ジャパンフォトニックネットワークモデル（JPNM）は、フォトニックネットワーク研究、開発、事業等に広く活用されることを目的として作成された、日本国内の都道府県間を接続するネットワークのモデルである。JPNMは、鉄道網など一般公開されている地域情報（駅位置、ルート、距離、人口など）を利用し、通常の通信ネットワーク設計構築手法に基づいて構築している。そのため、大手通信事業者が所有する実際の日本国内ネットワークに類似の構成となっている、ノード位置、ルート、距離など具体的なネットワークパラメータが明示されている、という特徴がある。
2013年に作成され様々な研究で活用されたJPNM（JPN12, JPN25, JPN48）に加えて、B5G/6G時代のメトロネットワーク研究開発用トポロジとして、2022年には新たに東京メトロエリアネットワークモデル（Tokyo metro area network models, トポロジ略称はTMN12及びTMN23）を公開した。
JPNMシリーズが広くネットワーク研究等へ活用されることで、研究分野が活性化されるとともに、研究成果が実社会に活用される可能性が高くなることが期待される。以上の趣旨に鑑み、JPNMシリーズは広く一般に公開し、研究開発に供することとする。
| モデルタイプ・詳細 | ダウンロードリンク |
|---|---|
| Core NW model JPN Models (JPN12, JPN25, JPN48) |
PNM_v20161013sn.zip（日本語版） JPNM_v20161013sn(E).zip（English ver.） |
| Metro NW model Tokyo TMN12 Model（TMN12）& Tokyo TMN23 model（TMN23） |
TokyoMANModel.zip（English ver.） |
| Metro NW model Nara NMN39 Model（NMN39） |
NaraManModel.zip（English ver.） |
| Metro NW model Wakayama WMN30 Model（WMN30） |
WakayamaManModel.zip（English ver.） |
| Metro NW model Fukui FMN17 Model（FMN17） |
FukuiManModel.zip（English ver.） |
T. Tachibana Y. Hirota, K. Suzuki, T. Tsuritani, and H. Hasegawa, "Metropolitan Area Network Model Design using Regional Railways Information for Beyond 5G Research," IEICE Transactions on Communications, vol. E106-B, no. 4, pp. 296-306, Apr. 2023.
(オープンアクセス, IEICE Trans. Commun.についてはこちら)
K. Nakamura, S. Kitano, Y. Hirota, T. Tsuritani, H. Hasegawa and T. Tachibana, "Metropolitan Area Network Model Design Algorithm Using Regional Railways Information and Daily Movement Data for Beyond 5G Research," in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3568510.
(オープンアクセス)
[1] D. Amaya and T. Tachibana, “Heuristic-based service chain construction with security-level management,” IEICE Transactions on Communications, vol. 106, no. 12, pp.1380-1391, 2023.
[2] C. Wang, Y. Wakayama, N. Yoshikane, and T. Tsuritani, “Towards universal paradigm of QoT estimation over optical transport network through graph neural structure,” in Proc. 49th European Conference on Optical Communications (ECOC 2023), pp. 511-514, 2023.
[3] T. Kuno, T. Ochiai, R. Higuchi, K. Satake, K. Cruzado, R. Munakata, Y. Mori, S.-C. Lin, M. Matsuura, S. Subramaniam, and H. Hasegawa, “4.71-Pbps-throughput multiband OXC based on space-and wavelength-granular hybrid switching,” in Proc. International Conference on Photonics in Switching and Computing (PSC 2023), pp. 1-3, 2023.
[4] R. Nakamura, K. Urata, and S. Harada, “A heuristic spatio-temporal scheduling for virtual network allocation considering renewable energy,” in Proc. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2023), pp. 2742-2747, 2023.
[5] P. Bai, “Study on railway informatization optimization based on intelligent fusion algorithm,” in Proc. 4th International Conference on Neural Networks, Information and Communication (NNICE 2024), pp. 494-498, 2024.
[6] D. Saito, Y. Mori, K. Hosokawa, S. Yanagimachi, and H. Hasegawa, “Cost-effective capacity enhancement of survivable optical networks by supplemental band expansion and backup resource sharing,” in Proc. Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC 2024), pp. 1-3, 2024.
[7] G. Le, V. T. Hoang, S. Ferdousi, A. Marotta, S. Xu, Y. Hirota, Y. Awaji, M. Tornatore, and B. Mukherjee, “Reliable provisioning of low-latency and high-bandwidth extended reality live streams,” Authorea Preprints, 2024.
[8] N. Koneva, F. Arpanaei, A. Sánchez-Macián, and J. A. Hernández, “On designing transport networks with latency guarantees for next-generation services,” 2024.
[9] A. L. Navarro, N. Koneva, A. Sánchez-Macián, J. A. Hernández, Ó.G. de Dios, and J. M. Rivas-Moscoso, “Reinforcement-learning based routing for packet-optical networks with hybrid telemetry,” arXiv preprint, arXiv:2406.12602, 2024.
[10] A. Sánchez-Macián, N. Koneva, M. Quagliotti, J. M. Rivas-Moscoso, F. Arpanaei, J. A. Hernández, J. P. Fernández-Palacios, L. Zhang, and E. Riccardi, “MoleNetwork: A tool for the generation of synthetic optical network topologies,” arXiv preprint, arXiv:2408.01721, 2024.
[11] K. Higashimori, T. Tanaka, and T. Inoue, “Routing problem for reducing significant outages in optical networks and its system analysis,” Optica Journal of Optical Communications and Networking, vol. 16, no. 9, pp. E1-E10, 2024.