講演名 2015-03-04
遠赤外線画像を用いた鼻呼吸の非接触流速推定に関する一検討(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般)
村上 亜希子, 塙 大, 小口 喜美夫,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では,鼻呼吸における流速の状態を非接触で推定する手法について検討する.はじめに,鼻腔の温度変化速度を用いて呼気及び吸気の強弱を推定する手法を提案する.次に,上記推定手法を自動化するために必要な,遠赤外線画像上の鼻腔の検出手法を提案する.評価実験の結果より,概ね良好な精度で呼吸状態の推定,及び,鼻腔の検出が可能であることを示す.
抄録(英) In this paper, we study a method for non-contact estimation of nasal flow velocity. First, we propose a method for estimation of the state in nasal flow strength based on the velocity of change in temperature of nasal cavity. Next, we propose a method for nasal cavity detection by far infrared imaging in order to automate the above estimation. Experimental results showed that proposed method can mostly estimate the state of nasal flow velocity, and, proposed method can almost accurately detect nasal cavity on far infrared images.
キーワード(和) 鼻呼吸 / 流速 / 鼻腔検出 / 非接触計測 / 遠赤外線画像
キーワード(英) Nasal Breathing / Flow Velocity / Nasal Cavity Detection / Non-contact Measurement / Far Infrared Imaging
資料番号 IMQ2014-70,IE2014-131,MVE2014-118
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2015/2/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 遠赤外線画像を用いた鼻呼吸の非接触流速推定に関する一検討(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on Non-contact Estimation of Nasal Flow Velocity by using Far Infrared Imaging
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 鼻呼吸 / Nasal Breathing
キーワード(2)(和/英) 流速 / Flow Velocity
キーワード(3)(和/英) 鼻腔検出 / Nasal Cavity Detection
キーワード(4)(和/英) 非接触計測 / Non-contact Measurement
キーワード(5)(和/英) 遠赤外線画像 / Far Infrared Imaging
第 1 著者 氏名(和/英) 村上 亜希子 / Akiko MURAKAMI
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋市立大学芸術工学部
School of Design and Architecture, Nagoya City University
第 2 著者 氏名(和/英) 塙 大 / Dai HANAWA
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋市立大学芸術工学部
School of Design and Architecture, Nagoya City University
第 3 著者 氏名(和/英) 小口 喜美夫 / Kimio OGUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 成蹊大学大学院理工学研究科
Graduate School of Science and Technology, Seikei University
発表年月日 2015-03-04
資料番号 IMQ2014-70,IE2014-131,MVE2014-118
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 487
ページ範囲 pp.-
ページ数 2
発行日