大）
pp. 9 - 13
IBISML2017-37
角転送行列繰り込み群法を用いた格子状マルコフ確率場の計算手法の提案
○吉田智晴・渡辺一帆・梅村恭司（豊橋技科大）
pp. 15 - 22
IBISML2017-38
［ポスター講演］確率行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用
○林 直輝・渡辺澄夫（東工大）
pp. 23 - 30
IBISML2017-39
［ポスター講演］経験ベイズ木
○関野正志（SMN）
pp. 31 - 38
IBISML2017-40
Semi-Supervised AUC Optimization based on Positive-Unlabeled Learning
○Tomoya Sakai・Gang Niu（UTokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo）
pp. 39 - 46
IBISML2017-41
少数データに対する転移学習技術の提案と公開データによる評価
○福島亜梨花・矢野 亨・今原修一郎・愛須英之（東芝）
pp. 47 - 53
IBISML2017-42
［ポスター講演］Kyoto2016 Datasetによるサイバー攻撃検知のための機械学習手法の評価
○高原尚志（新潟県立大）
pp. 55 - 62
IBISML2017-43
［ポスター講演］ガウス過程を用いた全状態探索法（ES-GP）による蓄電池の電解液材料探索
○中山智文（東大）・五十嵐康彦・袖山慶太郎（物質・材料研究機構）・岡田真人（東大）
pp. 63 - 68
IBISML2017-44
［ポスター講演］ヘテロジニアスなデータに対するクラスタリング後の推論
○井上茂乗・梅津佑太（名工大）・坪田庄真（名大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）
pp. 69 - 76
IBISML2017-45
マルコフ確率場を用いたロバストな一次元位相アンラッピング
○中嶋恭久（東大）・五十嵐康彦（JST）・成瀬 康（NICT）・岡田真人（東大）
pp. 77 - 84
IBISML2017-46
Regression Method for Noisy Inputs based on Naradaya-Watson Estimator constructed from Noiseless Training Data
○Ryo Hanafusa・Takeshi Okadome（Kwansei Gakuin Univ.）
pp. 85 - 92
IBISML2017-47
一般化$ell_1$正則化問題に対するオンライン最適化手法
○中里佳央・福地一斗（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研/JST）
pp. 93 - 100
IBISML2017-48
［ポスター講演］和音系列に対するPCFGのベイズ学習とSplit-Mergeサンプリングを用いたメロディへの和声付け
○津島啓晃・中村栄太・糸山克寿（京大）・吉井和佳（京大/理研）
pp. 101 - 107
IBISML2017-49
複数系列における重複状態を表現可能な隠れセミマルコフモデルの提案
○成松宏美・笠井裕之（電通大）
pp. 109 - 114
IBISML2017-50
エンタングルメント・エントロピーに基づく機械学習
○田中 勝（福岡大）
pp. 115 - 122
IBISML2017-51
Nonconvex Sparse Optimization with Submodularity
○Naoki Marumo・Tomoharu Iwata（NTT）
pp. 123 - 130
IBISML2017-52
CS-SENSE法における事後平均推定近似での学習パラメタの正則化
○原田 賢・井上真郷（早大）・富樫かおり（京大）
pp. 131 - 138
IBISML2017-53
結果的公平な文脈付きバンディット学習
○福地一斗（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/JST/理研）
pp. 139 - 146
IBISML2017-54
［ポスター講演］調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声の自動採譜
○錦見 亮（京大/理研）・中村栄太（京大）・後藤真孝（産総研）・糸山克寿・吉井和佳（京大）
pp. 147 - 153
IBISML2017-55
事後分布推定されたガウス過程間のKLダイバージェンスは有限次元の正規分布間のKLダイバージェンスで評価できる
○石橋英朗・古川徹生（九工大）・赤穂昭太郎（産総研）
pp. 155 - 160
IBISML2017-56
病名の共起頻度に基づく医療診断支援システムの構築 ～ 人工知能による医療ビックテキストデータの利活用 ～
○矢野 憲・荒牧英治（奈良先端大）
pp. 161 - 168
IBISML2017-57
勾配上昇降下法を用いた効率的なモード回帰
○山崎遼也・田中利幸（京大）
pp. 169 - 176
IBISML2017-58
［ポスター講演］Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習
○名取和樹・宇都雅輝・植野真臣（電通大）
pp. 177 - 184
IBISML2017-59
連続な無限因子モデル
○中野允裕（NTT）・持橋大地・松井知子（統計数理研）・柏野邦夫（NTT）
pp. 185 - 192
IBISML2017-60
二分決定図を用いた区間値公開時のプライバシ安全性下限の高速計算
○竹内聖悟（東大）・草野光亮・佐久間 淳（筑波大）・津田宏治（東大）
pp. 193 - 200
IBISML2017-61
Analysis of Dropout in online learning
○Kazuyuki Hara（Nihon Univ.）
pp. 201 - 206
IBISML2017-62
［ポスター講演］Binary Classification from Positive-Confidence Data
○Takashi Ishida（SMAM/UTokyo/RIKEN）・Gang Niu（UTokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo）
pp. 207 - 214
IBISML2017-63
CNNの特徴マップを用いた回転角推定の連続実行による回転画像認識
○片山 錦・山根 智（金沢大）
pp. 215 - 218
IBISML2017-64
マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング
○吉田知貴（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研）・烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構/JST）
pp. 219 - 226
IBISML2017-65
エンタングルメント・エントロピーを用いた畳み込みニューラルネットワーク
○江口 脩・田中 勝（福岡大）
pp. 227 - 233
IBISML2017-66
［ポスター講演］Multi-Task Learning with Positive and Unlabeled Data and Its Application to Mental State Prediction
○Hirotaka Kaji・Hayato Yamaguchi（Toyota Motor）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo）
pp. 235 - 242
IBISML2017-67
報酬重み付き密度推定による階層強化学習
○長 隆之（東大/理研）・杉山 将（理研/東大）
pp. 243 - 249
IBISML2017-68
［ポスター講演］PCD法に基づいた畳み込み制約付きボルツマンマシンの学習法の改良
○石 涼介・須田玲輝・竹田晃人（茨城大）
pp. 251 - 254
IBISML2017-69
［ポスター講演］カウントデータに関する多次元ヒストグラムのビン幅最適化
○武藤健介・坂本浩隆・松浦慧介・有馬孝尚・岡田真人（東大）
pp. 255 - 260
IBISML2017-70
［ポスター講演］べき乗則をもとにした津波高予測のための非線形パラメトリックモデル
○吉川真史（東大）・五十嵐康彦（JST）・村田 伸（東大）・馬場俊孝（徳島大）・堀 高峰（海洋研究開発機構）・岡田真人（東大）
pp. 261 - 267
IBISML2017-71
［ポスター講演］多次元系列における変化点検出のためのSelective Inference
○梅津佑太（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）
pp. 269 - 276
IBISML2017-72
［ポスター講演］劣モジュラ最大化に対する高速な最良優先探索
○坂上晋作（NTT）・石畠正和（北大）
pp. 277 - 282
IBISML2017-73
複数の画像事前分布の組み合わせにBayes最適化を用いた圧縮センシングによるCT画像再構成
○菅 智徳・井上真郷（早大）
pp. 283 - 288
IBISML2017-74
［ポスター講演］Selective inferenceに基づくactive learningの選択バイアス補正
○稲津 佑（理研）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）
pp. 289 - 296
IBISML2017-75
［ポスター講演］2つの疎な行列からなる行列分解問題の変分ベイズ法による解析法の検討
○玉井智貴・竹田晃人（茨城大）
pp. 297 - 300
IBISML2017-76
Generative Adversarial Networksを用いた確率的識別モデルから訓練データ生成分布の推定
○草野光亮・佐久間 淳（筑波大）
pp. 301 - 308
IBISML2017-77
Tree-reweighted近似によるIsing逆問題の解
○佐野 崇（産総研）
pp. 309 - 313
IBISML2017-78
Feature Extraction Using Empirical Mode Decomposition for Tire Sensing
○Keita Ishii・Takato Goto（BS）・Matsui Tomoko（ISM）・Gareth Peters（HW）・Nourddine Azzaoui（UCA）
pp. 315 - 320
IBISML2017-79
［ポスター講演］敵対的生成モデルを用いた近傍法に基づく異常検知
○但馬慶行（日立）
pp. 321 - 324
IBISML2017-80
［ポスター講演］スペクトル分解におけるλ-スキャン法の提案
○本武陽一（東大）・五十嵐康彦（物質・材料研究機構）・竹中 光（東大）・永田賢二（産総研）・岡田真人（東大）
pp. 325 - 332
IBISML2017-81
ガウス過程とベイズ最適化を用いた近似的ハイパーパラメータ分布推定
○片上 舜・坂本浩隆・岡田真人（東大）
pp. 333 - 338
IBISML2017-82
Good Arm Identification via Bandit Feedback
○Hideaki Kano・Junya Honda（UTokyo/RIKEN）・Kentaro Sakamaki（UTokyo）・Kentaro Matsuura（Johnson & Johnson）・Atsuyoshi Nakamura（HU）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo）
pp. 339 - 346
IBISML2017-83
複数の出力素子をもつ三層パーセプトロンの学習ダイナミクスの統計力学的解析 ～ プラトー現象の再検討 ～
○吉田雄紀（東大）・唐木田 亮（産総研）・岡田真人（東大/産総研/理研）・甘利俊一（理研）
pp. 347 - 354
IBISML2017-84
ラベル拡張を考慮した劣モジュラ性に基づく能動学習
○木村正成・若林 啓（筑波大）
pp. 355 - 360
IBISML2017-85
Learning theory and algorithms for shapelets and other local features
○Daiki Suehiro・Kohei Hatano（Kyushu Univ./RIKEN）・Eiji Takimoto（Kyushu Univ.）・Shuji Yamamoto・Kenichi Bannai（Keio Univ./RIKEN）・Akiko Takeda（ISM/RIKEN）
pp. 361 - 368
IBISML2017-86
［ポスター講演］対数線形モデルの学習におけるL1正則化後の最尤推定の効果
○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研）
pp. 369 - 375
IBISML2017-87
一般化ラベルノイズモデルにおける分類問題について
○須子統太・堀井俊佑（早大）
pp. 377 - 382
IBISML2017-88
［ポスター講演］Graph Product Multilayer Network型Gauss Markov確率場の構造学習
○高品佑也・井上真郷（早大）
pp. 383 - 388
IBISML2017-89
［ポスター講演］Learning Algorithm in Molecular Adaptation
○Nobuyuki Takahashi（Hokkaido Univ. of Education, Hakodate）
pp. 389 - 392
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．