| タイトル |
LOFを用いたドメイン外発話検出におけるデータ拡張の有効性の検証 |
| 著者名 |
山村 崇, 真鍋陽俊, 中谷良平, 内田佳孝, |
Vo.No.
開始ページ.終了ページ |
Vol., No., pp.- |
| 種別 |
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| 専門 |
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| キーワード |
対話システム, ドメイン外発話検出, Out-of-domain Utterance Detection, Local Outlier Factor, Data Augmentation
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| 公開日 |
2019-08-20
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| 要旨 |
タスク指向型対話において，ドメイン外データを検出することは重要な課題である．本研究では，外れ値検出の代表的手法であるLocal Outlier Factor (LOF)によるドメイン内データのみを利用したドメイン外データ検出に取り組む．しかし，ドメイン内データが少ない場合にLOFではドメイン内データの局所密度が低くなるため，外れ値であるドメイン外データを検出することが困難である．そこで本研究では，局所密度を高める手法としてデータ拡張に着目し，その有効性を検証する．実験結果より，データ拡張によりドメイン外データの分類精度が向上することを確認した．
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| PDF |
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