講演名 2015-03-03
アイロン掛けの残りじわ検出および初心者向け支援手法の提案(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般)
鈴木 喜光江, 藤波 香織,
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抄録(和) 本論文では,初心者のアイロン掛け支援のために,しわ検出機能およびしわ位置提示機能を提案する.衣類の状態として,しわ,平面,たるみ,タックの4状態を定義し,多重解像度解析に基づく画像特徴量とフラクタル次元と濃度共起行列,ランレングス行列から算出した画像特徴量を加えた合計47個の特徴量の中から,機械学習に基づく特徴量選択を行い,15個の有効な特徴量を選出した.それらを用いた分類評価の結果,F値約0.94の精度を得た.また,認識した衣類のしわの位置をユーザに提示する機能を3種類実装した.初心者のアイロン掛けにおいて有効な手法を明らかにするため,手法の比較実験を行った結果,ユーザがしわの位置を正確に把握し,その情報をアイロン掛けに活用するためには,検出したしわの位置をすべて提示する手法が有効であることが示唆された.
抄録(英) In this paper, we propose methods of wrinkle detection and presentation of wrinkle position. We identified 15 effective features based on multi-resolution analysis, fractal analysis, cooccurrence matrix and run-length matrix. As a result, four states of clothes (wrinkle, plane, loose and tuck) were classified with a F-value of 0.94. Additionally, three types of wrinkle presentation methods were proposed, in which the method of presenting all wrinkles at a time was turned to be effective for users to plan the ironing strategies.
キーワード(和) アイロン掛け / 作業支援 / しわ検出 / 空間投映型拡張現実感 / 画像解析
キーワード(英) ironing / support system / wrinkle detection / spatial augmented reality / image analysis
資料番号 IMQ2014-30,IE2014-91,MVE2014-78
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2015/2/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) アイロン掛けの残りじわ検出および初心者向け支援手法の提案(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A wrinkle detection and support system for ironing beginners
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) アイロン掛け / ironing
キーワード(2)(和/英) 作業支援 / support system
キーワード(3)(和/英) しわ検出 / wrinkle detection
キーワード(4)(和/英) 空間投映型拡張現実感 / spatial augmented reality
キーワード(5)(和/英) 画像解析 / image analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 喜光江 / Kimie SUZUKI
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院工学府情報工学専攻
Department of Computer and Information Sciences, Tokyo University of Agriculture and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 藤波 香織 / Kaori FUJINAMI
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院工学研究院先端情報科学部門
Department of Computer and Information Sciences, Tokyo University of Agriculture and Technology
発表年月日 2015-03-03
資料番号 IMQ2014-30,IE2014-91,MVE2014-78
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 487
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日