講演名 | 2015-03-20 姿勢変動を考慮した固有顔による顔追跡・認識融合系の性能向上(一般セッション,スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス) 福永 嵐馬, 中岸 久佳, 尺長 健, |
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抄録(和) | 本稿では,姿勢変動を考慮した固有顔による顔追跡・認識融合系の性能向上について述べる.我々が研究を進めてきた顔追跡・認識融合系において,顔追跡時に姿勢推定誤差が発生することにより,認識性能が低下することがあるという問題があった.本稿では正規化固有空間の作成時に姿勢変動の一つである回転変動を含む顔画像を加えることによって姿勢変動に頑健な固有空間を作成する方法を検討し,シミュレーション実験や実動画での比較実験によりその有効性を検証する. |
抄録(英) | This paper discusses effects of pose-tolerant eigenfaces for the real-time face tracking and recognition system. Experimental results show pose-tolerant eigenfaces can improve the recognition rate even when target face naturally changes its pose. |
キーワード(和) | 正規化固有顔 / 加重方程式 / 姿勢変動 / 顔追跡・認識融合系 |
キーワード(英) | Normalized eigenface / weight equations / pose-tolerant / tracking and recognition |
資料番号 | BioX2014-71,PRMU2014-191 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2015/3/12(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 姿勢変動を考慮した固有顔による顔追跡・認識融合系の性能向上(一般セッション,スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Improvement of face tracking and recognition by pose-tolerant eigenfaces |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 正規化固有顔 / Normalized eigenface |
キーワード(2)(和/英) | 加重方程式 / weight equations |
キーワード(3)(和/英) | 姿勢変動 / pose-tolerant |
キーワード(4)(和/英) | 顔追跡・認識融合系 / tracking and recognition |
第 1 著者 氏名(和/英) | 福永 嵐馬 / Ranma FUKUNAGA |
第 1 著者 所属(和/英) | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 中岸 久佳 / Hisayoshi CHUGAN |
第 2 著者 所属(和/英) | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
第 3 著者 氏名(和/英) | 尺長 健 / Takeshi SHAKUNAGA |
第 3 著者 所属(和/英) | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
発表年月日 | 2015-03-20 |
資料番号 | BioX2014-71,PRMU2014-191 |
巻番号(vol) | vol.114 |
号番号(no) | 521 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |