| 講演名 | 2015-03-03 複数尤度に基づく検出処理を組み合わせたParticle Filterによる人物追跡(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) 鵜殿 康太郎, 久保田 彰, |
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| 抄録(和) | 近年,高性能な撮影機材の低コスト化が進んでいる.それに伴い,ソフトウェアでの物体検出,追跡の研究が盛んに行われている.これらの研究は,監視カメラ等に活用され,不審者検知や購買心理の解析への応用が期待されている.物体追跡手法にはParticle Filterが挙げられる.Particle Filterは,単体での追跡においては高精度であるが,類似物体の交差やカメラ映像から隠れてしまうと追跡精度が低下してしまうという問題がある.そこで,本稿ではParticle Filterによる追跡に,ORB特徴量,色ヒストグラムによるテンプレートマッチングを組み合わせる事によって追跡精度の向上を図る.実験結果から,Particle Filterで誤追跡が生じる場面での追跡精度の向上が確認できた. |
| 抄録(英) | Recently, thanks to development of low-cost and high-performance imaging equipment, object detection and tracking methods have been studied, which are expected to be applied in the field such as suspicious person detection and buying psychology. Example of object tracking methods includes Particle Filter. It works with high precision for single object tracking; however it cannot handle well to track multiple objects crossing with each other. Therefore, we propose a novel tracking method that combines Particle Filter and Template Matching based on color histogram and ORB feature for improving the precision. The experimental results on real scenes that are difficult in tracking by Particle Filter showed that the proposed method improved the precision of tracking. |
| キーワード(和) | Particle Filter / テンプレートマッチング / ORB / 複数尤度 |
| キーワード(英) | Particle Filter / Template Matching / ORB / Multiple Likelihoods |
| 資料番号 | IMQ2014-43,IE2014-104,MVE2014-91 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2015/2/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数尤度に基づく検出処理を組み合わせたParticle Filterによる人物追跡(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Human Tracking Using Particle Filter and Detection Based on Multiple Likelihoods |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Particle Filter / Particle Filter |
| キーワード(2)（和/英） | テンプレートマッチング / Template Matching |
| キーワード(3)（和/英） | ORB / ORB |
| キーワード(4)（和/英） | 複数尤度 / Multiple Likelihoods |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鵜殿 康太郎 / Kotaro UDONO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中央大学理工学部 Faculty of Engineering, Chuo University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 久保田 彰 / Akira KUBOTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中央大学理工学部 Faculty of Engineering, Chuo University |
| 発表年月日 | 2015-03-03 |
| 資料番号 | IMQ2014-43,IE2014-104,MVE2014-91 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 487 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |