| 講演名 | 2015-03-04 多クラス物体認識のための学習を用いた確信度推定(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) 大島 辰之輔, 山崎 俊彦, 相澤 清晴, |
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| 抄録(和) | 我々は、一般物体認識において多クラス分類器が出力する各クラスへの帰属確率や各クラスの分離平面までの符号付き距離などの中間的な値を処理して認識結果に対する確信度を推定することで、正答の可能性が高い場合と誤答の可能性が高い場合を精度よく判別する手法について研究している。この確信度判定について、従来の手法を拡張させた数値計算によるもの,機械学習を用いたものの2つの新たな手法を提案する。これらにより、より高精度の確信度推定が実現でき、最終的な物体認識精度の向上が期待できる。 |
| 抄録(英) | We have been working on confidence analysis of multiclass classifiers to distinguish whether the output label from the classifier is true or false without knowing the answer. In this paper, we propose two new approaches. One is a threshold-based approach using top-N decision values and the other is a machine-learning approach. Experimental results show that the proposed approaches yield better results than our previous difference-based approach. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 確信度 / 一般物体認識 |
| キーワード(英) | machine learning / c onfidence analysis / obejct recognition |
| 資料番号 | IMQ2014-52,IE2014-113,MVE2014-100 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2015/2/24(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多クラス物体認識のための学習を用いた確信度推定(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning-Based Confidence Analysis for Multi-Class Object Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 確信度 / c onfidence analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 一般物体認識 / obejct recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大島 辰之輔 / Shinnosuke OHSHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部電子情報工学科 Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko YAMASAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu AIZAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2015-03-04 |
| 資料番号 | IMQ2014-52,IE2014-113,MVE2014-100 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 487 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | |