| 講演名 | 2015-03-03 料理レシピにおける食材の組合せの典型度分析(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) 横井 聡, 道満 恵介, 平山 高嗣, 井手 一郎, 出口 大輔, 村瀬 洋, |
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| 抄録(和) | 近年,SNSやブログのようなユーザ参加型のコンテンツが増加しているが,その中に投稿型の料理レシピサイトがあり,大量の料理レシピが掲載されている.そのため,作りたい料理レシピを見つけることが困難である.しかし,料理レシピを参照する場合,料理レシピに記載されている食材とは異なる食材を使いたいことがある.そこで本報告では,食材の組合せを考慮した食材の追加・削除の推薦と,ユーザが意図した料理レシピを検索する手法について検討する,そのために,食材の組合せの典型度を分析する手法を提案する.典型度分析の結果から,より典型的な食材の組合せに更新するための食材または,より非典型的な食材の組合せに更新するための食材の追加・削除をを推薦できる.また,非典型的な食材はユーザが意図的に含めた食材であると推測し,ユーザの意図を汲んだ料理レシピの検索を実現する.提案手法を用いた評価実験で,比較手法と比べて食材の推薦手法と料理レシピ検索手法の有効性を確認した. |
| 抄録(英) | In recent years, the number of user-generated contents such as those in SNSs and Blogs are increasing, including cooking recipe sites, where various user-contributed cooking recipes are published. Therefore, it becomes difficult to find an intended cooking recipe. In addition, users may wish to use an ingredient different from that in a cooking recipe. Therefore, in this report, we investigate methods for recommendation of adding or removing ingredients, and retrieval of cooking recipes that match the user's intention. Accordingly, we propose a method for the typicality analysis of the combination of ingredients. The results of typicality analysis are used in order to update the ingredients list to either a more typical or a more atypical combination of ingredients. For the retrieval of cooking recipes, in the input list of ingredients, the atypical ingredients are considered to be included intentionally by the user, so the proposed method puts larger weights on them. The results of experiments showed the effectiveness of the proposed methods. |
| キーワード(和) | 料理レシピ / 典型度分析 / 食材推薦 / 料理レシピ検索 |
| キーワード(英) | Cooking recipe / typicality analysis / recommendation of ingredients / retrieval of cooking recipes |
| 資料番号 | IMQ2014-36,IE2014-97,MVE2014-84 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2015/2/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 料理レシピにおける食材の組合せの典型度分析(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Typicality Analysis of the Combination of Ingredients in Cooking Recipes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 料理レシピ / Cooking recipe |
| キーワード(2)（和/英） | 典型度分析 / typicality analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 食材推薦 / recommendation of ingredients |
| キーワード(4)（和/英） | 料理レシピ検索 / retrieval of cooking recipes |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 横井 聡 / Satoshi YOKOI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 道満 恵介 / Keisuke DOMAN |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中京大学工学部:名古屋大学大学院情報科学研究科 School of Engineering, Chukyo University:Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平山 高嗣 / Takatsugu HIRAYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 井手 一郎 / Ichiro IDE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 出口 大輔 / DAISUKE DEGUCHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学情報連携統括本部:名古屋大学大学院情報科学研究科 Information and Communications Headquarters, Nagoya University:Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 村瀬 洋 / Hiroshi MURASE |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2015-03-03 |
| 資料番号 | IMQ2014-36,IE2014-97,MVE2014-84 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 487 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |