講演名 2015-03-19
物体の画像中の大きさの対数正規性と物体検出への応用 : 一般画像データと食事画像データの対比(一般セッション,スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス)
堀口 翔太, 相澤 清晴, 小川 誠,
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抄録(和) 多数の検出窓候補に対して分類器を適用して行う物体検出を行う際には,検出枠の縦横比や大きさといったパラメータをあらかじめ決定する必要がある.本稿では,画像中に写る物体のサイズ分布についてモデルを立て,特に食事画像において画像の辺長に対する料理領域のバウンディングボックスの辺長の割合は対数正規分布に従うことを明らかにする.またその分布をselective searchを用いた検出窓候補生成時のパラメータ決定に応用し,食事記録サービス『FoodLog』に登録された画像から作成したデータセットにおいて,少ない検出窓候補数で高いMean Average Best Overlapを実現できることを示す.
抄録(英) When detecting objects in images by which classifying many location hypotheses, it is necessary to define aspect ratio and scale of detection window in advance. In this paper, we construct a model of size distribution of objects in images, and revealed that the size of foods in images taken for recording dietary follows a log-normal distribution. We apply this characteristic to defining parameters of selective search, the method of generating object hypotheses, and result in high Mean Average Best Overlap in spite of small number of object hypotheses when using FoodLog image dataset.
キーワード(和) 食事画像 / 物体検出 / 対数正規分布 / selective search
キーワード(英) food image / object detection / log-normal distribution / selective search
資料番号 BioX2014-61,PRMU2014-181
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2015/3/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 物体の画像中の大きさの対数正規性と物体検出への応用 : 一般画像データと食事画像データの対比(一般セッション,スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Log-normal Distribution of Objects' Size in Images and Its Applications to Object Detection : Comparing General Images and Food Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 食事画像 / food image
キーワード(2)(和/英) 物体検出 / object detection
キーワード(3)(和/英) 対数正規分布 / log-normal distribution
キーワード(4)(和/英) selective search / selective search
第 1 著者 氏名(和/英) 堀口 翔太 / Shota HORIGUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学工学部電子情報工学科
Dept. of Electronics and Information Science, The University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 相澤 清晴 / Kiyoharu AIZAWA
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学情報理工学系研究科電子情報学専攻
Dept. of Information and Communication Eng., The University of Tokyo
第 3 著者 氏名(和/英) 小川 誠 / Makoto OGAWA
第 3 著者 所属(和/英) foo.log株式会社
foo.log, Inc.
発表年月日 2015-03-19
資料番号 BioX2014-61,PRMU2014-181
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 521
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日