電子情報通信学会総合大会 2017 企画セッション
「もっと知りたい！ Deep Learning 〜基礎から活用まで〜」
（パターン認識・メディア理解研究専門委員会）
概要
Deep Learningは自然言語処理や音声認識，画像認識等，パターン認識・理解分野を中心に，急速にその利活用が進み，益々注目を集めている．本セッションでは，多分野においてDeep Learningの応用をされている著名な研究者にご登壇頂き，Deep Learningとその多彩な応用事例を，実践の上で重要なノウハウや成功，失敗談などを交えて紹介して頂く予定である．また，応用先によっての適用方法の違いや共通点，今後のDeep Learningの発展可能性などについて議論する．以上により，Deep Learningのより深い理解を促し，Deepに研究に活用できるような情報を提供したい．
Information
- 日時
2017年3月22日 13:00〜16:23
- 会場
名城大学共通講義棟北 N301
- ★重要：参加費無料！★
本企画セッションは「一般公開」です．つまり，どなたでも無料で参加可能です（＝総合大会への参加登録も不要）．総合大会の受付に行く必要もなく，直接会場にお越し頂ければ参加可能です．
プログラム概要
- 13:00-13:03 (3分) 座長挨拶
- 13:03-14:03 (60分) DI-1-1 自然言語処理におけるDeep Learning 岡崎直観（東北大） 【発表資料】
- 14:03-15:03 (60分) DI-1-2 音声認識分野におけるディープラーニングの基礎と最新動向 神田直之（日立） 【発表資料】
- 15:03-15:13 (10分) 休憩
- 15:13-16:13 (60分) DI-1-3 Deep Learningによる視覚・言語融合の最前線 牛久祥孝（東大） 【発表資料】
- 16:13-16:23 (10分) 総合討論
会場は大盛況！
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左から岡崎先生、神田先生、牛久先生
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リンク