| 講演名 | 2015-03-19 People Detection and Tracking by Spatio-Temporally Clustering Feature Points , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The performance of detection and tracking systems greatly depends on the quality of its information sources. In general, occlusions and the sheer number of objects pose challenges to most appearance-based human detectors and data association algorithms used for tracking. Recent works based on feature point tracking and clustering have already begun to use motion information to segment independent objects, which are less computationally expensive. However, the frequently used Lucas-Kanade feature point tracker has limited accuracy; and tracking capability of these systems is not well defined. We now propose the use of Farneback optical flow to increase the reliability of feature point trackers. In addition, we also associate clustering results temporally by making use of the tracker's continuity. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | feature point / clustering / optical flow |
| 資料番号 | BioX2014-59,PRMU2014-179 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2015/3/12(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | People Detection and Tracking by Spatio-Temporally Clustering Feature Points |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / feature point |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Huy Phan |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Keio University |
| 発表年月日 | 2015-03-19 |
| 資料番号 | BioX2014-59,PRMU2014-179 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 521 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |