| 講演名 | 2015-03-20 解像度低下と照明変動に頑健な大規模顔画像認識(一般セッション,スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス) 北野 豊, 内海 ゆづ子, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, |
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| 抄録(和) | 数百万枚の顔画像を含む大規模データベースに対して,高速・高精度な顔認識が可能な手法として、坂野らの手法がある.この手法では,局所特徴の検出器を使用して,画像に応じて特徴抽出箇所を決定する.検出器は低解像度顔画像や照明変化に弱いため,坂野らの手法もこれらの画像変化を受けた顔画像の認識に弱いという欠点がある.この問題を解決する方法として,局所特徴の検出方法としてあらかじめ定められた位置から特徴点を密にとるDense Samplingを用いることが考えられる.しかし,これではメモリ使用量が大幅に増加し,また表情変化に弱くなる.そこで本稿では,Dense Samplingを導入することで生じるメモリ使用量と表情変化の問題を同時に解決する方法を提案する.これにより,低解像度顔画像や照明変化を受けた顔画像の認識性能を向上しつつ,省メモリで表情変化に頑健な認識を実現する. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 顔認識 / 大規模データベース / 局所特徴量 / 近似最近傍探索 / Dense Sampling / 遺伝的アルゴリズム |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | BioX2014-72,PRMU2014-192 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2015/3/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 解像度低下と照明変動に頑健な大規模顔画像認識(一般セッション,スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認識 |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模データベース |
| キーワード(3)（和/英） | 局所特徴量 |
| キーワード(4)（和/英） | 近似最近傍探索 |
| キーワード(5)（和/英） | Dense Sampling |
| キーワード(6)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北野 豊 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院研究科 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内海 ゆづ子 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院研究科 |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岩村 雅一 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院研究科 |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 黄瀬 浩一 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院研究科 |
| 発表年月日 | 2015-03-20 |
| 資料番号 | BioX2014-72,PRMU2014-192 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 521 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |